Podstawy Informatyki.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

Egzamin.
Podstawy informatyki Informatyka Stosowana
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Wizualizacja rozkładu zmiennej
Projekt AS KOMPETENCJI jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach środków Europejskiego Funduszu Społecznego Program Operacyjny Kapitał Ludzki.
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Ü     warunkiem koniecznym istnienia ekstremum funkcji jest by pierwsze pochodne spełniały warunek:
Podstawy informatyki Rekurencja i rekurencja Grupa: 1A
Wprowadzenie do Mathcada
DZIAŁANIA NA UŁAMKACH ZWYKŁYCH
Metody numeryczne © Jacek Śmietański, Kraków 2005.
Tablice Informatyka Cele lekcji: Wiadomości: Uczeń potrafi:
AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH
Metody numeryczne w chemii
Statystyczne sterowanie procesem produkcyjnym
Wstęp do interpretacji algorytmów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
ETO w Inżynierii Chemicznej
Metoda różnic skończonych I
„Język programowania”
Analiza danych w Excel za pomocą Analysis ToolPak
obliczeNIA symbolicznE w MATLAB’ie
Dane do obliczeń.
ETO w Inżynierii Chemicznej
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Excel Wykład 3.. Importowanie plików tekstowych Kopiuj – wklej Małe pliki Kolumny oddzielone znakiem tabulacji Otwieranie/importowanie plików tekstowych.
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Podstawy Programowania
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: I Liceum Ogólnokształcące im. Powstańców Wlkp. w Koźminie Wlkp. ID grupy: 97_32 Opiekun: Jarosław Kucharski Nazwa szkoły:
EXCEL Wykład 4.
Programowanie Matlaba
MOiPP Matlab Sortowanie Obliczenia symboliczne - Symbolic ToolBox
MOiPP Wykład 3 Matlab Przykłady prostych metod obliczeniowych.
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
Technologie informacyjne II
Rozwiązywanie liniowych układów równań metodami iteracyjnymi.
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Programowanie Matlaba Przedmiot wykładów na Studia doktoranckie Instytut Geofizyki PAN Warszawa 2013/2014.
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
MOiPP Matlab Przykłady metod obliczeniowych Obliczenia symboliczne
MOiPP Matlab Aproksymacja Interpolacja Inne metody obliczeniowe
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Wstęp do metod numerycznych
Obliczenia symboliczne
PWSW Mechatronika Wykład 7 Matlab cd.
Tematyka zajęć LITERATURA
Ćwiczenia 7 Interpolacja za pomocą ilorazów różnicowych
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Wykład 6 Dr Aneta Polewko-Klim
Wstęp do interpretacji algorytmów
Pakiety numeryczne Wprowadzenie Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
W PYTANIACH I ODPOWIEDZIACH. CZYM JEST MATHCAD? Mathcad to komercyjny program algebry komputerowej (CAS) stworzony przez firmę Mathsoft o możliwościach.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
C++ mgr inż. Tomasz Turba Politechnika Opolska 2016.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
Informacje ogólne.
Metody optymalizacji Wykład /2016
MODELOWANIE MATEMATYCZNE
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
ETO w Inżynierii Chemicznej
Wprowadzenie do laboratorium: Technologia informacyjna
Sterowanie procesami ciągłymi
Podstawy Informatyki.
Koszyk danych – miejsce tymczasowego przechowywania ręcznie wybranych zmiennych : Funkcje koszyka Przekształcanie koszyka w grupę danych.
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
Obliczenia w Matlabie Obliczenia symboliczne
Zapis prezentacji:

Podstawy Informatyki

Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki: Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje: piątek 13-15 (p. 302a) miroslaw.czarnecki@chem.uni.wroc.pl Dr hab. Robert Wieczorek (L) Konsultacje: poniedziałek 13:30:15:30 (p. 2) robert.wieczorek@chem.uni.wroc.pl Dr Władysław Wrzeszcz (W+L) Konsultacje: poniedziałek 9-11 (p. 301) wladyslaw.wrzeszcz@chem.uni.wroc.pl

