PROGRAM WYKŁADU Analiza obwodów liniowych pobudzanych okresowymi przebiegami niesinusoidalnymi. Szereg Fouriera w postaci trygonometrycznej i wykładniczej.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wzmacniacz operacyjny
Advertisements

Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
MIESZACZE CZĘSTOTLIWOŚCI. Przeznaczenie – odbiorniki, nadajniki, syntezery częstotliwości Podstawowy parametr mieszacza = konduktancja (nachylenie) przemiany.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE PODSTAWOWYCH KĄTÓW OSTRYCH.
Metoda symboliczna analizy obwodów prądu sinusoidalnego
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
KLASA VI 1. WSTĘP – Układy współrzędnych – przykłady 2. UKŁAD WSPÓŁRZĘDNYCH X-Y – definicja, rzędne, odcięte, początek układu. 3. WSPÓŁRZĘDNE PUNKTU –
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Nr36zad3 Klasa IIIa Gimnazjum w Bogdańcu ma zaszczyt zaprezentować rozwiązanie zadania: o trójkątach z monet!
 Przedziałem otwartym ( a;b ) nazywamy zbiór liczb rzeczywistych x spełniających układ nierówności x a, co krócej zapisujemy a
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Modulatory częstotliwości
 Austriacki fizyk teoretyk,  jeden z twórców mechaniki kwantowej,  laureat nagrody Nobla ("odkrycie nowych, płodnych aspektów teorii atomów i ich zastosowanie"),
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Systemy dynamiczne Wykład 3b – 4a /2016
Minimalizacja automatu
W kręgu matematycznych pojęć
Opracowanie wyników pomiaru
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
SYSTEM KWALIFIKACJI, AWANSÓW I SPADKÓW
MECHANIKA 2 Dynamika układu punktów materialnych Wykład Nr 9
WYPROWADZENIE WZORU. PRZYKŁADY.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY
Wytrzymałość materiałów
Ciąg arytmetyczny Opracowały : Iwona Głowacka i Małgorzata Jacek.
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Metody teledetekcyjne w badaniach atmosfery
Pamięci Henryka Pawłowskiego
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Liczby pierwsze.
FIGURY.
Przybliżenia dziesiętne liczb rzeczywistych
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Funkcja – definicja i przykłady
Wytrzymałość materiałów
KLASYFIKACJA CZWOROKĄTÓW
KOREKTOR RÓWNOLEGŁY DLA UKŁADÓW Z NIEMINIMALNOFAZOWYMI OBIEKTAMI Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan referatu Wprowadzenie.
Wykład IV Ruch harmoniczny
Zajęcia przygotowujące do matury rozszerzonej z matematyki
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Równania różniczkowe zwyczajne
PROCESY SZLIFOWANIA POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
Wysokości i pole trójkąta równobocznego.
Wytrzymałość materiałów
PODSTAWY MECHANIKI PŁYNÓW
Ekonometria stosowana
Twierdzenia Pitagorasa - powtórzenie wiadomości
FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE KĄTA OSTREGO W TRÓJKĄCIE PROSTOKĄTNYM
Wytrzymałość materiałów
Modelowanie układów dynamicznych
Wytrzymałość materiałów
Dlaczego masa atomowa pierwiastka ma wartość ułamkową?
Doskonalenie rachunku pamięciowego u uczniów
Wyrównanie sieci swobodnych
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
3. Wykres przedstawia współrzędną prędkości
Zapis prezentacji:

PROGRAM WYKŁADU Analiza obwodów liniowych pobudzanych okresowymi przebiegami niesinusoidalnymi. Szereg Fouriera w postaci trygonometrycznej i wykładniczej współczynniki charakteryzujące przebiegi odkształcone, moce: czynna, bierna i odkształcenia,

Analiza obwodów liniowych pobudzanych okresowymi przebiegami niesinusoidalnymi 1. Szereg Fouriera

Funkcję okresową f(t) o okresie T można przedstawić w postaci szeregu utworzonego ze składowej stałej oraz funkcji sinusoidalnych o częstotliwościach kf, jeżeli funkcja ta spełnia warunki Dirichleta: w każdym przedziale o długości T funkcja f(t) jest bezwględnie całkowalna, czyli

  w każdym przedziale o długości T funkcja f(t) ma co najwyżej skończoną liczbę maksimów i minimów, funkcja f(t) może mieć w przedziale o długości T co najwyżej skończoną liczbę punktów nieciągłości, przy czym w każdym punkcie nieciągłości istnieją granice – lewostronna i prawostronna.

