Sterowniki Programowalne (SP) – Wykład 10 Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI – KATEDRA INŻYNIERII.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
T47 Podstawowe człony dynamiczne i statyczne
Advertisements

Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Metody badania stabilności Lapunowa
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Układ sterowania otwarty i zamknięty
Zadanie z dekompozycji
Podstawy Automatyki 2009/2010 Projektowanie układów sterowania Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. 1 Katedra Inżynierii.
Czwórniki RC i RL.
REGULATORY Adrian Baranowski Tomasz Wojna.
Wykład no 11.
Sprzężenie zwrotne Patryk Sobczyk.
Obserwowalność System ciągły System dyskretny u – wejścia y – wyjścia
SPRZĘŻENIE ZWROTNE.
T44 Regulacja ręczna i automatyczna
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Automatyka Wykład 7 Regulatory.
Automatyka Wykład 6 Regulacja napięcia generatora prądu stałego.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 4)
Podstawowe elementy liniowe
Opiekun: dr inż. Maciej Ławryńczuk
Metody Lapunowa badania stabilności
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Wykład 25 Regulatory dyskretne
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Cechy modeli obiektów dynamicznych z przedstawionych przykładów:
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Kryteria stabilności i jakość układów regulacji automatycznej
Wykład 11 Jakość regulacji. Regulator PID
Stabilność i jakość regulacji
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
„Windup” w układach regulacji
Teoria sterowania 2011/2012Sterowanie – metody alokacji biegunów III Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Automatyka Wykład 13 Regulator PID
Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna.
EXCEL Wykład 4.
Sterowanie – działanie całkujące
SW – Algorytmy sterowania
MICROSOFT Access TWORZENIE MAKR
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Systemy wbudowane Wykład nr 3: Komputerowe systemy pomiarowo-sterujące
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Sterowanie – metody alokacji biegunów III
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy liniowe stacjonarne – modele różniczkowe i różnicowe
Przerzutniki Przerzutniki.
EXCEL Wstęp do lab. 4. Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: –Wstążka Dane:
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Podstawy automatyki I Wykład 1b /2016
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Odporne sterowanie napędami elektrycznymi z wykorzystaniem algorytmów niecałkowitego rzędu Krzysztof Oprzędkiewicz Wydział EAIiIB Katedra Automatyki i.
Podstawy automatyki I Wykład 3b /2016
Modelowanie i podstawy identyfikacji
TEMAT: Zapoznanie się z funkcja LICZNIKA w sterowniku Twido
Teoria sterowania Wykład /2016
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Sterowanie procesami ciągłymi
TEMAT: Zapoznanie się z funkcja LICZNIKA w sterowniku Twido
POJĘCIE ALGORYTMU Wstęp do informatyki Pojęcie algorytmu
Układy regulacji automatycznej
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Zapis prezentacji:

Sterowniki Programowalne (SP) – Wykład 10 Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI – KATEDRA INŻYNIERII SYSTEMÓW STEROWANIA Kierunek: Automatyka i Robotyka Studia stacjonarne I stopnia: rok III, semestr V Opracował: Jarosław Tarnawski, Aktualizacja: Bartosz Puchalski

Cel/zakres wykładu Przypomnienie zasad sterowania w pętli zamkniętej – czyli regulacji Przypomnienie podstawowych informacji na temat regulacji PID Zapoznanie się z blokami regulacji PID (PID_IND, PID_ISA) dostępnymi w sterownikach GE Fanuc Strojenie PID 2

Ilustracja budowy układu sterowania z regulatorem PID w PLC Dla rzeczywistego fizycznego obiektu podłączanego przez we/wy analogowe z wykorzystaniem modułu ALG442 Dla obiektów symulowanych: – Dla obiektu symulowanego w PLC (technika symulacji pętli programowej ang. Software-In-the-Loop) – Dla obiektu symulowanego w SCADA InTouch (technika symulacji pętli programowej ang. Software-In-the-Loop) – Dla obiektu symulowanego w Matlab/Simulink/SDRT i z wykorzystaniem kart akwizycji danych (technika symulacji w pętli sprzętowej ang. Hardware-in-the-Loop) Cel/zakres wykładu 3

