Pakiety numeryczne Równania różniczkowe Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Pakiety numeryczne Graphical User Interface Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Advertisements

Pakiety numeryczne Tablice: tworzenie, indeksowanie, wymiary Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Pakiety numeryczne Interpolacja i aproksymacja
Pakiety numeryczne Wielomiany Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Pakiety numeryczne Skrypty, funkcje Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Pakiety numeryczne Operatory, instrukcje sterujące, operacje bitowe Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
1 Badania operacyjne – metody optymalizacji w problemach decyzyjnych.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2015/2016Identyfikacja – metoda najmniejszych kwadratów  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii.
Podstawowe pojęcia termodynamiki chemicznej -Układ i otoczenie, składniki otoczenia -Podział układów, fazy układu, parametry stanu układu, funkcja stanu,
Rozwiązywanie zadań tekstowych za pomocą równań, nierówności i układów równań Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Kwantowy opis atomu wodoru Łukasz Palej Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Kierunek Górnictwo i Geologia Kraków, r
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
IEN 2010 © wszelkie prawa zastrzeżone SEMINARIUM Pakiet MATLAB w Zakładzie OGM Możliwości posiadanych produktów.
Rozwiązywanie równań I-go stopnia z jedną niewiadomą
Analiza numeryczna i symulacja systemów Równania różniczkowe zwyczajne cz.3: Zagadnienie brzegowe (BVP) Janusz Miller.
Zależności wprost proporcjonalne Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Pakiety numeryczne Optymalizacja Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
/ /61/3 1/6 Tabela Butchera dla klasycznej jawnej RK4.
Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Analiza numeryczna i symulacja systemów Janusz Miller 0. Informacje wstępne 1. Wstęp do numerycznego rachunku różniczkowego.
Katarzyna Rychlicka Wielomiany. Katarzyna Rychlicka Wielomiany Przykłady Wykresy funkcji wielomianowych Równania wielomianowe Działania na wielomianach.
Transformacja Lorentza i jej konsekwencje
Opracowanie Joanna Szymańska Konsultacja Bożena Hołownia.
Rozwiązywanie zadań tekstowych przy pomocy układów równań. Opracowanie: Beata Szabat.
Analiza numeryczna i symulacja systemów 2. Równania różniczkowe zwyczajne - cz.2 - metody Rungego-Kutty Janusz Miller.
Nr36zad3 Klasa IIIa Gimnazjum w Bogdańcu ma zaszczyt zaprezentować rozwiązanie zadania: o trójkątach z monet!
 Austriacki fizyk teoretyk,  jeden z twórców mechaniki kwantowej,  laureat nagrody Nobla ("odkrycie nowych, płodnych aspektów teorii atomów i ich zastosowanie"),
© Fundacja Dajemy Dzieciom Siłę 2016
mutacyjnego algorytmu ewolucyjnego
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
MECHANIKA 2 Dynamika układu punktów materialnych Wykład Nr 9
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY
Wytrzymałość materiałów
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Modele oscylatora harmonicznego Oscylator harmoniczny – układ fizyczny, który może wykonywać samoistne drgania o okresie niezależnym od amplitudy.
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
MECHANIKA 2 Wykład Nr 3 KINEMATYKA Temat RUCH PŁASKI BRYŁY MATERIALNEJ
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Metody energetyczne w rekonstrukcji zderzeń z jednośladami
Wytrzymałość materiałów
Elementy analizy matematycznej
Graficzne metody analizy danych
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Obliczenia inżynierskie w Matlabie
Wykład IV Ruch harmoniczny
Zajęcia przygotowujące do matury rozszerzonej z matematyki
Równania różniczkowe zwyczajne
Obliczenia w Matlabie Operatory, instrukcje sterujące, operacje bitowe
Warunki w sieciach liniowych
ETO w Inżynierii Chemicznej
PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE
ETO w Inżynierii Chemicznej
Metody Numeryczne Ćwiczenia 5
Wyrównanie sieci swobodnych
Język C++ Preprocesor Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Prezentacja przygotowana w oparciu o materiały Danuty Szeligi i Pawła.
Język C++ Operatory Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Prezentacja przygotowana w oparciu o materiały Danuty Szeligi i Pawła.
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
3. Wykres przedstawia współrzędną prędkości
Obliczenia w Matlabie Analiza statystyczna
Obliczenia w Matlabie Obliczenia symboliczne
Zapis prezentacji:

Pakiety numeryczne Równania różniczkowe Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

Równania różniczkowe zwyczajne Do rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych I rzędu lub układów równań różniczkowych zwyczajnych I rzędu można wykorzystać jedną z poniższych funkcji Matlaba: ode23 ode45 ode113 ode15s ode23s ode23t ode23tb Składnia: [t,y] = ode45(dy,T,y0); Uchwyt do funkcji zwracającej pochodną szukanej funkcji y (dla jednego równania) lub wektor pochodnych (dla układu równań) Przedział czasu Warunek początkowy Wektor czasu Wektor zawierający wartości szukanej funkcji y

