Ekonometria WYKŁAD 12 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Analiza współzależności zjawisk
Advertisements

Wybrane zastosowania programowania liniowego
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej.
Wielokąty i okręgi.
Elastyczność popytu.
Badania operacyjne. Wykład 2
Wskaźniki wrażliwości kontraktu opcyjnego
Ekonometria wykład w roku 2009/2010
Liniowe modele decyzyjne – rozwiązania i analiza post-optymalizacyjna
1.
Metoda graficzna opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których.
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
Problem transportowy opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź 2000.
Metoda graficzna opracowanie na podstawie Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których występują
Zadanie pierwotne Zadanie dualne Max f. celu Współczynniki f. celu Warunki „=„ Warunki „=„ Macierz parametrów Min f. celu.
Giełda Papierów Wartościowych W Warszawie
Matematyczne techniki zarządzania - 211
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Mikroekonomia A.14 Maciej Wilamowski.
Optymalizacja liniowa
Programowanie liniowe w teorii gier
II Zadanie programowania liniowego PL
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Teoria sterowania 2011/2012Sterowanie – metody alokacji biegunów III Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
Ostyganie sześcianu Współrzędne kartezjańskie – rozdzielenie zmiennych
EXCEL Wykład 4.
PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
MS Excel - wspomaganie decyzji
Badania operacyjne, Solver
Sterowanie – metody alokacji biegunów III
Wskaźniki monitorujące zarządzanie finansami
Teoria sterowania 2013/2014Sterowanie – obserwatory zredukowane II  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Obserwatory.
II Zadanie programowania liniowego PL
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Podstawowe funkcje ekonomiczne
Wnioskowanie statystyczne
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Wykłady z matematyki „W y z n a c z n i k i”
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 6
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 4
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 7
WIELOKĄTY Karolina Zielińska kl.v Aleksandra Michałek kl v
PRÓG RENTOWNOŚCI – BEP (Break- Even- Point)
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 0
Badania operacyjne i teoria optymalizacji semestr zimowy 2015/2016
PRÓG RENTOWNOŚCI – BEP (Break- Even- Point)
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Analiza CPV analiza koszty - produkcja - zysk
ANALIZA CVP KOSZT-WOLUMEN-ZYSK.
Ekonometria WYKŁAD 10 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Oligopol oferentów Założenia modelu: 1.Na rynku danego dobra jest kilku dużych oferentów i bardzo wielu drobnych nabywców. 2.Na rynku a) nie ma preferencji.
Ekonometria stosowana Heteroskedastyczność składnika losowego Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
DECYZJE OPTYMALNE ANALIZA POOPTYMALIZACYJNA Zakład produkuje trzy proszki do prania – A, B, C, których tona kosztuje odpowiednio 600, 1300, 2000 zł. Do.
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Treść dzisiejszego wykładu l Analiza wrażliwości –zmiana wartości współczynników funkcji celu, –zmiana wartości prawych stron ograniczeń. l Podejścia do.
ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ
Rozwiązywanie układów równań Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
 Zdefiniowanie zmiennych  Programowanie liniowe jest działem programowania matematycznego obejmującym te zagadnienia, w których wszystkie związki mają.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda Najmniejszych Kwadratów (MNK) l Współczynnik determinacji l Koincydencja l Kataliza l Współliniowość zmiennych.
Rozpatrzmy następujące zadanie programowania liniowego:
Metody optymalizacji Materiał wykładowy /2017
(x1, x2) – decyzja (zmienne decyzyjne)
Metody optymalizacji – metody badań operacyjnych
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Zapis prezentacji:

Ekonometria WYKŁAD 12 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych

Plan Czym się zajmiemy: 1.Analiza pooptymalizacyjna – typy zagadnień 2.Analiza pooptymalizacyjna w Solverze

Typy zagadnień pooptymalizacyjnych ►Analiza pooptymalizacyjna pozwala ocenić stabilność rozwiązania optymalnego i jego wrażliwość na zmianę głównych parametrów zadania. ►Omawiane typy zagadnień analizy pooptymalizacyjnej: ►Wyznaczania obszaru zmienności współczynników funkcji celu ►Wyznaczania obszaru zmienności wyrazów wolnych w warunkach ograniczających ►Cena dualna ►Zmiana liczby warunków ograniczających

Zmiana współczynników funkcji celu (1)

Zmiana współczynników funkcji celu (2)

