EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

Modele oparte o dane przekrojowo-czasowe
PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Składowe modelu Wintersa
Narzędzia analizy ekonomicznej
Treść wykładu Wstęp Przewidywanie - prognoza Klasyfikacja prognoz
Badania operacyjne. Wykład 1
Elementy Modelowania Matematycznego
Prezentacja wyników badania nt
Analiza szeregów czasowych
CECHY CHARAKTERYSTYCZNE SZEREGU CZASOWEGO SZEREG CZASOWY jest zbiorem obserwacji zmiennej, uporządkowanych względem czasu (dni,
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Statystyka w doświadczalnictwie
Ekonometria wykladowca: dr Michał Karpuk
Podstawy metodologiczne ekonomii
TEORIA HECKSCHERA-OHLINA
Specjalność Analiza danych 2009 Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Specjalność Analiza danych 2010 na kierunku IiE Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Systemy dynamiczneOdpowiedzi systemów – modele różniczkowe i różnicowe Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Systemy.
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Analiza szeregów czasowych
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Prognozowanie i symulacje (semestr zimowy)
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
analiza dynamiki zjawisk Szeregi czasowe
Liniowy Model Tendencji Rozwojowej Szeregów Czasowych
czyli jak analizować zmienność zjawiska w czasie?
i jak odczytywać prognozę?
Jak mierzyć i od czego zależy?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Badania Operacyjne i Ekonometria. Literatura podstawowa 1.M.Anholcer, H.Gaspars, A.Owczrkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii.
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Ekonometria stosowana
Procesy dynamiczne w gospodarce
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 0
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 6
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 4
Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski
1 D. Ciołek Analiza danych przekrojowo-czasowych – wykład 7 Analiza danych przekrojowo-czasowych Wykład 7: Testowanie integracji dla danych panelowych.
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7
Składowe szeregu czasowego
Ekonometria menedżerska I Specjalność. Wprowadzenie Specjalność ekonometria menedżerska umożliwia poznanie metod służących do analizy, prognozowania i.
Ekonometria Wykład 1 Zasady modelowania ekonometrycznego
Ekonometria Metody estymacji parametrów strukturalnych modelu i ich interpretacja dr hab. Mieczysław Kowerski.
Treść dzisiejszego wykładu l Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego –błędy szacunku parametrów, –istotność zmiennych objaśniających, –autokorelacja,
Grupowanie danych statystycznych „ Człowiek – najlepsza inwestycja”
Treść dzisiejszego wykładu l Wprowadzenie do ekonometrii. l Model ekonomiczny i ekonometryczny. l Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. l Klasyfikacja.
Człowiek – najlepsza inwestycja
Badanie dynamiki zjawisk dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Ekonometria Wykład III Modele wielorównaniowe dr hab. Mieczysław Kowerski.
Ekonometria WYKŁAD 7 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ekonometria II Modele stacjonarne procesów stochastycznych i modele dynamiczne dr hab. Mieczysław Kowerski.
Jak można wykorzystać swoją wiedzę z Matlaba
Metody ekonometryczne dla NLLS
Teoria ekonometrii dla DSL
Statystyka matematyczna
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
EKONOMETRIA Wykład 2 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Ekonometria SP 1999/2000.
Badanie dynamiki zjawisk
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Ekonometria SP 1999/2000.
Wstęp do polityki gospodarczej
Zapis prezentacji:

EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt Podstawy modelowania ekonometrycznego

Struktura ekonometrii Ekonometria: w szerokim sensie, w wąskim sensie. Ekonometria w szerokim sensie: ekonomia matematyczna, ekonometria w wąskim rozumieniu (klasyczna), badania operacyjne, prognozowanie i symulacje. tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Struktura ekonometrii EKONOMETRIA W SZEROKIM SENSIE Prognozowanie i symulacje Ekonometria w wąskim sensie Teoria ekonometrii Ekonometria stosowana Badania operacyjne Ekonomia matematyczna tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Ekonometria klasyczna Ekonometria ,,klasyczna'' zajmuje się metodami weryfikacji oraz praktyczną weryfikacją twierdzeń ekonomii. Ekonometria klasyczna: teoria ekonometrii - tj. metodologia wnioskowania statystycznego na podstawie danych ekonomicznych, ekonometria stosowana np. ekonometryczna analiza popytu, ekonometryczna analiza produkcji, ekonometryczna analiza kosztów, modelowanie gospodarki narodowej itp. tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Pojęcie szeregu czasowego Szereg czasowy zmiennej ekonomicznej to uporządkowany chronologicznie zbiór wartości jakie zaobserwowano i jakie, jak zakładamy, są wynikiem istnienia pewnego mechanizmu (w szczególności losowego) generującego te obserwacje. tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Oznaczenia: tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Podział szeregów czasowych szeregi czasowe stacjonarne szeregi czasowe niestacjonarne tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Składowe szeregów czasowych: składnik systematyczny, składniki powtarzalne (cykliczne i sezonowe), składnik zakłócający (przypadkowy). tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Przykład szeregu stacjonarnego tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Przykład szeregu stacjonarnego tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Przykład szeregu stacjonarnego tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Przykład szeregu niestacjonarnego tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Rodzaje danych ekonomicznych: szeregi czasowe roczne (zagregowane w czasie), szeregi zdezagregowane w czasie (kwartalne, miesięczne, dzienne, itp.), próby przekrojowe pobrane z populacji obiektów w danym momencie (dane przekrojowe), próby czasowo-przekrojowych. tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Rodzaje danych statystycznych ekonomiczne Dane czasowe Szeregi (zagregowane) Roczne miesięczne, tygodniowe…) (półroczne, kwartalne, Sezonowe przekrojowe czasowo- tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Rodzaje modeli: modele ikonograficzne, modele analogowe, modele matematyczne. tadeusz.bolt@ug.edu.pl

Pojęcie modelu Model to uproszczona reprezentacja realnego bądź planowanego obiektu, sytuacji lub procesu. Model uwzględnia tylko istotne, najważniejsze z punktu widzenia celu cechy. tadeusz.bolt@ug.edu.pl