Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Formalnie: Narzędzia sztucznej inteligencji (NAI) wprowadzenie w tematykę wykładu Dorota Cendrowska nieformalnie: ??? motto: Twoje I can jest znacznie.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Formalnie: Narzędzia sztucznej inteligencji (NAI) wprowadzenie w tematykę wykładu Dorota Cendrowska nieformalnie: ??? motto: Twoje I can jest znacznie."— Zapis prezentacji:

1 formalnie: Narzędzia sztucznej inteligencji (NAI) wprowadzenie w tematykę wykładu Dorota Cendrowska nieformalnie: ??? motto: Twoje I can jest znacznie ważniejsze od twego IQ Robin S. Sharma

2 Plan wykładu Prolog gdzie jesteśmy? Inteligencja, czyli co? Inteligencja, czy to nie szkodzi? Meandry ludzkiego myślenia o ludzkiej inteligencji Historia fakty i mity dotyczącej sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja i co dalej? Mapa drogowa cyklu wykładów: terminy zagadnienia cele (?) zasady zaliczenia (E)

3 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

4 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

5 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

6 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

7 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

8 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

9 Prolog gdzie jesteśmy? Did you know 3.0

10 Prolog gdzie jesteśmy? Człowiek: istota problematyczna (?!) przyczyna-skutek racjonalizacja

11 Prolog gdzie jesteśmy? Człowiek: istota problematyczna (?!) przyczyna-skutek racjonalizacja

12 Inteligencja, czyli co? Inteligencja zwykła (łac. intelligentia = pojętność): zdolność rozumienia otaczających sytuacji i znajdowania na nie właściwych, celowych reakcji; zdolność rozumienia w ogóle, bystrość, pojętność. [Słownik wyrazów obcych, PWN, Warszawa 1977]

13 Inteligencja niezwykle zwykła (?) źródła: wrodzona (?) nabyta (?) metody pomiaru (?) możliwość czy wiara (?) w usprawnianie inteligencji

14 Inteligencja na kilogramy Inteligencja zwykła (?)

15 Inteligencja na kilogramy Inteligencja zwykła (?) Inteligencja emocjonalna

16 Inteligencja na kilogramy Inteligencja zwykła (?) Inteligencja emocjonalna Inteligencja społeczna

17 Inteligencja na kilogramy Inteligencja zwykła (?) Inteligencja emocjonalna Inteligencja społeczna Inteligencja erotyczna

18 Inteligencja na kilogramy Inteligencja zwykła (?) Inteligencja emocjonalna Inteligencja społeczna Inteligencja erotyczna Inteligencja ekologiczna ( !)

19 Inteligencja vs. AI inteligencja emocjonalna inteligencja społeczna inteligencja erotyczna inteligencja sztuczna inteligencja (AI) sztuczne zęby sztuczne kwiaty inteligentne opony inteligentne domy inteligentne telefony inteligentne lodówki inteligentne zakupy

20 Niechciany ojciec idei: sztuczna inteligencja Maszyna Turinga (1936) Test Turinga (1950) Pomysł na test: Problem: czy test prawidłowo definiuje inteligencję? Alan Turing (1912–1954) Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. Zabawa polegająca na zgadywaniu płci osoby znajdującej się w innym pokoju przy pomocy serii pytań i odpowiedzi pisanych na kartkach papieru.

21 Zakłopotana (?) maszyna wobec testu Turinga Czy jesteś komputerem? Która godzina? Ile jest razy 2345?

22 Zakłopotana (!) maszyna wobec testu Turinga Czy jesteś komputerem? Która godzina? Ile jest razy 2345? Jak sądzisz ile wyniesie WIG w przyszłym tygodniu? Jakie wrażenia wywiera na Tobie wiersz:...? Jak się dzisiaj czułeś idąc do szkoły? Z jakimi emocjami kiepsko sobie radzisz i dlaczego?

23 Zakłopotana (!) maszyna wobec testu Turinga Czy jesteś komputerem? Która godzina? Ile jest razy 2345? Jak sądzisz ile wyniesie WIG w przyszłym tygodniu? Jakie wrażenia wywiera na Tobie wiersz:...? Jak się dzisiaj czułeś idąc do szkoły? Z jakimi emocjami kiepsko sobie radzisz i dlaczego? inteligencja emocje wrażenia przekonania przesądy uczucia przeczucia intuicja ?