Zaliczenie wykładu: Kolokwium po ostatnim wykładzie. Zaliczanie ćwiczeń laboratoryjnych: I część – prezentacja na zadany temat (komputer) II część – kolokwia przeprowadzone w czasie ćwiczeń: - grafika (komputer) - logika (kartka) - analiza danych (komputer) Warunek oceniania i zaliczenia: niedostateczny <50% dostateczny: 50-59% +dostateczny 60-69% dobry 70-79% +dobry 80-89% bardzo dobry ≥90% ---------------------------------------------------------------------------------- Kolokwiów cząstkowych nie poprawiamy. Kolokwium poprawkowe jest na końcu zajęć i obejmuje cały materiał.

Plan wykładów z informatyki: Podstawy Matlaba I Podstawy Matlaba II Grafika Matlaba Logika Matlaba + Analiza danych w Matlabie Analiza danych w Matlabie ---------------------------------------------------------------- Kolokwium zaliczeniowe!!!

Zakres materiału z Podstaw Informatyki (II część) 1. Wstęp do Matlaba - Setting preferences - Help/Demos - wprowadzanie oraz edycja danych (Array Editor) - podstawowe operacje na skalarach, wektorach oraz macierzach - generowanie macierzy specjalnych - zapamiętywanie oraz wczytywanie danych typu *.mat - importowanie oraz eksportowanie danych w innych formatach - notacja dwukropkowa - operacje na macierzach i wektorach z wykorzystaniem notacji dwukropkowej - definiowanie oraz operacje na łańcuchach tekstowych - definiowanie oraz użycie funkcji własnych (@) - tworzenie, edycja oraz użycie m-plików

2. Grafika MATLABa - podstawowe instrukcje graficzne (plot) - wykresy funkcji analitycznych (fplot) - rysowanie wielu wykresów w jednym oknie (hold on/off, plotyy) - zarządzanie wieloma oknami (figure) - podział okna (subplot) - edycja wykresów - opis wykresów (dodawanie znaków specjalnych) - wykresy specjalne (bar, area, pie, hist) - wykresy trójwymiarowe (mesh, surf) - wykresy poziomicowe (contour) 3. Relacje i wyrażenia logiczne - operatory relacji - wyrażenia logiczne - instrukcje logiczne - zastosowanie relacji i wyrażeń logicznych do wykonywania operacji na wektorach i macierzach

4. Numeryczna i statystyczna analiza danych przy pomocy Matlaba - obliczanie wyznaczników macierzy (det) - obliczanie macierzy odwrotnych (inv) - rozwiązywanie układów równań liniowych (\) - szukanie miejsc zerowych (fzero) - interpolacja (interp1, interp2) - obliczanie pochodnych (diff) - całkowanie - danych dyskretnych (trapz) - funkcji analitycznych (quad) - aproksymacja - wielomianowa (polyfit/polyval, Tools Basic Fittings) - za pomocą funkcji dowolnej postaci (metoda macierzowa) - szukanie minimum funkcji - jednej zmiennej (fminbnd) - wielu zmiennych (fminsearch) - podstawowe funkcje statystyczne (mean, median, var, cov, std, corrcoef)

Literatura: 1. Rudra Pratap MATLAB 7 dla naukowców i inżynierów. (Mikom). 2. Andrzej Zalewski, Rafał Cegieła Matlab – obliczenia numeryczne i ich zastosowanie (Nakom) 3. Bogumiła Mrozek, Zbigniew Mrozek Matlab i Simulink – poradnik użytkownika (Helion) 4. Jerzy Brzózka, Lech Dorobczyński Matlab. Środowisko obliczeń naukowo technicznych. (Mikom) 5. Matlab – HELP!!!