Szereg Fouriera funkcji f(t) zbiega się do f(t)   Szereg Fouriera funkcji f(t) zbiega się do f(t) we wszystkich punktach gdzie jest ona ciągła natomiast w punktach nieciągłości ti zbiega się do wartości Uwaga:

Składowa stała (harmoniczna zerowa): gdzie Składowa stała (harmoniczna zerowa): k-ta harmoniczna: Np. 1-sza harmoniczna :

Funkcje przemienne  Wartość średnia za okres jest zerowa

Funkcje parzyste   . .

Funkcje nieparzyste   . .

Funkcje antysymetryczne Warunek ten narusza składowa stała oraz wyrazy parzystego rzędu   . Czyli:

Funkcja antysymetryczna Przykład   . .

Obliczanie współczynników Składowa stała   . .

Obliczanie współczynników Wzory pomocnicze A

B C

Wyprowadzenie dla Ck. Rozpatrujemy wyrażenie: C,B

Wzór ostateczny na współczynnik Ck (współczynnik przy funkcji cos)

Wyprowadzenie dla Bk. Rozpatrujemy wyrażenie: A,C

Wzór ostateczny na współczynnik Bk (współczynnik przy funkcji sin)

Funkcje parzyste dla   .

Funkcje nieparzyste dla   .

Funkcje antysymetryczne   .

Dla k nieparzystego: k=1,3,5,...   .

Funkcje antysymetryczne i parzyste.

Podstawienie: k=1,3,5,....

Funkcje antysymetryczne i nieparzyste (cd)   .

Podstawienie:

Funkcja antysymetryczna i nieparzysta Przykład

Dla przebiegu trójkątnego:

Dla przebiegu prostokątnego:

Postać wykładnicza szeregu Fouriera   . .

Stosując oznaczenia:

oraz uwzględniając właściwości współczynników:

OTRZYMAMY WYKŁADNICZĄ POSTAĆ SZEREGU FOURIERA

gdzie

jak?

Jak wyznaczyć zespolone współczynniki Vk? Do wzoru podstawiamy

Przykład 1 Wyznaczyć wykładniczą postać szeregu Fouriera   Wyznaczyć wykładniczą postać szeregu Fouriera sygnału przedstawionego na rysunku oraz narysować widmo amplitudowe i fazowe.

Rozwiązanie Analityczny opis funkcji f(t): Poszukujemy szeregu o postaci:

gdzie: uwzględniając całkę:

całkowanie przez części:

czyli:

Ostatecznie:

otrzymamy dla

dla

skąd ostatecznie: widmo amplitudowe jest postaci:

widmo fazowe

Widmo sygnału okresowego Widmem zespolonym sygnału okresowego nazywamy ciąg współczynników rozwinięcia funkcji okresowej f(t) w zespolony szereg Fouriera.

Widmo sygnału okresowego (cd) Widmem amplitudowym nazywamy ciąg liczb rzeczywistych : Widmem fazowym nazywamy ciąg liczb rzeczywistych :

Widmo sygnału okresowego (cd) Z zależności Wynika, że widmo amplitudowe jest funkcją parzystą, a fazowe nieparzystą

Aproksymacja sygnału  reprezentacja sygnału okresowego skończoną liczbą wyrazów szeregu Fouriera (sumą częściową) Stąd definiuje się pojęcie błędu aproksymacji:

Za miarę tego błędu przyjmuje się wartość skuteczną sygnału błędu: Można wykazać, że

Kryterium dokładności aproksymacji sygnału okresowego f(t) jego sumą częściową jest zazwyczaj błąd względny Na jego podstawie można wyliczyć liczbę wyrazów sumy częściowej zapewniającą aproksymację sygnału f(t) o założonej dokładności.

Efekt Gibbsa N=7

N=11 N=15

N=25

Zjawisko Gibbsa (cd) Zwiększenie liczby wyrazów w sumie częściowej zmniejsza błąd aproksymacji Ale w sygnałach o skokowych zmianach wartości w otoczeniu punktów nieciągłości występują niekorzystne oscylacje funkcji (sygnału)  efekt Gibbsa

Zjawisko Gibbsa (cd) Można wykazać, że w otoczeniu punktu nieciągłości (w którym funkcja okresowa zmienia wartość skokowo) skończony szereg aproksymujący posiada oscylacje, z których największa przyjmuje wartość ~9% wartości skoku w punkcie nieciągłości