24 Test Turinga, wiara i czyny... Test Turinga: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia.

25 Test Turinga, wiara i tłumaczenia... Test Turinga: Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia.

26 Test Turinga, wiara i tłumaczenia... Test Turinga: Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. out of sight, out of mind

27 Test Turinga, wiara i tłumaczenia... Test Turinga: Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. out of sight, out of mind invisible idiot

28 Test Turinga, wiara i tłumaczenia... Test Turinga: Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. ? out of sight, out of mind invisible idiot

29 Test Turinga, wiara i czyny... Test Turinga: Mały eksperymencik: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. ?

30 Myślenie o inteligencji: dziedziny naukowe... Lingwiści: syntaktyka (składnia) semantyka (znaczenie) inteligencja: zdolność posługiwania się językiem

31 Myślenie o inteligencji: dziedziny naukowe... Lingwiści: syntaktyka (składnia) semantyka (znaczenie) Specjaliści od percepcji: opisy przestrzeni 2D, 2.5D, 3D inteligencja: zdolność posługiwania się językiem inteligencja: zdolność rozpoznawania wzorców przestrzennych

32 Myślenie o inteligencji: dziedziny naukowe... Lingwiści: syntaktyka (składnia) semantyka (znaczenie) Specjaliści od percepcji: opisy przestrzeni 2D, 2.5D, 3D Informatycy: systemy reprezentacja wiedzy inteligencja: zdolność posługiwania się językiem inteligencja: zdolność rozpoznawania wzorców przestrzennych inteligencja: wnioskowanie i logiczne myślenie

33 Inteligencja i... otoczenie wyobraźnia doświadczenie spostrzegawczość inteligencja twórczość mądrość ?

34 Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja? Eduard de Bono, Myślenie lateralne

35 Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

36 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

37 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

38 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

39 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

40 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

41 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

42 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

43 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

44 Eduard de Bono, Myślenie lateralne Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?

45 Eduard de Bono, Myślenie lateralne

46 Inteligencja i... otoczenie (II) inteligencja twórczość mądrość

47 Inteligencja i... otoczenie (II) myślenie inteligencja twórczość mądrość

48 Inteligencja i... otoczenie (II) myślenie zrozumienie inteligencja twórczość mądrość

49 Historia sztucznej inteligencji Era prehistoryczna: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery.

50 = Historia sztucznej inteligencji Era prehistoryczna: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery. Era romantyczna: 1960–1965 Przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat. inteligencja inteligentne zachowanie

51 = Historia sztucznej inteligencji Era prehistoryczna: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery. Era romantyczna: 1960–1965 Przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat. inteligencja inteligentne zachowanie = sztuczna inteligencja symulacja inteligentnego zachowania

52 Historia sztucznej inteligencji Era prehistoryczna: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery. Era romantyczna: 1960–1965 Przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat. Okres ciemności: 1965–1970 Opadł entuzjazm i pojawiły się głosy krytyczne.

53 Historia sztucznej inteligencji Renesans: 1970–1975 Pierwsze systemy doradcze. Okres partnerstwa: 1975–1980 Absorbcja metod z nauk poznawczych i nauk o mózgu.

54 Historia sztucznej inteligencji Renesans: 1970–1975 Pierwsze systemy doradcze. Okres partnerstwa: 1975–1980 Absorbcja metod z nauk poznawczych i nauk o mózgu. John Searle (1980): eksperyment chiński pokój Komercjalizacja: od 1980–1990

55 Zagadnienia sztucznej inteligencji Optymizm Stworzenie maszyn o inteligencji dorównującej (przewyższającej) ludzką.

56 Zagadnienia sztucznej inteligencji Optymizm Stworzenie maszyn o inteligencji dorównującej (przewyższającej) ludzką. Realizm Stworzenie maszyn (algorytmów) przejawiających tylko wąski aspekt inteligencji (grających w szachy, rozpoznających obrazy, czy tworzących streszczenia tekstu).

57 Zagadnienia sztucznej inteligencji Optymizm Stworzenie maszyn o inteligencji dorównującej (przewyższającej) ludzką. Realizm Stworzenie maszyn (algorytmów) przejawiających tylko wąski aspekt inteligencji (grających w szachy, rozpoznających obrazy, czy tworzących streszczenia tekstu). To err is human to screw things up you need a computer. [ale w wersji optymistycznej!]

