Framsticks: Capture the Flag

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Excel Narzędzia do analizy regresji
Ewolucja, twórcze zakorzenienie i granice racjonalności
Model Konkurujących Gatunków
Uniwersytet Warszawski
ZARZĄDZANIE JAKO DYSCYPLINA NAUKOWA
Skuteczna realizacja AG
GENETYKA BLIŹNIĄT JEDNOJAJOWYCH
Kształtowanie Środowiska Wykład
Modelowanie i symulacja
Hybrydowe metody optymalizacji geometrii. Prezentacja wyników.
Analiza współzależności
Analiza współzależności
Zmienność organizmów i jej przyczyny
Procesy poznawcze cd Uwaga.
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Sławomir Łodziński Zakład Socjologii Ogólnej Instytut Socjologii UW
TOLERANCJA EKOLOGICZNA
Ekonomia Ewolucyjna czyli...pokazanie ludziom jak mało w istocie wiedzą o tym, co w ich mniemaniu da się zaprojektować...
Prawa ceteris paribus i maszyny społeczno- ekonomiczne Na podstawie artykułu Nancy Cartwright Opracował Robert Szul.
ALGORYTMY STEROWANIA KILKOMA RUCHOMYMI WZBUDNIKAMI W NAGRZEWANIU INDUKCYJNYM OBRACAJĄCEGO SIĘ WALCA Piotr URBANEK, Andrzej FRĄCZYK, Jacek KUCHARSKI.
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
autor Piotr Konowrocki
Korelacje, regresja liniowa
Produkcja zależy od ilości dostarczanego światła oraz zasobności w biogeny i jest zróżnicowana w zależności od sezonu (pory roku).
Temat: Cechy populacji biologicznej.
Uniwersytet Warszawski
Teoria wyboru konsumenta
Algorytmy genetyczne.
MERCOSUR-Wspólny Rynek Ameryki Południowej
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
GEOMETRIA PROJEKT WYKONALI: Wojciech Szmyd Tomasz Mucha.
Hipoteza cegiełek, k-ramienny bandyta, minimalny problem zwodniczy
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ
Na co jeszcze czekamy, czyli o nieuchronności Michał Kociankowski
Życie i działalność Euklidesa
podsumowanie wiadomości
OBLICZANIE SPADKÓW I STRAT NAPIĘCIA W SIECIACH OTWARTYCH
POLA SIŁOWE.
„Windup” w układach regulacji
TEORIA ERGODYCZNA Bartosz Frej Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej.
Pojęcia biologiczne: GENETYKA - nauka o dziedziczności i zmienności.
Zasady przywiązywania układów współrzędnych do członów.
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Do technik tych zalicza się: * sztuczne sieci neuronowe
Metoda studium przypadku jako element XI Konkursu Wiedzy Ekonomicznej
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Wyszukiwanie maksimum funkcji za pomocą mrówki Pachycondyla Apicalis.
Strategie stabilne ewolucyjnie.  Znajduje szerokie zastosowanie w wyjaśnieniu zjawisk badanych przez biologię ewolucyjną.  Stosowane w badaniach behawioralnych.
Przejawy życia organizmów heterotroficznych
Zależności wewnątrzgatunkowe i międzygatunkowe
EXCEL Wstęp do lab. 4. Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: –Wstążka Dane:
Andrzej J. Wojtowicz wyklad monograficzny 1 Luminescencja w materiałach nieorganicznych Wykład monograficzny AJ Wojtowicz Instytut Fizyki UMK Zakład Optoelektroniki.
Komputer w procesie dydaktycznym Komputer w procesie dydaktycznym Komputer jest wykorzystywany obecnie w polskich szko łach głównie do nauczania informatyki.
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
na podstawie tekstu: W. Kwaśnickiego
Darwinowska teoria doboru naturalnego
Albert Einstein Galileo Galilei Isaac Newton Louis De Broglie James Clerc Maxwell Niels Bohr Werner Heisenberg Paul Dirac Richard Feynman Erwin Schrödinger.
Woda cudem planety Ziemi
WYZNACZENIE WARTOŚCI PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO (METODĄ SWOBODNEGO SPADKU) Autor: Mateusz Dargiel Gimnazjum im. Leszka Czarnego w Lutomiersku.
Ewolucja.
Opracowała Bożena Smolik Konsultant Arleta Poręba-Konopczyńska
1.23. Podziały komórki i przekazywanie informacji genetycznej
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Trójkąt Pascala a geny kumulatywne - biomatematyka
Zarządzanie populacjami zwierząt
KONTRAPRESSING.
Analiza współzależności zjawisk
Zapis prezentacji:

