59 Konferencja Naukowa KILiW PAN oraz Komitetu Nauki PZITB

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Advertisements

OBLICZENIA NUMERYCZNE
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Excel Narzędzia do analizy regresji
BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH
Krzywe kalibracyjne Anna Kolczyk gr. B2.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
ATOM WODORU, JONY WODOROPODOBNE; PEŁNY OPIS
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 2
Modelowanie konstrukcji z uwzględnieniem niepewności parametrów
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Metody Numeryczne Wykład no 12.
Wykład no 11.
Analiza współzależności
Analiza współzależności
ZLICZANIE cz. II.
Wyrównanie metodą zawarunkowaną z niewiadomymi Wstęp
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
Ogólne zadanie rachunku wyrównawczego
Analiza korelacji.
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Anizotropowy model uszkodzenia i odkształcalności materiałów kruchych
KINEMATYKA MANIPULATORÓW I ROBOTÓW
Hipotezy statystyczne
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Seminarium 2 Krzywe kalibracyjne – rodzaje, wyznaczanie, obliczanie wyników Równanie regresji liniowej Współczynnik korelacji.
Analiza współzależności cech statystycznych
Jak mierzyć i od czego zależy?
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Obserwatory zredukowane
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Homogenizacja Kulawik Krzysztof.
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Ostyganie sześcianu Współrzędne kartezjańskie – rozdzielenie zmiennych
MECHANIKA 2 Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI.
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Regresja wieloraka.
Projektowanie Inżynierskie
Projektowanie Inżynierskie
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
TEMAT: Projekt zbocza Mgr inż. Dariusz Hajto KGBiG.
METHOD OF LINES (MOL) Poznan University of Life Sciences Department of Hydraulic and Sanitary Engineering Hamdi, Schiesser & Griffiths:
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Konsultacje p. 139, piątek od 14 do 16 godz.
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Wstęp do metod numerycznych
Autorzy pracy: Michał Lemański Michał Rozmarynowski I Liceum Ogólnokształcące im. Tadeusza Kościuszki w Wieluniu Pomiar przyspieszenia ziemskiego przy.
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Próba ściskania metali
Modelowanie i podstawy identyfikacji
Systemy neuronowo – rozmyte
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Podstawy automatyki I Wykład /2016
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

59 Konferencja Naukowa KILiW PAN oraz Komitetu Nauki PZITB Wybór funkcji aproksymującej parametry modelu- krzywej obciążenie osiadanie dla pali prefabrykowanych na podstawie testów statycznych Prof. dr hab. inż. Zygmunt Meyer mgr inż. Grzegorz Szmechel ZUT w Szczecinie Wydział Budownictwa i Architektury KATEDRA GEOTECHNIKI

Podstawowe równanie metody W pracy przedstawiono sposób parametryzacji krzywej obciążenie osiadanie, przy wykorzystaniu zbioru danych {Ni; si} uzyskanych w trakcie próbnego obciążenia pala: Krzywą aproksymującą można opisać równaniem zaproponowanym przez Meyera: Jeśli wziąć pod uwagę przypadek szczególny, graniczny dla k0, otrzymamy wówczas:

Podstawowe równanie metody Wartość stałej C wyliczono z początkowej liniowej części krzywej Q-S, stosując regresję liniową, przy założeniu że Ni/Ngr<0,5. Ograniczenie to powoduje iż z dostateczną dla celów inżynierskich dokładnością można przyjąć tylko dwa pierwsze wyrazy rozwinięcia w szereg Mclaurina równania podstawowego: Po wykonaniu podstawień C1=C/2Ngr oraz xi=si/Ni otrzymujemy równanie liniowe: stosując regresję liniową szukamy współczynników C1 i C przy czym człon C1 zostanie dla celów obliczeń inżynierskich pominięty z uwagi na to iż C>>C1

Opis matematyczny: Kolejnym elementem procedury obliczeniowej, jest optymalizacja współczynnika k, na podstawie analizy dużej ilości danych pomiarowych sformułowano nowy związek pomiędzy Ngr i k: Do obliczenia niewiadomej Ngr(k) posłużmy się związkiem wyprowadzonym na podstawie analizy zbiorów danych z obciążeń statycznych dla pali w gruntach niespoistych: Dla k=0-3 na podstawie metody najmniejszych kwadratów ustalono empiryczne zależności.