Zmiana współczynników funkcji celu (3)

Zmiana współczynników funkcji celu (4)

Zmiana wyrazu wolnego w warunku ograniczającym (1)

Zmiana wyrazu wolnego w warunku ograniczającym (2)

Zmiana wyrazu wolnego w warunku ograniczającym (3)

Zmiana wyrazu wolnego w warunku ograniczającym (4)

►Cena dualna pozwala odpowiedzieć na pytanie: o ile zmieni się wartość funkcji celu, jeśli wyraz wolny warunku ograniczającego zmieni się o jednostkę pozostając w zakresie stabilności struktury bazowej. ►Możliwe są dwie sytuacje: ►(A) jeśli warunek jest luźny to cena dualna jest równa 0 – zmiana wyrazu wolnego o jednostkę nie zmienia wartości funkcji celu ►(B) jeśli warunek jest napięty to cena dualna jest niezerowa ►W przypadku (B) dla zadania firmy AGA cenę dualną można interpretować na trzy sposoby: ►za ile opłaca się dokupić jednostkę zasobu opisanego danym warunkiem ograniczającym? ►za ile opłaca się sprzedać jednostkę zasobu opisanego danym warunkiem ograniczającym? ►o ile zmieni się maksymalny przychód ze sprzedaży jeśli zasób opisany wiążącym warunkiem zmieni się o jednostkę? Cena dualna (1)

Cena dualna (2)

►Usunięcie jednego z warunków ograniczających w ZPL prowadzi do dwóch możliwych sytuacji: ►(A) jeśli warunek jest luźny to rozwiązanie optymalne się nie zmienia; ►(B) jeśli warunek jest napięty w celu wyznaczenia nowego rozwiązania należy ponownie rozwiązać zadanie. ►Dodanie jednego z warunków ograniczających w ZPL prowadzi do dwóch możliwych sytuacji: ►(A) jeśli wartości zmiennych decyzyjnych dla rozwiązania optymalnego spełniają nowy warunek (sprawdzenie przez podstawienie wartości zmiennych do warunku) to rozwiązanie optymalne się nie zmienia; ►(B) jeśli wartości zmiennych decyzyjnych dla rozwiązania optymalnego nie spełniają nowego warunku to należy ponownie rozwiązać zadanie. Zmiana liczby warunków ograniczających

Typ zagadnienia Jakie pytanie? Jak zbadać?Jaka sytuacja?Co się zmienia? Struktura bazowa Rozwiązanie optymalne Wartość funkcji celu Współczynnik w funkcji celu Zakres zmienności współczynnika funkcji celu Sparametryzować funkcję celu i wyliczyć wartość parametru dla sąsiednich wierzchołków Współczynnik funkcji celu w ramach obustronnie otwartego przedziału stabilności NIE TAK Współczynnik funkcji celu równy krańcowi przedziału stabilności NIE (dla pierwotnego rozwiązania optymalnego) NIE, ale przestaje być jedynym rozwiązaniem TAK Wyraz wolny w warunku ograniczającym Zakres zmienności wyrazu wolnego Sparametryzować warunek ograniczający i wyliczyć wartość parametru dla punktów przecięcia pozostałych warunków w wierzchołku Warunek ograniczający jest luźny NIE Warunek ograniczający jest napięty NIETAK Cena dualna O ile zmieni się funkcja celu jeśli wyraz wolnym w warunku ograniczający m zmieni się o jednostkę Sparametryzować warunek ograniczający, wyznaczyć rozwiązanie optymalne jako punkt przecięcia warunków, wstawić wyliczone wartości zmiennych decyzyjnych do funkcji celu, wyliczyć wartość Warunek ograniczający jest luźny NIE NIE (cena dualna wynosi 0) Warunek ograniczający jest napięty NIE TAK (cena dualna jest niezerowa) Dodanie warunku ograniczającego Czy zmieni się rozwiązanie optymalne Podstawić wartości zmiennych decyzyjnych z rozwiązania optymalnego do nowego warunku Rozwiązanie optymalne spełnia warunek NIE Rozwiązanie optymalne nie spełnia warunku TAK (nowe rozwiązanie) Usunięcie warunku ograniczającego Czy zmieni się rozwiązanie optymalne Sprawdzić czy usuwany warunek jest luźny czy napięty LuźnyNIE Napięty???

Dziękuję za uwagę