58 Zdolność uczenia się jako przejaw inteligencji uczenie się: wiersza na pamięć, jako przyswajanie wiedzy teoretycznej, jako rozwijanie umiejętności wykorzystywania wiedzy posiadanej, jako umiejętność korzystania z doświadczenia (własnego i cudzego), jako umiejętność wnioskowania, jako umiejętność dostrzegania podobieństw, jako umiejętność generalizacji.

59 Uczenie się a inteligencja maszynowa Przejawy inteligencji u maszyn identyfikacja konkretnych obiektów ( inteligencja? ) np.: rozpoznawanie twarzy, orientacja w przestrzeni.

60 Uczenie się a inteligencja maszynowa Przejawy inteligencji u maszyn: identyfikacja konkretnych obiektów ( inteligencja? ) rozpoznawanie twarzy, orientacja w przestrzeni; umiejętność wnioskowania, generalizowania umiejętność dostrzegania podobieństw.

61 Inteligencja obliczeniowa Zagadnienia: trudne do modelowania i rozwiązywania w sposób analityczny, niealgorytmizowalne (problemy klasy NP), obliczalne, ale nieefektywnie.

62 Mapa drogowa: zagadnienia Wstępna obróbka danych Sieci neuronowe różne idee dotyczące: architektury, uczenia, zastosowania Klasyfikatory Drzewa decyzyjne Systemy rozmyte Algorytmy genetyczne Algorytmy ewolucyjne (?)

63 Mapa drogowa: terminy [zajecia.htm] Blok A obróbka wstępna danych sieci neuronowe coll. A Blok B nie-sieci neuronowe coll. B Egzamin termin 0 termin 1 wrzesień

64 Mapa drogowa: forma zaliczenia warunek konieczny: zaliczone ćwiczenia coll. 1 + coll lub coll. 1 + coll lub coll. 1 + coll. 2 + opowiadanie (do ) inspiracja: Jostein Gaarder opowiadanie Skaner czasu z książki: Diagnoza i inne opowiadania materiał: wykłady lub wykłady dr. Jakuba Wróblewskiego (info do )

65 Mapa drogowa: szybsza forma zaliczenia zwolnienie z egzaminu: minimum ocena 4 z ćwiczeń. zamiana oceny z ćwiczeń na punkty: 20 punktów 5 18 punktów punktów 4 proponowana ocena średnia punktów: coll. 1 + coll. 2 + wymiana oceny z ćwiczeń na punkty

66 Mapa drogowa: cele NAI Formalny: przedstawienie idei i ścieżek po których błąka się inteligencja maszynowa; zapoznanie z wybranymi zagadnieniami inteligencji maszynowej.

67 Mapa drogowa: cele NAI Formalny: przedstawienie idei i ścieżek po których błąka się inteligencja maszynowa; zapoznanie z wybranymi zagadnieniami inteligencji maszynowej. Nieformalny: wzrost apetytu na to co wokół, nawet jeśli nie jest techniczne; wyrobienie wrażliwości na fakt, że każda idea ma wielu pradziadków; hołdowanie efektowi wanny: mam cię!.

68 Literatura (rozproszona) [propozycje] Rutkowski Leszek: Metody i techniki sztucznej inteligencji Michalewicz Zbigniew: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch: Sztuczne sieci neuronowe P. Cichosz: Systemy uczące się plus cokolwiek co wpadnie w ręce i jest pomocne!

69 zamiast zakończenia...[można już iść] filozoficznie: fragment okładki i książki pt.Paddington daje sobie radę (autor: Michael Bond) Wie pani powiedział do pani Bird, gdy przyszła do jadalni, by sprawdzić, czy już zjadł grzankę z marmoladą nigdy dotąd nie zrobiłem wszystkiego, bo gdybym zrobił, to nie czekałyby mnie już żadne niespodzianki.


Pobierz ppt "Formalnie: Narzędzia sztucznej inteligencji (NAI) wprowadzenie w tematykę wykładu Dorota Cendrowska nieformalnie: ??? motto: Twoje I can jest znacznie."

Podobne prezentacje


Reklamy Google