9% 100%

ZADANIE 1)            1)   Okresową funkcję przedstawioną na rysunku opisz za pomocą trygonometrycznego szeregu Fouriera oraz wykładniczego szeregu Fouriera. Korzystając z otrzymanych zależności narysuj widmo amplitudowe i fazowe tej funkcji.   Am1 Am2 x(t) t T T/2 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 65

Rozwiązanie: Tabela 1 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 66 k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ak   bk Amk 1.621 -0.18 -0.065 -0.033 0.02 Φk -90 90 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 66

WIDMO AMPLITUDOWE WIDMO FAZOWE 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 67

SYNTEZA PRZEBIEGU: DLA N=50 HARMONICZNYCH 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 68

DLA N=3 DLA N=10 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 69

PRZYKŁAD 2 1)            Okresową funkcję przedstawioną na rysunku opisz za pomocą trygonometrycznego szeregu Fouriera. Korzystając z otrzymanych zależności narysuj widmo amplitudowe i fazowe tej funkcji. 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 70

Rozwiązanie: 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 71

2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 72

WIDMO AMPLITUDOWE WIDMO FAZOWE 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 73

n=10 n=50 Synteza sygnału n=200 Efekt Gibbsa 2018-09-16 PTS 2015/6 PŁ 74

Podsumowanie: Funkcję okresową f(t) o okresie T można przedstawić w postaci szeregu utworzonego ze składowej stałej oraz funkcji sinusoidalnych o częstotliwościach kf (k) Istnieją trzy postacie szeregu Fouriera Suma składowej stałej i harmonicznych o postaci gdzie

Podsumowanie (cd) Istnieją trzy postacie szeregu Fouriera (cd) Suma składowej stałej i funkcji cosinusoidalnych i sinusoidalnych Suma składników zespolonych (zespolony szereg Fouriera)

Podsumowanie (cd) Podstawowe wzory umożliwiaące obliczenie współczynników drugiej postaci:

Podsumowanie (cd) Podstawowe relacje między postaciami szeregu (I i II)

Podsumowanie (cd) Wsp.zespolony Wsp. postaci trygonometrycznych Związki między współczynnikami postaci trygonometrycznej i wykładniczej: Wsp.zespolony Wsp. postaci trygonometrycznych

Rozpatrzmy dwie funkcje okresowe

Dirichleta, to zachodzi zależność TWIERDZENIE PARSEVALA Jeżeli f(t) i g(t) są funkcjami okresowymi o tym samym okresie T spełniającymi warunki Dirichleta, to zachodzi zależność

Dowód. Zależności pomocnicze:

Dowód (cd)

Dowód (cd)

w szczególnym przypadku dla:

Ogólna definicja wartości skutecznej przebiegów okresowych:

średniej za okres funkcji Definicja wartości średniej za okres funkcji Definicja wartości średniej za okres z modułu funkcji

Współczynnik szczytu funkcji okresowej (s) Stosunek wartości maksymalnej funkcji okresowej do jej wartości kutecznej Dla sinusoidy:

Współczynnik kształtu funkcji okresowej (k) Stosunek wartości skutecznej funkcji okresowej do wartości średniej z modułu tej funkcji Dla funkcji sinusoidalnej:

Obliczenie wartości średniej

Współczynnik zawartości harmonicznych h wartość skuteczna i-tej harmonicznej

Współczynnik odkształcenia h1 współczynnik zawartości 1-szej harmonicznej składowa stała (harmoniczna zerowa)

Współczynnik zawartości k-tej harmonicznej

Obwody liniowe pobudzane odkształconymi okresowymi napięciami i prądami źródłowymi

Obwody liniowe pobudzane odkształconymi okresowymi napięciami i prądami źródłowymi

Przykład (z książki) Dane: R = 10 k, 0L = 5 k, .

Obliczenia dla składowej stałej

Obliczenia dla pierwszej harmonicznej

Obliczenia dla trzeciej harmonicznej

Wpływ indukcyjności na wyższe harmoniczne prądu i napięcia L k > 1

Wpływ pojemności na wyższe harmoniczne prądu i napięcia k > 1

Przebieg prądu cewki

Przebieg napięcia cewki

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych Moc czynna:

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (2) skąd? ==>

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (3)

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (4)

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (5)

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (5)

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (6) Moc pozorna Definicja mocy odkształcenia

Moc okresowych prądów niesinusoidalnych (7) PRZYKŁAD Prąd cewki: Napięcie na zaciskach cewki wynosi:

PRZYKŁAD (cd)