Układ ciągły równoważny układowi ze sterowaniem poślizgowym

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Advertisements

Metody badania stabilności Lapunowa
Obserwowalność System ciągły System dyskretny
Układ sterowania otwarty i zamknięty
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Podstawy Automatyki 2009/2010 Projektowanie układów sterowania Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. 1 Katedra Inżynierii.
REGULATORY Adrian Baranowski Tomasz Wojna.
Wykład no 11.
Projektowanie systemów informacyjnych
Obserwowalność System ciągły System dyskretny u – wejścia y – wyjścia
Systemy dynamiczne – przykłady modeli fenomenologicznych
Mirosław ŚWIERCZ Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny
SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO Wykłady 2008/2009 PROF. DOMINIK SANKOWSKI.
SYNTEZA obwodów Zbigniew Leonowicz
Stabilność Stabilność to jedna z najważniejszych właściwości systemów dynamicznych W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego.
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Wykład 12 Metoda linii pierwiastkowych. Regulatory.
Automatyka Wykład 6 Regulacja napięcia generatora prądu stałego.
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 6 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Podstawowe elementy liniowe
Sterowalność i obserwowalność
Metody Lapunowa badania stabilności
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Wykład VI Twierdzenie o wzajemności
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 10)
Kryteria stabilności i jakość układów regulacji automatycznej
Wykład 11 Jakość regulacji. Regulator PID
Stabilność i jakość regulacji
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Dekompozycja Kalmana systemów niesterowalnych i nieobserwowalnych
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
Teoria sterowania Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność liniowych układu regulacji automatycznej.
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
SW – Algorytmy sterowania
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Systemy wbudowane Wykład nr 3: Komputerowe systemy pomiarowo-sterujące
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Blok obieralny Zagadnienia cieplne w elektrotechnice Prowadzący: Dr hab. inż. Jerzy Zgraja, prof. PŁ Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Andrzej.
Przykład 5: obiekt – silnik obcowzbudny prądu stałego
Wybrane zagadnienia generatorów sinusoidalnych (generatorów częstotliwości)
O ODPORNOŚCI KONWENCJONALNEGO OBSERWATORA LUENBERGERA ZREDUKOWANEGO RZĘDU Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska.
Zjawisko rezonansu w obwodach elektrycznych. Rezonans w obwodzie szeregowym RLC U RCI L ULUL UCUC URUR.
Odporne sterowanie napędami elektrycznymi z wykorzystaniem algorytmów niecałkowitego rzędu Krzysztof Oprzędkiewicz Wydział EAIiIB Katedra Automatyki i.
Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska
Blok obieralny Zagadnienia cieplne w elektrotechnice
Teoria sterowania Wykład /2016
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
REALIZOWALNOŚĆ REGULACJI STAŁOWARTOŚCIOWEJ I CZĘŚCIOWE ODSPRZĘGANIE OBIEKTÓW WIELOWYMIAROWYCH Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska.
Sterowanie procesami ciągłymi
Układy regulacji automatycznej
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Zapis prezentacji:

Układ ciągły równoważny układowi ze sterowaniem poślizgowym Ryszard Gessing Politechnika Ślaska

Plan prezentacji Wprowadzenie Układ ze sterowaniem poślizgowym Równoważny układ ciągły Przykład Podstawowa Zasada Sterowania Wnioski końcowe

Wprowadzenie Układ ze SP jest bardzo odporny; Pracuje dobrze przy dużych i szybkich zmianach parametrów; SP ma dogłębne opracowania toretyczne i udane zastosowania (na przykład stabilizacja napięcia alternatorów samochodowych).

Plan prezentacji Wprowadzenie Układ ze sterowaniem poślizgowym Równoważny układ ciągły Przykład Podstawowa Zasada Sterowania Wnioski końcowe

Układ ze sterowaniem poślizgowym Obiekt G jest liniowy lub nieliniowy i ma minimalnofazowe zera.

Przypadek obiektu liniowego d – rząd względny stabilny

Przypadek obiektu nieliniowego rząd względny wyznaczanie d:

Plan prezentacji Wprowadzenie Układ ze sterowaniem poślizgowym Równoważny układ ciągły Przykład Podstawowa Zasada Sterowania Wnioski końcowe

Równoważny układ ciągły układ równoważny gdy: wtedy

nasycenie:

Plan prezentacji Wprowadzenie Układ ze sterowaniem poślizgowym Równoważny układ ciągły Przykład Podstawowa Zasada Sterowania Wnioski końcowe

Przykład Obiekt- ramię robota (MATLAB mrefrobotarm.mdl): Charakterystyka statyczna: układ rownoważny: regulator PD z ogr. sterowania

Charakterystyka statyczna Odpowiedzi czasowe obiektu

Plan prezentacji Wprowadzenie Układ ze sterowaniem poślizgowym Równoważny układ ciągły Przykład Podstawowa Zasada Sterowania Wnioski końcowe

Podstawowa Zasada Sterowania Część dynamiczna układu = szeregowe połączenie obiektu G i regulatora C(s). Podstawowa Zasada Sterowania Rząd względny części dynamicznej układu powinien być równy jeden. Można to uzyskać przez odpowiedni dobór C(s).

Uwagi Można dobrać ; Dla obiektów liniowych o transmitancji C(s) war. stab. ; Dla obiektów nieliniowych dobór T>0 eksperemnt. Aproksymacja pochodnych przez podstawienie ; Ograniczenia sterowania umożliwiają realizowalność; Problemem są szumy pomiarowe; Oba układy są bardzo odporne na duże i szybkie zmiany parametrów.

Przykład procesu mieszania predcstr.mdl h – poziom y - stężenie

Przykład predcstr.mdl charakterystyka statyczna Ymx=21.665 Regulator P

Wystarczający warunek stabilności zbiór dopuszczalnych wyjść Dla t>t*, i inne pobudzenia są stałe Wystarczający warunek stabilności Jeżeli dla t>t* w dowolnym stanie układu w którym , skokowa zmiana u z (lub odwrotnie) zapewnia skokową zmianę pochodnej (lub odwrotnie) wtedy oba rozważane równoważne układy są asymptotycznie stabilne i mamy Założenie: Rząd względny części dynamicznej równy jeden.

Plan prezentacji Wprowadzenie Układ ze sterowaniem poślizgowym Równoważny układ ciągły Przykład Podstawowa Zasada Sterowania Wnioski końcowe

Wnioski końcowe Układy ze SP i ciągłe w których są równoważne tzn. mamy ; Podstawowa Zasada Sterowania określa bardzo proste zasady ich projektowania dla obiektów liniowych i nieliniowych; Oba typy układów są bardzo odporne na duże i szybkie zmiany parametrów; Osobnym problemem jest występowanie szumów pomiarowych i wymagania odnośnie elementu wykonawczego.