Framsticks: Capture the Flag Competition experiment

Plan prezentacji Czyli o czym będziecie mogli usłyszeć.. Wprowadzenie w świat ewolucji  Czym jest koewolucja? Capture The Flag Motywacje. Idea. Proponowane rozwiązania.

Ewolucja Złożoność w toku ewolucji Na początku bardzo proste, teraz człowiek z miliardami komórek. Spadek poniżej pewnego poziomu prostoty nie jest możliwy Zmiany ewolucyjne idą w kierunku wzrostu złożoności. bakterie jamochłony Częstość występowania ryby gady człowiek złożoność

Ewolucja Dobór stabilizujący – dobór kierunkowy Przez większość historii ewolucyjnej dominuje dobór stabilizujący. Czasem następuje destabilizacja warunków ekologicznych i zaczyna działać dobór kierunkowy. prowadzi on do szybkich zmian powstają nowe adaptacje, czyli przystosowania.

Specjacja Powstawanie gatunków Mechanizmy izolacyjne są niezbędne, by mówić o odrębnych gatunkach postzygotyczne prezygotyczne - partnerzy z innych gatunków się nie akceptują Efekt założyciela i dryf genetyczny zapoczątkowują dywergencję genetyczną w stosunku do populacji macierzystej.

Mechanizmy izolacyjne Jezioro Wiktorii – wymarzone jezioro Darwina W ciągu 14 000 lat izolacji z jednego gatunku powstał rój 300 gatunków pielęgnic, zajmujących przeróżne nisze ekologiczne. Główny mechanizm: dobór płciowy przy ograniczonym przepływie genów z powodu zróżnicowania mikrosiedlisk. Podobne zjawisko w innych jeziorach afrykańskich, w nieco dłuższym czasie

Koewolucja Definicja pojęcia Współzależność przebiegu ewolucji dwóch (lub większej liczby) gatunków, w wyniku ich współdziałania (współistnienia) przez długie okresy. Obustronna zmiana ewolucyjna w środowisku oddziaływującym na siebie.

Koewolucja Przykłady w naturze Akacja i mrówki

Koewolucja Przykłady w naturze Juka i ćmy

Koewolucja Przykłady w naturze Zapylanie

Koewolucja Hipoteza Czerwonej Królowej „Trzeba biec przez cały czas aby utrzymać się w tym samym miejscu”. Rozmnażanie płciowe jest sposobem na obronę przed pasożytami. Następuje niekończący się w czasie „wyścig zbrojeń”. Teoretycznie stoimy w miejscu.. Czy na pewno?

Koewolucja Hipoteza Czerwonej Królowej Ewolucja ruchoma gatunek nadąża za ulepszeniami drugiego gatunku tak, że żaden nie zyskuje przewagi. Kurczenie się Gatunek pozostaje w tyle w ewolucji i wymiera na rzecz przeciwnika. Ekspansja Gatunek wypiera przeciwnika. Ewolucja stacjonarna Oba gatunki ewoluują aż do osiągnięcia optimum, na którym ewolucja zatrzymuje się.

Koewolucja Patologie Efekt Czerwonej Królowej Cykliczność Rozluźnienie Ewoluowane stworzenie „zapomina” o swoich wcześniejszych zmianach i ponownie wkracza na zamkniętą już wcześniej ścieżkę ewolucji. Rozluźnienie Ogromna przewaga jednej populacji nad drugą powoduje zaprzestanie doskonalenia i tzw. dryft genetyczny.