Klasyczny układ regulacji Regulator Obiekt Σ Σ r(t)r(t) e(t)e(t)u(t)y(t) z(t) – + y(t) – wielkość wyjściowa (regulowana), u(t) – sygnał sterujący (nastawiający), r(t) – wartość zadana, e(t) – uchyb sterowania, z(t) – zakłócenie SP CV PV Set Point Control Variable Process variable 4

PID-ISA (ang. Ideal Standard Algorithm) 5

PID-IND (ang. INDependent algorithm) 6

Blok PID Blok ten na podstawie dwóch wartości: punktu ustalonego (wartości zadanej – SP) i bieżącej wartości wielkości regulowanej (PV) oraz korzystając z zadanych parametrów bloku, oblicza taką wartość sygnału sterującego (nastawiającego), która spowoduje zmniejszenie lub wyeliminowanie uchybu, czyli odchylenia wielkości regulowanej od wartości zadanej (punktu pracy). SP PV CV PID Parametry: K p K i K d lub K c T i T d Parametry: K p K i K d lub K c T i T d 7

Blok regulatora PID w sterownikach GEFanuc Język drabinkowy (LD) Język funkcjonalnych schematów blokowych (FBD) 8

Blok regulatora PID w sterownikach GEFanuc SP – wartość zadana PV – wielkość regulowana CV – sygnał sterujący MAN – tryb pracy manualnej UP – w trybie ręcznym zwiększenie sygnału sterującego DN – w trybie ręcznym mniejszenie sygnału sterującego 9

Blok regulatora PID w sterownikach GEFanuc w języku drabinkowym (LD) 10

Blok regulatora PID w sterownikach GEFanuc Blok funkcyjny PID wykorzystuje 40 rejestrów w pamięci sterownika do zapamiętywania zbioru parametrów regulatora. Wszystkie parametry są 16 bitowymi liczbami całkowitymi (w celu zapewnienia kompatybilności z 16 bitowymi analogowymi wielkościami regulowanymi). Pozwala to na zastosowanie dla wielkości regulowanych pamięci adresowanej przez %AI oraz pamięci adresowanej przez %AQ dla sygnału sterującego. PV i CV mogą przyjmować wielkości z przedziału od lub 0 do W ten sposób zapewniamy skalowanie 1 do 1 z rejestrami wejść/wyjść analogowych. 11

Blok regulatora PID w sterownikach GEFanuc 12

Obliczenia dla bliku PID w sterownikach GEFanuc Uchyb = (SP - PV) lub (PV-SP) dt = Bieżący czas sterownika - czas, który upłynął od momentu ostatniego wykonania algorytmu PID Blok różniczkujący = (Uchyb - Poprzedni uchyb)/dt lub (PV - poprzednia wartość PV)/dt 13

Obliczenia dla bliku PID w sterownikach GEFanuc Algorytm PID-IND Algorytm PID-ISA 14

Rodzaje regulatorów PID Algorytm PID o niezależnych wyrazach (PID_IND) oblicza sygnał ustawiający jako: Sygnał ustawiający regulatora PID = = Kp * Uchyb + Ki * Uchyb * dt + Kd * pochodna + CV Bias Standardowy algorytm ISA (PID_ISA) korzysta z innego wzoru: Sygnał ustawiający regulatora PID = = Kc * (Uchyb + Uchyb * dt/Ti + Td * pochodna) + CV Bias 15