Równanie różniczkowe I rzędu Wykonujemy przekształcenie aby otrzymać wzór na y’ Rozwiązanie w Matlabie: [t,y]=ode45(dy,[0 1],2); plot(t,y); Definiujemy uchwyt do funkcji zwracającej pochodną szukanej funkcji y Wywołujemy funkcję ode45 podając dy, przedział czasu oraz warunek początkowy. Rozwiązaniem analitycznym jest funkcja

Układ równań różniczkowych I rzędu Rozwiązanie w Matlabie: -y(2)]; [t,y]=ode45(dy,[0 10],[exp(-2), exp(2)]); plot(t,y); Rozwiązaniem analitycznym są funkcje Definiujemy uchwyt do funkcji zwracającej wektor zawierający pochodne szukanych funkcji y

Równanie różniczkowe II rzędu Równanie należy przekształcić na układ równań I rzędu wprowadzając nowe zmienne: Podstawiając otrzymujemy: Obliczamy pochodne y 1 oraz y 2 : Rozwiązanie w Matlabie: 1+t-y(1)+2*y(2)]; [t,y]=ode45(dy,[0 2],[0 0]); plot(t,y(:,1)) Rozwiązaniem analitycznym jest funkcja

Równanie różniczkowe I rzędu Wykonujemy przekształcenie aby otrzymać wzór na y’ Rozwiązanie w Matlabie: [t,y]=ode45(dy,0.5:-0.5:0,exp(-1)); [t,y]=ode45(dy,[0,1],y(end)); plot(t,y); Rozwiązaniem analitycznym jest funkcja Rozwiązujemy równanie różniczkowe dla czasu od 0.5 do 0.

Atraktor Lorenza Układ trzech równań różniczkowych: s=10; r=28; b=8/3; -y(1)*y(3)+r*y(1)-y(2);... y(1)*y(2)-b*y(3)]; [t y]=ode45(dy,[0 100],[ ]); plot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3)) view(20,20)

Model ciężarka Wprowadzamy nowe zmienne Obliczamy pochodne x 1 i x 2 Rozwiązanie w Matlabie: m=5; b=1.5; k=1; F=1; (F-k*x(1)-b*x(2))/m]; [t,x]=ode45(dx,[0 50],[0 0]); plot(t,x(:,1));

Model ciężarka m=5; b=1.5; k=1; F=1; (F-k*x(1)-b*x(2))/m]; [t,x]=ode45(dx,[0 50],[0 0]); plot(t,x(:,1)); m=5; b=1.5; k=1; (sila(t)-k*x(1)-b*x(2))/m]; [t,x]=ode45(dx,[0 50],[0 0]); plot(t,x(:,1)); function F=sila(t) if t<0.1 F=100; else F=0; end

Pakiet SIMULINK Simulink jest interaktywnym pakietem przeznaczonym do modelowania, symulacji i analizy układów dynamicznych.

Sources

Sinks

Math Operations

Model 1 Sine Wave Amplitude:1 Bias: 0 Frequency:2 Phase:0 Ramp Slope:0.1 Start time:0 Initial output:0

Model 2 – równanie różniczkowe

Model 3 – układ równań różniczkowych

Model 4 – równanie różniczkowe II rzędu

Model ciężarka Prędkość to całka z przyspieszenia Położenie to całka z prędkości Przyspieszenie jest równe (F-kx-bx’)/m

Model wahadła na wózku

M=1; m=1; b1=1; b2=4; L=3; F=5; g=9.81; x_0=0; a_0=0; x1_0=0; x1_max=5; a1_0=0; T=50; dt=1e-1; time=0:dt:T; U=[time.',... [ones(101,1);... zeros(100,1);... -1*ones(100,1);... zeros(200,1)]]; sim('model.mdl'); figure('Color',[1 1 1]) subplot(4,2,1) plot(t,U(:,2)) title('Sterowanie') subplot(4,2,3) plot(t,x); title('Polozenie wozka') subplot(4,2,5) plot(t,x1); title('Predkosc wozka') subplot(4,2,7) plot(t,x2); title('Przyspieszenie wozka') subplot(4,2,4) plot(t,a); title('Wychylenie wahadla') subplot(4,2,6) plot(t,a1); title('Predkosc katowa wahadla') subplot(4,2,8) plot(t,a2); title('Przyspieszenie katowe wahadla')

Model wahadła na wózku

Model ciężarka – SIMULINK/Simscape

Prezentacja udostępniona na licencji Creative Commons: Uznanie autorstwa, Na tych samych warunkach 3.0. Pewne prawa zastrzeżone na rzecz autorów. Zezwala się na dowolne wykorzystywanie treści pod warunkiem wskazania autorów jako właścicieli praw do prezentacji oraz zachowania niniejszej informacji licencyjnej tak długo, jak tylko na utwory zależne będzie udzielana taka sama licencja. Tekst licencji dostępny jest na stronie: