Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Co obejrzą miliony? Przewidywanie oglądalności telewizyjnych kampanii reklamowych.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Co obejrzą miliony? Przewidywanie oglądalności telewizyjnych kampanii reklamowych."— Zapis prezentacji:

1 Co obejrzą miliony? Przewidywanie oglądalności telewizyjnych kampanii reklamowych

2 Agenda Specyfika prognozy w oparciu o dane telemetryczne Parę słów o przeszłości Diagnoza potrzeb i oczekiwań Model predykcyjny Wyniki weryfikacji modelu: –Globalnie –Dla kampanii reklamowych

3 Prognozowanie na podstawie TAM Prognozy twarde: Prognozujemy realne stany i procesy np. wielkość sprzedaży, produkcji, zmiany wskaźników ekonomicznych Prognozy miękkie: Wnioskujemy o populacji na podstawie zmierzonych stanów próbki np. preferencje wyborcze, deklaracje przyszłej konsumpcji Prognozujemy zachowanie reprezentatywnych dla populacji uczestników badania telemetrycznego

4 Przeszłość Dwa nurty bazujące na danych: –O zachowaniach widowni w przeszłości z uwzględnieniem jej charakterystyk demograficznych tzw. Social-Based Techniques –Określających podobieństwo atrybutów programów tzw. Content-Based Techniques Próbowano rozwiązać problem predykcji oglądalności stosując wiele różnych metod statystycznych: –skalowanie wielowymiarowe, regresja liniowa lub nieliniowa, analiza czynnikowa, sieci neuronowe, szeregi czasowe...

5 Trudności i wyzwania W związku ze stopniem skomplikowania rzeczywistości telewizyjnej efektywny model predykcyjny powinien być wypadkową metod statystycznych i wiedzy eksperckiej końcowego użytkownika Oczekiwania odbiorców nie kończą się na otrzymaniu raportu zawierającego estymacje wielkości widowni pozycji z ramówek stacji dla pewnych grup docelowych

6 Odbiorcy, ich potrzeby i oczekiwania Zainteresowani: –Domy mediowe, nadawcy telewizyjni, domy sprzedaży Przedmiotem zainteresowania są estymacje widowni bloków reklamowych Oczekiwania: 1.Przejrzystość, elastyczność i łatwość stosowania modelu 2.Możliwość kontrolowania każdego z etapów procesu estymacji 3.Dokładność, precyzja estymacji wielkości widowni oraz jej struktury demograficznej 4.Możliwość wprowadzenia zmian przez końcowego użytkownika 5.Estymacja widowni w oparciu o nie zagregowane dane dotyczące zachowania poszczególnych panelistów 6.Krótki czas całego procesu

7 Cel agencji badawczej Czym dysponujemy? –Baza danych o sposobie oglądania telewizji dla 4000, reprezentatywnych dla populacji osób od 1997 roku –Ramówki i cenniki stacji telewizyjnych publikowane z wyprzedzeniem Czego potrzebujemy? –Informacji o wielkości widowni pozycji programowych z jeszcze nie wyemitowanej ramówki Jak to osiągnąć? –Połączenie dwóch podejść: S-B T + C-B T

8 Proces estymacji Przyszła ramówka i cennik stacji Ramówka i cennik stacji w wybranym okresie historycznym Zestaw reguł wyszukujących i łączących podobne do siebie bloki reklamowe Przyszła ramówka stacji z wstępną estymacją widowni Interwencja użytkownika Przyszła ramówka stacji z ostateczną estymacją widowni Etap I Etap II Etap III Etap IV Etap V

9 Metoda obserwacyjno - probabilistyczna Wyszukujemy w historycznej ramówce bloki jak najbardziej podobne do bloków z przyszłej ramówki. Kryteria podobieństwa określane są przez użytkownika –Dostępne kryteria zgodności: Kanał emisji, typologia programowa, czas emisji, dzień tygodnia emisji, typ bloku reklamowego, nazwa programu, dowolna informacja opisująca blok dodana przez użytkownika itp.. Zdecydowana większość bloków reklamowych z przyszłej ramówki ma przynajmniej jeden swój odpowiednik historyczny

10 Metoda obserwacyjno - probabilistyczna Bloki reklamowe z przeszłości Bloki reklamowe z przyszłej ramówki Zestaw automatycznie aplikowanych, hierarchicznie uporządkowanych reguł Reguła I Reguła II... Reguła N

11 Metoda obserwacyjno - probabilistyczna Dzięki estymacji zachowań każdego z panelistów indywidualnie, możliwa jest dowolna agregacja danych, czyli zdefiniowanie absolutnie każdej grupy docelowej. Użytkownik ma możliwość pracy z wykorzystaniem wszystkich zmiennych używanych podczas planowania kampanii reklamowej: GRP, RCH, OTS, CPP etc.

12 Efekt procesu estymacji Każdy blok jest opisany statystykami pozwalającymi użytkownikowi na całkowitą kontrolę nad wstępnie wygenerowanymi estymacjami Użytkownik może wymusić inne niż wynikające z zastosowanych reguł połączenie historycznych i przyszłych bloków reklamowych a także zmienić wielkość GRP oraz profil widowni

13 Weryfikacja modelu TargetUniverse Reguły Instytutu Badawczego Reguły Domu Mediowego Reguły Domu Mediowego + Sezonowość W 45+ Ci, CD ,880,890,92 All ,890,900,91 W ,870,880,90 M CD ,860,870,89 M ,860,88 All ,860,88 W CD Ci> ,850,860,88 W K 4-14, BCD ,790,810,83 All edu+,Ci>100, CD ,750,770,79 Korelacja r Pearsona z danymi rzeczywistymi

14 Weryfikacja modelu

15

16 Polsat TVN TVP2 TVP1 Doba – interwał godzinny

17 Weryfikacja modelu Polsat TVN TVP2 TVP1 Doba – interwał godzinny

18 Weryfikacja modelu Polsat TVN TVP2 TVP1 Doba – interwał godzinny

19 Porównanie GRP kampanii Ketoprom 4-29.IX ,1% 3,5% 1,7% 0,6% GRP TG: W CD Ci>50

20 Porównanie GRP kampanii Sami Swoi 1-10.IX ,1%7,2% 7,8% 1,5% 0,7% GRP TG: All 16-49

21 Porównanie GRP kampanii Media Markt Notebook HP IX ,7% 31,7% 0,3% 2,8% 7,6% GRP TG: M CD

22 Porównanie Zasięgu kampanii Ketoprom 4-29.IX.2006 GRP %RCH TG: W CD Ci>50

23 Porównanie Zasięgu kampanii Sami Swoi 1-10.IX.2006 %RCH GRP TG: All 16-49

24 Porównanie Zasięgu kampanii Media Markt Notebook HP IX.2006 %RCH GRP TG: M CD

25 Podsumowanie Powstało: –efektywne i elastyczne narzędzie predykcyjne, –zaimplementowane w oprogramowaniu, –sprawdzone w czasie planowania kampanii reklamowych Błąd predykcji minimalizowany nawet do 2% (średnia dla czterech największych stacji) Wysoka korelacja (do 0,92) między danymi rzeczywistymi a estymowanymi Różnica między planowanym GRP% a rzeczywistym zminimalizowana nawet do 0,3% Wysoka zbieżność estymowanych i rzeczywistych krzywych zasięgu

26 Dziękujemy za uwagę Piotr Borusiewicz Universal McCann Michał Szczepankiewicz AGB Nielsen Media Research


Pobierz ppt "Co obejrzą miliony? Przewidywanie oglądalności telewizyjnych kampanii reklamowych."

Podobne prezentacje


Reklamy Google