MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Advertisements

Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Zajęcia 1-3 Układ okresowy pierwiastków. Co to i po co? Pojęcie masy atomowej, masy cząsteczkowej, masy molowej Proste obliczenia stechiometryczne. Wydajność.
Stężenia Określają wzajemne ilości substancji wymieszanych ze sobą. Gdy substancje tworzą jednolite fazy to nazywa się je roztworami (np. roztwór cukru.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Podstawowe pojęcia termodynamiki chemicznej -Układ i otoczenie, składniki otoczenia -Podział układów, fazy układu, parametry stanu układu, funkcja stanu,
Kwantowy opis atomu wodoru Łukasz Palej Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Kierunek Górnictwo i Geologia Kraków, r
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Rozwiązywanie równań I-go stopnia z jedną niewiadomą
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
KOLUMNY REKTYFIKACYJNEJ MODELE. PROSTA KOLUMNA: SHOR Tylko 3 strumienie: 1 wlotowy i 2 wylotowe Metody obliczeń: Sprawdzające (rating): Fenske-Underwood-Gilliland.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Katarzyna Rychlicka Wielomiany. Katarzyna Rychlicka Wielomiany Przykłady Wykresy funkcji wielomianowych Równania wielomianowe Działania na wielomianach.
Opracowanie Joanna Szymańska Konsultacja Bożena Hołownia.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Przykład 1: Określ liczbę pierwiastków równania (m-1)x 2 -2mx+m=0 w zależności od wartości parametru m. Aby określić liczbę pierwiastków równania, postępujemy.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
 Austriacki fizyk teoretyk,  jeden z twórców mechaniki kwantowej,  laureat nagrody Nobla ("odkrycie nowych, płodnych aspektów teorii atomów i ich zastosowanie"),
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Wytrzymałość materiałów
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
W kręgu matematycznych pojęć
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
System wspomagania decyzji DSS do wyznaczania matematycznego modelu zmiennej nieobserwowalnej dr inż. Tomasz Janiczek.
MECHANIKA 2 Dynamika układu punktów materialnych Wykład Nr 9
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY
Wytrzymałość materiałów
Metody teledetekcyjne w badaniach atmosfery
Logarytmy.
Miejsce zerowe i znak funkcji w przedziale
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Liczby pierwsze.
Modele SEM założenia formalne
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Programowanie obiektowe
Wstęp do Informatyki - Wykład 3
Elementy analizy matematycznej
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Wykład IV Ruch harmoniczny
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Równania różniczkowe zwyczajne
Podstawy teorii zachowania konsumentów
Wytrzymałość materiałów
Tensor naprężeń Cauchyego
Modelowanie układów dynamicznych
MATEMATYKAAKYTAMETAM
Wytrzymałość materiałów
Implementacja rekurencji w języku Haskell
REGRESJA WIELORAKA.
Wyrównanie sieci swobodnych
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
Mechanika płynów Podstawy dynamiki płynów rzeczywistych
Mikroekonomia Wykład 4.
Przykładowe zadanie i ich rozwiązana
Zapis prezentacji:

MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Modelowanie różniczkowe Przykład – kinetyka chemiczna

Uwagi wstępne W modelowaniu fizycznym i inżynieryjnym zmienną niezależną najczęściej jest czas oznaczany przez „t” lub „τ”. Pochodna względem czasu jest zazwyczaj szybkością określonego procesu. Modele, w których opisujemy szybkość procesów nazywamy modelami kinetycznymi. Szczególnym przykładem może być kinetyka chemiczna, gdzie rozpatruje się szybkość reakcji chemicznych. Na przykładzie kinetyki chemicznej rozpatrzymy modelowanie za pomocą zwyczajnych równań różniczkowych I rzędu. 2

Szybkość reakcji chemicznej Ogólnie dowolną reakcję chemiczną możemy zapisać za pomocą równania stechiometrycznego: gdzie – νi są to tzw. współczynniki stechiometryczne reakcji, dodatnie dla substratów i ujemne dla produktów. Przykładowo reakcję syntezy amoniaku można zapisać: 3

Szybkość reakcji chemicznej Podstawową wielkością w kinetyce chemicznej jest szybkość reakcji chemicznej. Przy założeniu, że objętość reagentów jest stała, wygodnym parametrem opisującym wzajemne udziały poszczególnych reagentów jest stężenie molowe. Szybkość danej reakcji chemicznej definiuje się za pomocą zmian stężenia dowolnego reagenta w czasie. Ścisły matematyczny zapis definiujący szybkość reakcji jest następujący: Należy zwrócić uwagę, że wybór reagenta „i” nie wpływa na wartość r, gdyż zmiany stężeń poszczególnych reagentów odbywają się zgodnie z równaniem stechiometrycznym reakcji. Zgodnie z powyższą definicją szybkość reakcji zawsze jest liczbą dodatnią, gdyż dla substratów dci jest ujemne a dla produktów dodatnie. 4