Koewolucja antagonistyczna Przykłady w naturze Drapieżnik – ofiara Puszcza Amazońska

Sztuczne życie Ewolucja Sztuczne życie dotyczy analizowania rzeczywistych biologicznych organizmów na drodze tworzenia i studiowania stworzeń wirtualnych. Eleganckie, matematyczne, często proste modele, często wykorzystywane do rozważań teoretycznych albo do walidacji hipotez biologicznych.

Framsticks: Capture The Flag Motywacje EINSTein

Framsticks: Capture The Flag Motywacje Quake CTF

Framstick: Capture The Flag Idea Koewolucja dwóch stworzeń, rywalizujących w trójwymiarowym świecie. Pary stworzeń stają do pojedynków „jeden na jeden” Rywalizacja pomiędzy dwoma drużynami Gatunkami W każdej turze walka wybranej dwójki.

Framstick: Capture The Flag Idea Celem jest zdobycie flagi przeciwnika. Zwycięzca otrzymuje większy fitness score, dzięki czemu może przeżyć i rozmnażać się. W czasie ewoluowania rywalizujących populacji można zaobserwować interesujące zachowania.

Framsticks: Capture The Flag Strategie zwycięstwa Szybkość Stworzenie ewoluuje w celu wyminięcia rywala po drodze Kontr-strategia- czekanie przy fladze i… Walka Dążenie do konfrontacji, zabicie przeciwnika Kontr-strategia – uzupełnianie energii i … Wyczerpanie przeciwnika Ciągłe zdobywanie jedzenia i przez to uzupełnianie energii straconej w walce, bądź przez ruch

Framsticks: Capture The Flag Kwestia energii Na start - określony poziom energii Każdy ruch powoduje stratę (metabolizm) Optymalizacja ruchu, „przemyślane” posunięcia Aby rywalizować potrzebują energii Odżywianie Walka

Framstick: Capture The Flag Idea Stworzenie wzorcowego genotypu dla obu gatunków. Tworzymy populację. Celem krótkofalowym - zdobyć flagę przeciwnika. Celem długofalowym – dominacja jednego gatunku nad drugim.

Framsticks: Capture The Flag Gatunki Liczba rywalizujących gatunków jest stała = 2 Gatunki są od siebie odseparowane (mechanizm izolacyjny) Pojedynczy gatunek ewoluowałby w izolacji, nie wniosłoby to nic nowego, poza samodoskonaleniem. Ilość genotypów w populacji inicjowana jest na początku eksperymentu. Dobór kierunkowy W naturze zasady selekcji i reprodukcji wynikają z warunków życia osobnika, tu są sztywno ustalone.

Framsticks: Capture The Flag Natura vs. Sztuczne życie Zależności pomiędzy ewoluującymi gatunkami bardzo silne. W naturze miara przystosowania nie jest stała /zmienne środowisko/ Bez konkretnego celu Symulacja obserwacja ewolucji /ustalone środowisko/ Funkcja przystosowania, do której dąży – predefiniowana.

Framsticks: Capture The Flag Rywalizacja Ring Kwadrat umieszczony w środku świata Stworzenia umieszczone w przeciwległych narożnikach. Jeden z nich obrócony o 180 stopni. Pole startowe (nieprzekraczalna linia) Ewoluuje „fizyka” i „psychika” Obliczenie fitness Odległość od flagi przeciwnika Odległość przeciwnika od naszej flagi

Framsticks: Capture The Flag Fitness score fitnessR = 1.0 + (dB–dR)/(dB+dR) dR – odległość „czerwonego” od flagi „niebieskiej” dB – odległość „niebieskiego” od flagi „czerwonej” fitnessR <0.0 ; 2.0>

Framsticks: Capture The Flag Rywalizacja „Jeden na jeden” – jakie pary? Każdy z każdym (n2 – n)/2 Nieskuteczne dla dużych populacji Jeden z jednym n/2 Mocno zależny od tego, jaki przeciwnik się trafi Losowo przeciwko kilku

Framsticks: Capture The Flag I to by było na tyle.. Dziękuję za uwagę