REKODOWANIE łączenie kategorii zmiennej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Arkusz kalkulacyjny.
Advertisements

Informacja na temat FŚPMdSiD PW w roku akademickim 2013/2014
Adres: kokos.umcs.lublin.pl/s/LukaszRycabel/mathematica.zip
Kredyty dyskontowe 1.Wstęp 2.Oprocentowanie proste - stopa stała
Podsumowanie wykładu 1. Najpełniejszą charakterystyką wybranej zmiennej jest jej rozkład.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Właściwości średniej arytmetycznej
Dr inż. Bożena Mielczarek
Materiały do zajęć z przedmiotu: Narzędzia i języki programowania Programowanie w języku PASCAL Część 7: Procedury i funkcje © Jan Kaczmarek.
Technika podatkowa Finanse publiczne.
Instrukcja skoku GO TO etykieta Np. GO TO 100 ….. 100WRITE (*,*) Przeskok do instrukcji 100 Uwaga! NIE WOLNO skakać do wnętrzna złożonych instrukcji warunkowych.
Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Analiza wyników egzaminów zewnętrznych absolwentów roku 2011 w Gimnazjum Nr 2 w Ciechanowie z wykorzystaniem metody EWD w ewaluacji wewnątrzkolnej. Opracowanie:
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Podstawy programowania
Konstrukcja, estymacja parametrów
dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US
Krzysztof Kucab Rzeszów, 2012
Segmenty rynku prasowego
„Człowiek - najlepsza inwestycja”
Wnioskowanie w systemach sztucznych
Programowanie strukturalne i obiektowe
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UMK
Jak tworzyć algorytmy.? Sposób krok po kroku..
Elżbieta Fiedziukiewicz
Tablice w Turbo Pascalu.
Dr hab. Ryszard Szarfenberg Warszawa,
VII EKSPLORACJA DANYCH
Algorytmika.
Co to jest dystrybuanta?
Metody numeryczne szukanie pierwiastka metodą bisekcji
Oceny cząstkowe (z prac klasowych, sprawdzianów, kartkówek, itd
„WYJDŹ NAPRZECIW SWOJEMU SZCZĘŚCIU” Aldona Różanek Chciałybyśmy zaprezentować pracę, którą sporządziłyśmy na podstawie ankiet dotyczących szczęścia.
Wydatki konsumpcyjne/ inwestycyjne to wydatki ponoszone na bieżące potrzeby.
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 4
Algorytm znajdowania Największego Wspólnego Dzielnika.
Metody nieinkluzyjne: Metoda iteracji prostej.
Dr Ewelina Sokołowska, UG prof. dr hab. Jerzy Witold Wiśniewski, UMK
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Dominik Benduski Michał Mandecki Podstawy Visual Basic w Excelu.
Statystyczna analiza danych
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
Statystyczna analiza danych
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Wykresy i wykresy funkcji Adam Wesołowski Daniel Teterwak.
KALKULACJA CEN W GASTRONOMII
Tabelaryczne i graficzne metody opisu danych Patrycja Jędrzejewska.
SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Algorytmy. Co to jest algorytm? Przepis prowadzący do rozwiązania zadania.
Treść dzisiejszego wykładu l Szeregi stacjonarne, l Zintegrowanie szeregu, l Kointegracja szeregów.
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
Algorytmy, sposoby ich zapisu.1 Algorytm to uporządkowany opis postępowania przy rozwiązywaniu problemu z uwzględnieniem opisu danych oraz opisu kolejnych.
Zarządzanie produkcją - ćwiczenia
Dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii Metody klasyfikacji obiektów 1.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Przykładowe zadanie egzaminacyjne.
Testy nieparametryczne
Wskaźniki Elżbieta Labocha.
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
Model ekonometryczny z dwiema zmiennymi
Tytuł projektu naukowego
Wyniki projektu naukowego
Zapis prezentacji:

REKODOWANIE łączenie kategorii zmiennej Niektóre kategorie (wartości) zmiennej są nieliczne Zmienna przyjmuje bardzo wiele różnych wartości

Czy jesteś zadowolony ze studiów? Zmienna: p21 Zmienna: p21_rek3 Zdecydowanie tak Raczej tak Ani tak, ani nie Raczej nie Zdecydowanie nie 15% 35% 20% 25% 5% 1. 2. 3. Tak 50% 20% 30% Ani tak, ani nie Nie 0. Brak danych/ Systemowy brak danych 0. Brak danych

Średni dochód na osobę (przedziały klasowe) Zmienna: a32 Zmienna: a32_rek3 100 zł 130 zł …. 500 zł 630 zł 1000 zł 1200 zł Niski dochód (od 0 do 500zł> 2. Przeciętny dochód (od 500zł do 1000zł> 3. Wysoki dochód (powyżej 1000zł) 0. Brak danych/Systemowy brak danych 0. Brak danych

KOLEJNOŚĆ KROKÓW Obliczamy częstości zmiennej, którą rekodujemy 1 Ustalamy sposób rekodowania 2 Rekodujemy: Przekształcenia>Rekoduj>Na nowe zmienne 3 Obliczamy częstości nowej zmiennej 4 Sprawdzamy czy rekodowanie zostało wykonane prawidłowo 5 TAK NIE Uzupełniamy etykietę nowej zmiennej i etykiety wartości, oznaczamy wartość braku danych 6 Usuwamy utworzoną zmienną i powtarzamy procedurę rekodowania od początku