Prognozowanie wahań sezonowych Metoda wskaźników sezonowości.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modele szeregów czasowych z tendencją rozwojową
Advertisements

Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Ocena dokładności i trafności prognoz
Marcin Bogusiak Paweł Pilewski
PROGNOZOWANIE dr Tomasz Głuszkowski
dr Małgorzata Radziukiewicz
Dr inż. Iwona Staniec Zarządzanie zapasami Dr inż. Iwona Staniec
Składowe modelu Wintersa
Narzędzia analizy ekonomicznej
Treść wykładu Wstęp Przewidywanie - prognoza Klasyfikacja prognoz
Zarządzanie projektami – controlling data: Katedra Nauk Społecznych wykładowca: dr Małgorzata Madej.
Prezentacja wyników badania nt
Analiza szeregów czasowych
Wyrównywanie szeregów czasowych
CECHY CHARAKTERYSTYCZNE SZEREGU CZASOWEGO SZEREG CZASOWY jest zbiorem obserwacji zmiennej, uporządkowanych względem czasu (dni,
Analiza techniczna wykład 2
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Prognozowanie i symulacje
Ekonometria prognozowanie.
Podstawowe pojęcia prognozowania i symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych Przewidywaniem nazywać będziemy wnioskowanie o zdarzeniach nieznanych.
Prognozowanie i symulacje
Prognozowanie na podstawie sezonowych szeregów czasowych
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Analiza szeregów czasowych
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Prognozowanie i symulacje (semestr zimowy)
Dopasowanie modelu autoregresji i predykcja stanów wody w Odrze (posterunek wodowskazowy Trestno) Tomasz Niedzielski.
Analiza rynku produktów sektora wysokich technologii
PRZEGLĄD METOD PROGNOZOWANIA
Analiza szeregów czasowych
Liniowy Model Tendencji Rozwojowej Szeregów Czasowych
czyli jak analizować zmienność zjawiska w czasie?
i jak odczytywać prognozę?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
4. Maksymalna liczność Zespołu 2 osoby 3. Zespół sporządza prognozę samodzielnie 5. Prognoza jest przekazywana osobie prowadzącej ćwiczenia 2. Prognozę
Analiza szeregów czasowych
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Średnie ruchome.
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Prognozowanie i symulacje
Wahania sezonowe. Metoda wskaźników sezonowości.
Model cyklu realnego.
Procesy dynamiczne w gospodarce
Logistyka Ćwiczenie 1.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
KONIUNKTURA W BANKOWOŚCI, A WYBRANE ASPEKTY KONIUNKTURY OGÓLNOGOSPODARCZEJ Eugeniusz Śmiłowski Marcin Idzik Poznań czerwca 2005.
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 6
ZA JAKOŚĆ DANYCH ODPOWIADA MODELUJĄCY MUSISZ SPRAWDZAĆ KAŻDE DANE
Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski
Modele zmienności aktywów
Analiza techniczna wykład 2
Składowe szeregu czasowego
Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
METODY PROGNOZOWANIA SPRZEDAŻY W PRZEDSIĘBIORSTWIE Opole 2006 Politechnika Opolska Instytut Inżynierii Produkcji Dr inż. Łukasz MACH.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Model trendu liniowego
Grupowanie danych statystycznych „ Człowiek – najlepsza inwestycja”
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Badanie dynamiki zjawisk dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
WAHANIA KONIUNKTURANE
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Analiza szeregów czasowych
MIARY CENTROGRAFICZNE
Badanie dynamiki zjawisk
Zapis prezentacji:

Prognozowanie wahań sezonowych Metoda wskaźników sezonowości

Wahania sezonowe bezwzględnie stałe y = f(t) + g(t) + ξ E(ξ) = 0

Wahania sezonowe względnie stałe y = f(t) · g(t) · ξ E(ξ) = 1

1. Wyodrębnienie tendencji rozwojowej. 2. Eliminacja tendencji rozwojowej z szeregu czasowego. 3. Eliminacja wahań przypadkowych. 4. Wyznaczenie czystych wskaźników sezonowości. 5. Ocena jakości modelu. Metoda wskaźników sezonowości

Model addytywny Model multiplikatywny

Metoda wskaźników sezonowości – wyznaczanie prognoz Model addytywny Model multiplikatywny Ocena dopuszczalności przeprowadzana na podstawie W e