Parametry regulatora – 40 rejestrów 16

17 Parametry regulatora – 40 rejestrów

18 Parametry regulatora – 40 rejestrów

Rodzaje regulatorów PID 19

Współczynnik wzmocnienia proporcjonalnego Kp lub Kc (%Ref+0005) PID_IND: Określa zmianę sygnału sterującego (nastawiającego) CV, która odpowiada zmianie uchybu o 100 jednostek bezwymiarowych PV. Wprowadzana jest jako wartość całkowita reprezentująca liczbę z dwoma miejscami po przecinku. Jest wyświetlana jako stosunek %/% z dokładnością do Przykładowo parametr Kp równy 450 będzie wyświetlany jako 4.50 i będzie powodował zmianę sygnału CV wynoszącą Kp*uchyb/100 lub 450*uchyb/100. PID_ISA: Tak samo jak dla PID_IND. Jest to pierwsza nastawa zmieniana przy strojeniu regulatora. 20

Współczynnik wzmocnienia różniczkowego Kd lub czas wyprzedzenia Td (%Ref+0006) PID_IND: Określa zmianę sygnału sterującego (nastawiającego) CV, która odpowiada zmianie uchybu lub wielkości wyjściowej (regulowanej) PV o 1 jednostkę bezwymiarową PV co każde 10 ms. Wprowadzana jest jako wartość całkowita, która reprezentuje czas w sekundach z dokładnością do Wartość 0.01 to inaczej 10 ms. Wielkość wyświetlana w sekundach z dwoma miejscami po przecinku. Przykładowo jeżeli wprowadzone Kd jest równe 120 to jest wyświetlane jako 1.20 Sec. Powoduje zmianę w sygnale sterującym wynoszącą Kd*przyrost uchybu/przyrost czasu lub 120*4/3 jeżeli uchyb zmienił się o 4 jednostki bezwymiarowe PV w przeciągu 30 ms. Kd może zostać użyte aby przyspieszyć odpowiedź układu regulacji lecz jest podatne na szum i zakłócenia. Wrażliwość na szumy może zostać ograniczona poprzez wprowadzenie filtru dolnoprzepustowego w członie różniczkującym. PID_ISA: Czas wyprzedzenia algorytmu PID-ISA wyrażony w sekundach, traktowany tak samo jak współczynnik wzmocnienia różniczkowego Kd. Powoduje zmianę w CV wynoszącą Kc*Td*przyrost uchybu/przyrost czasu. 21

Współczynnik wzmocnienia całkowego Ki lub czas zdwojenia Ti (%Ref+0007) PID_IND: Szybkość zmian sygnału sterującego (nastawiającego) CV na sekundę wtedy gdy uchyb jest równy 1 jednostce bezwymiarowej PV. Wprowadzana jako wartość całkowita reprezentująca szybkość zmian z dokładnością do tysięcznych części. Tysięczna wartość oznacza powtórzenie na sekundę, również w ten sposób wyświetlana (Repeats/s). Przykładowo jeżeli Ki zostało wprowadzone jako 1400 to zostanie wyświetlone jako powtórzeń/sekundę. Wartość 1400 będzie powodować szybkość zmian jako Ki*uchyb*przyrost czasu, czyli 1400*20*50/1000 = 1400 dla wartości uchybu wynoszącej 20 jednostek bezwymiarowych PV oraz czasu wykonywania jednego cyklu sterownika równemu 50 ms (czas próbkowania algorytmu PID ustawiony na 0) PID_ISA: Czas zdwojenia dla algorytmu ISA podawany w sekundach. Wartość Ti musi zostać odwrócona i wprowadzona jako parametr Ki tak jak w algorytmie PID_IND. Wyjście regulatora w tym przypadku to Kc*(1/Ti)*uchyb*przyrost czasu. Ki jest najczęściej drugą regulowaną nastawą zaraz po Kp 22

Czas próbkowania (%Ref+0002) Najkrótszy czas, podawany w 10 ms przyrostach (1 jednostka = 10 ms), pomiędzy kolejnymi rozwiązaniami (wołaniami) algorytmu PID. Na przykład aby uzyskać 100 ms należy podać wartość 10. Wartość minimalna to 0 i oznacza to że algorytm PID jest wykonywany w każdym cyklu sterownika. Wartość maksymalna to i oznacza ona 10.9 min. Blok regulatora PID nie wykona się częściej niż co 10 ms. Może to wpłynąć na wyniki jeżeli ustawimy regulator na wykonywanie w każdym cyklu sterownika (0) i czas wykonania jednego cyklu jest mniejszy niż 10 ms. Na przykład jeżeli czas cyku sterownika wynosi 9 ms, PID wykona się w co drugim cyklu a czas, który upłyną od ostatniego wykonania będzie wynosił 18 ms dla każdego wykonania. Dla sterowników z rodziny zaleca się ustawienie tego parametru na przynajmniej 10 ms. 23

Okno PID Tuning Służy do wprowadzania parametrów i konfiguracji regulatora PID. Parametry Kp, Ki, Kd, lub Kc, Ti, Td podawane w odpowiednich polach są pokazywane jako liczby z miejscem dziesiętnym lecz regulator traktuje je jako liczby całkowite. Okno PID tuning wywoływane jest po kliknięciu prawym przyciskiem myszy (PPM) na dodany blok PID i wybranie polecenia Tuning. Po wprowadzeniu niezbędnych parametrów SP, PV i CV pokazywane są poziomowskazy tych wielkości. 24

Strojenie – heurystyki 1.Ustawić wartość wszystkich parametrów użytkownika na 0, a następnie górną i dolną wartość sygnału sterującego na odpowiednio maksymalną i minimalną oczekiwaną wartość. Ustawić okres próbkowania na wartość szacowanej globalnej stałej czasowej procesu podzielonej przez liczbę z przedziału (0-100) 2.Wykonać blok w trybie ręcznym a następnie wprowadzać do parametru sygnał sterujący w trybie ręcznym (%Ref +13) różne wartości w celu sprawdzenia, czy wartość ustawiająca CV dochodzi do górnej i dolnej wartości granicznej. Zanotować wartości wielkości regulowanej PV dla pewnych wartości wielkości ustawiającej CV, a następnie przypisać je do wartości zadanej SP. 3.Ustawić małe wzmocnienie Kp, przykładowo [100*Maksymalna wartość CV/ maksymalna wartość PV], po czym przejść do trybu ręcznego. Zmienić skokowo wartość SP o 2 do 10% wartości maksymalnej wielkości regulowanej PV i obserwować odpowiedzi wielkości regulowanej PV. Zwiększyć wartość współczynnika wzmocnienia Kp jeżeli odpowiedź wielkość regulowanej PV jest zbyt wolna lub też zmniejszyć ją, jeżeli zmiany wartości regulowanej PV są zbyt duże i cechują się oscylacją, bez dochodzenia do stanu stabilności. 25

Strojenie – heurystyki 4.Po znalezieniu odpowiedniego współczynnika wzmocnienia Kp, zwiększać wartość Ki w celu znalezienia przeregulowania tłumionego do wartości ustalonej w ciągu 2 do 3 cykli. Może to wymagać zmniejszenia współczynnika Kp. Spróbować również zmienić skokową wielkość zmian oraz wprowadzić inne wartości sygnału ustawiającego CV. 5.Po znalezieniu odpowiednich współczynników Kp i Ki, spróbować zwiększać współczynnik Kd w celu szybszego uzyskiwania odpowiedzi na parametry wejściowe, jednak bez powstawania oscylacji. Współczynnik Kd jest bardzo często nie potrzebny oraz nie powinien być wykorzystywany w przypadku zakłóconego sygnału wielkości regulowanej PV. 6.Sprawdzić współczynnik wzmocnienia dla różnych wartości zadających SP oraz, jeżeli jest to potrzebne, określić strefę nieczułości i minimalny czas narastania sygnału ustawiającego. W przypadku niektórych procesów konieczne może być ustawienie bitów słowa konfiguracyjnego w celu zmienienia znaku uchybu lub polaryzacji. 26

Określenie parametrów obiektu Sygnał nastawiający CV Zmiany wielkości regulowanej PV Na podstawie wielkości regulowanej PV można wyznaczyć następujące parametry procesu: K – Wzmocnienie w otwartym układzie sterowania procesem = końcowa zmiana wielkości regulowanej PV / zmiana sygnału ustawiającego CV w chwili t0 (zwrócić uwagę na brak indeksu przy współczynniku K). Tp – Czas opóźnienia procesu lub czas t0 tzn. po upływie którego wartość PV zacznie się zmieniać. Tc – Stała czasowa procesu o charakterze inercji pierwszego rzędu, czas wymagany aby po czasie Tp wielkość regulowana PV uzyskała 63.3% swojej wartości ostatecznej. 27

Strojenie metodą – Ziegler, Nichols Po wyznaczeniu trzech parametrów modelu procesu, K, Tp i Tc można wstępnie oszacować wartość współczynników wzmocnienia dla zamkniętego układu regulacji PID. Przedstawiona poniżej metoda, opracowana w 1942 roku przez Zieglera i Nicholsa, ma za zadanie zapewnienie dobrej reakcji systemu przy wzmocnieniach dających stosunek amplitud 1/4. Stosunek amplitud jest to stosunek drugiej wartości szczytowej do pierwszej wartości szczytowej odpowiedzi zamkniętego układu regulacji. 1.Obliczyć szybkość reakcji regulatora: R = K/Tc 2.Gdy regulator pracuje jedynie jako regulator proporcjonalny, policzyć współczynnik wzmocnienia wyrazu proporcjonalnego KP: Kp = 1/(R * Tp) = Tc/(K * Tp) 3.Gdy regulator pracuje jako proporcjonalny i całkujący, skorzystać z równania: Kp = 0.9/(R * Tp) = 0.9 * Tc/(K * Tp) Ki = 0.3 * Kp/Tp 4.Gdy regulator pracuje jako proporcjonalny, całkujący i różniczkujący, zastosować równanie: Kp = G/(R * Tp) gdzie G ma wartość z zakresu od 1.2 do 2.0 Ki = 0.5 * Kp/Tp Kd = 0.5 * Kp * Tp 28

Strojenie metodą – Ziegler, Nichols 5.Sprawdzić, czy okres próbkowania ma wartość z zakresu (Tp + Tc)/10 do (Tp + Tc)/1000. Inna metoda "Idealnego dostrojenia" ma za zadanie zapewnić jak najlepszej odpowiedzi na zmiany wartości zadanej SP, opóźnionej wyłącznie przez opóźnienie procesu Tp lub czas martwy: Kp = 2 * Tc/(3 * K * Tp) Ki = Tc Kd = Ki/4 jeżeli wykorzystywany jest składnik różniczkujący Po wyznaczeniu początkowych wartości współczynników wzmocnienia, można je przekonwertować na parametry użytkownika, będące liczbami całkowitymi. W celu uniknięcia problemów ze skalowaniem, wzmocnienie procesu K powinno być obliczane jako zmiana w jednostkach bezwymiarowych wielkości regulowanej PV podzielonej przez skokową zmianę wielkości wyjściowej CV w jednostkach bezwymiarowych CV, a nie w jednostkach inżynierskich parametrów PV czy CV. Również czas powinien być podawany w sekundach. Po wyznaczeniu współczynników Kp, Ki i Kd, współczynniki Kp i Kd można pomnożyć przez 100 i wprowadzić je jako wartości całkowite, a współczynnik Ki należy pomnożyć przed wprowadzeniem do tabeli parametrów użytkownika %RefArray przez