Warunek minimum sum kwadratów odchyłek Rozwiązaniem układu równań (10,11,12) są współczynniki A1, A2, A3, które podstawione do równania (9) uzależniają nośność graniczną Ngr od zmiany k. Podstawiając uzyskane wartości do równania podstawowego (4) obliczamy wartości siobl a następnie stosujemy warunek na minimum sumy odchyłek poszukujemy najlepiej dopasowanej krzywej Q-steoretycznej do krzywej uzyskanej z wyników testu statycznego.

Przykład obliczeniowy-pal teoretyczny

Przykład obliczeniowy-Pal teoretyczny Tabela 3:Optymalizacja Ngr(k) Rys1. Wykres minimum sum kwadratów odchyłek przy optymalizacji k Pal teoretyczny Ni-3400 kN

Przykład obliczeniowy-Pal teoretyczny Jak widać na przedstawionych rysunkach optymalizacja w stosunku do wartości k z wykorzystaniem warunku na jak najmniejszą wartość sumy odchyłek pomiędzy wartością założoną a obliczoną jest najlepsza dla przypadku gdy wartość pomiaru Ni=3400 kN zbliżona była do wartości Ngr=3500 kN. Wówczas wyoptymalizowana wartość parametru k=0,55 co odpowiada nośności granicznej Ngr=3514 kN Jest to nośność większa od założonej dla pala teoretycznego 3500 kN o 14 kN co stanowi ok. 0,5% błędu w stosunku do wartości zakładanej. Rys2. Krzywa obciążenie osiadanie – pal teoretyczny

Przykład obliczeniowy-pal SDP 4

Przykład obliczeniowy-pal SDP Tabela 5:Współczynniki równania A1,A2,A3 Tabela 6:Optymalizacja Ngr(k)

Przykład obliczeniowy-pal SDP Rys.3. Krzywe Q-s dla pala SDP Na rysunku 3 zaznaczono wartość nośności granicznej Ngr(k), widać wyraźnie, że jako asymptota pionowa krzywej Q-s wybiega daleko poza obszar wartości osiadań pomierzonych. Dla porównania na rysunku pokazano także wartość nośności określonej zgodnie z normą PN-B wartość tę obliczono na 794 kN co w stosunku do Ngr=2428 daje FS=3,05.

Wnioski W pracy przedstawiono metodę interpretacji testów statycznych pali w oparciu o model nieliniowy zaproponowany przez Meyera i Kowalowa, wraz z optymalizacją jego parametrów, Wyniki analizy wskazują na dużą zgodność dopasowania krzywej obliczeniowej do krzywej uzyskanych z badań w testach statycznych próbnego obciążenia pali Przeanalizowane dotychczas przypadki charakteryzują się wysokim współczynnikiem determinacji r2 w zakresie od 0,90-0,98 zaś średni względny błąd dopasowania wacha się od 2 do 15% Zaproponowana metodyka obliczania stałej C daje dobre wyniki, co potwierdza przypadek analizowanego pala teoretycznego, Dalszych analiz wymaga natomiast zależność wykładnika potęgi k który pomimo dość dobrego dopasowania, musi być prawdopodobnie uzależniony od warunków gruntowych w otoczeniu pala, bądź od kąta tarcia pomiędzy gruntem a pobocznicą, autorzy wyrażają przypuszczenie iż współczynnik ten ma związek z rozdzieleniem oporów pomiędzy pobocznicę i podstawę, przedmiot ten wymaga dalszych badań

Wnioski Autorzy mają świadomość, iż rozważania powyższe mają charakter teoretyczny, i wymagają dalszej walidacji i weryfikacji, jednakże dotychczas prowadzone w Katedrze Geotechniki ZUT badania wskazują na nie zawsze racjonalne wykorzystanie pali w procesie projektowania fundamentu. Zdaniem autorów bardziej właściwe dla powyższej metody interpretacji będzie przyjęcie kryterium prognozowanego osiadania np. s=30 mm, jako dopuszczalnego osiadania większości obiektów inżynierskich, i odpowiadającej temu osiadaniu siły przykładanej w głowicy pala.

DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