Równanie kinetyczne reakcji chemicznej Zgodnie z teorią kinetyki chemicznej, szybkość reakcji chemicznej zależy od temperatury oraz stężeń wszystkich reagentów: Funkcja ta określa tzw. równanie kinetyczne reakcji chemicznej. Zakładając stałość temperatury i porównując równanie kinetyczne z definicją szykości reakcji otrzymujemy równanie różniczkowe zwyczajne I rzędu, w którym funkcją niewiadomą jest ci(t): Formalnie rzecz biorąc w powyższej postaci występują inne funkcje niewiadome cj(t), jednak są one uzależnione od ci(t) za pomocą równania reakcji. 5

Prawo działania mas Konkretną postać funkcji f określającej równanie kinetyczne danej reakcji otrzymuje się albo doświadczalnie, albo za pomocą różnych teorii kinetycznych. Najstarsza i do dziś najbardziej rozpowszechniona jest teoria określana jako prawo działania mas, zgodnie z którą szybkość reakcji chemicznej można opisać wzorem potęgowym: Wielkość „k” jest to tzw. stała szybkości reakcji na ogół zależna od temperatury. Jej wymiar zależy od wartości wykładników p. Wykładniki p1,p2,…,pi,…pk zgodnie z prawem działania mas dla produktów są równe zeru tzn. że szybkość reakcji zależy tylko od stężeń substratów. 6

Rząd reakcji chemicznej Wartość wykładnika pi określa tzw. rząd reakcji ze względu na reagent „i”. Jedna reakcją może zatem mieć różne rzędy w zależności od wybranego reagenta. Zgodnie z prawem działania mas wszystkie reakcje są zerowego rzędu ze względu na produkty. Istnieje jeszcze pojęcie tzw. całkowitego rzędu reakcji: Całkowity rząd reakcji Przykłady: 7

Teoria zderzeń aktywnych Dalsze rozwinięcie teorii kinetycznej tzw. teoria zderzeń aktywnych zakłada że wykładniki potęgowe w równaniu kinetycznym dla substratów są równe współczynnikom stechiometrycznym równania reakcji chemicznej: s – liczba substratów w reakcji chemicznej. Równanie kinetyczne reakcji otrzymuje w takim przypadku postać: 8

Zagadnienie początkowe kinetyki chemicznej Porównanie definicji szybkości reakcji z równaniem kinetycznym prowadzi do równania różniczkowego I rzędu określającego zmiany stężeń wszystkich reagentów w czasie: W celu rozwiązania zagadnienia kinetyki reakcji chemicznej należy: uzależnić stężenia pozostałych reagentów występujących w równaniu od ci, - sformułować konieczny warunek dodatkowy za pomocą ustalenia początkowego stężenia ci0: Powyższe równanie różniczkowe wraz z warunkiem początkowym nazywamy zagadnieniem początkowym kinetyki chemicznej. 9

Przykład Przykład Rozpatrzmy prostą reakcję A+B=P Szybkość tej reakcji wyrażona za pomocą substratu A jest równa: Zgodnie z równaniem kinetycznym szybkość reakcji określa wzór potęgowy: Porównując otrzymujemy: 10

Przykład cd. W celu eliminacji zmiennej cB wykorzystujemy warunek początkowy: Z równania reakcji chemicznej wynika że zarówno różniczkowe jak i całkowite zmiany stężeń substratów A i B muszą być takie same: Podstawiając otrzymane wyrażenie do równania różniczkowego dostajemy: 11

Przykład cd. Łatwo można zauważyć że jest to równanie różniczkowe o rozdzielonych zmiennych, gdyż można je przekształcić do postaci: W celu scałkowania tego równania wyrażenie po lewej stronie rozkładamy na ułamki proste otrzymując: Całkując obie strony tego równania otrzymujemy: 12

Przykład cd. Całka ogólna równania różniczkowego. K – stała, której wartość należy dobrać na podstawie warunku początkowego: 13

Przykład cd. Podstawiając wartość t=0 do otrzymanego wzoru dostajemy: Funkcja cB(t) jest związana liniowo z funkcją cA(t) prostym wzorem: 14

Przykład cd. Przykładowy wykres otrzymanych zależności dla: cA0=1 kmol/m3, cB0=1.5 kmol/m3, k=1 m3/(kmol.h): cB(t) cA(t) t [h] 15

Przykład cd. W przypadku gdy stężenia początkowe obu reagentów są takie same tzn.: cA0=cB0 => Δc0=0 musimy albo cały problem rozpatrzyć od nowa, albo też otrzymać rozwiązanie znajdując granicę: Zastosowanie reguły D’Hospitala daje: 16

Modelowanie złożonych układów kinetyki chemicznej W przypadku gdy w rozpatrywanym układzie zachodzi wiele niezależnych reakcji chemicznych należy rozwiązać układ równań różniczkowych. Ogólna postać takiego układu ma postać: Rozwiązaniem układu są funkcje . Aby zapewnić jednoznaczność rozwiązań należy postawić n warunków początkowych: 17

Na tym kończymy dzisiejszy temat Dziękuję bardzo Państwu za uwagę 18