ALG442 moduł wejść/wyjść analogowych W części wejść zapewnia konwersję sygnałów elektrycznych prądowych 0÷20, 4÷20 mA (rozdzielczość: 1 LSB = 5μA) oraz napięciowych 0÷10 V (rozdzielczość: 1 LSB = 2.5 mV), -10÷10 V (rozdzielczość: 1 LSB = 5 mV) na wartości logiczne z zakresu do i zapisuje je w zmiennych %AI. W części wyjść zapewnia konwersję sygnałów elektrycznych prądowych 0÷20 mA (rozdzielczość: 1 LSB = A), 4÷20 mA (rozdzielczość: 1 LSB = 5μA) oraz napięciowych 0÷10, -10÷10 V (rozdzielczość: 1 LSB = mV) na wartości logiczne z zakresu do i zapisuje je w zmiennych %AQ 30

PID w PLC regulujący obiekt rzeczywisty Dla rzeczywistego fizycznego obiektu podłączanego przez we/wy analogowe z wykorzystaniem modułu ALG442 należy: Upewnić się, że elektryczne sygnały wyjściowy i sterujący po stronie obiektu wykorzystują stosowane przez moduł I/O zakresy tj. w wersji napięciowej 0÷10 lub -10÷10 V a wersji prądowej 0÷20 lub 4÷20mA. Wyjście obiektu podłączyć do wejścia analogowego modułu I/O PLC, wyjście analogowe I/O PLC podłączyć do wejścia obiektu. Dokonać konfiguracji sterownika, napisać program z regulatorem PID, załadować, uruchomić i dostroić. 31

Testowanie PID (wersja z modelem w PLC lub SCADA) Zamodelować obiekt o charakterze inercji I-go rzędu z opóźnieniem. Zaimplementować ww. obiekt w sterowniku lub w aplikacji wizualizacyjnej (SCADA) Przeskalować sygnały na poziom regulatora PID w sterowniku Dokonać syntezy regulatora PID dla opracowanego obiektu Uruchomić 32

Realizacja modelu obiektu Zaimplementować w sterowniku równanie różnicowe jako model obiektu: – np. y(k)=0.9*y(k-1) *u(k-10) – okres próbkowania T=100ms Realizacja modelu w PLC – Wymusić stały czas trwania cyklu sterownika (constant sweep time) – Skorzystać z bloku SHFR (Shift Register) dla uzyskania opóźnienia 33

Implementacja równania różnicowego W modelach danych przez równania różnicowe występują przeważnie trzy operacje: – Dodawania – Mnożenia – Opóźnienia Realizacja dwóch pierwszych działań nie powinna stanowić żadnego problemu 34

Implementacja równania różnicowego Implementacja opóźnienia – Wartość w chwili poprzedniej np. y(k-1) można uzyskać kopiując wartość aktualną do innego rejestru za pomocą bloku MOVE_REAL, MOVE_INT. W następnym cyklu pracy wartość w tym rejestrze będzie opóźniona o jeden krok. Postępujące w ten sposób możemy uzyskać dowolne opóźnienie. Wymaga to oczywiście odpowiedniej liczby rejestrów. Jednak w przypadku większych opóźnień warto zastosować rejestry przesuwne 35

Testowanie PID Przekonwertować sygnały obiektu na liczby całkowite w zakresie –32000÷32000 – Posłużyć się blokami konwersji Real->Int Dokonać syntezy regulatora PID Zadawać SP z wizualizacji i obserwować zachowanie regulowanego obiektu Dostroić regulatora 36

STEROWNIK Wizualizacja (SCADA) Model obiektu (równanie różnicowe) PID Wyświetlanie PV, CV, SP Zadawanie SP SP CVPV Testowanie PID 37

Testowanie PID – Wonderware InTouch 38

Testowanie PID – pętla sprzętowa HiL + SCADA Ethernet ETM001 DA Server GESRTP r(t), y(t) DDE/ SuiteLink 39

Testowanie PID – pętla sprzętowa HiL + SCADA Trochę starsza technologia wymiany danych ze SCADą 40

41