Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

1 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SZTUCZNA INTELIGENCJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "1 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SZTUCZNA INTELIGENCJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE."— Zapis prezentacji:

1 1 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SZTUCZNA INTELIGENCJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE WYKŁAD 6 SYSTEMY EKSPERTOWE Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ KROSNO

2 2 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE ( KEE - Knowledge Engineering Environment) MKF MLC SEK GDB Baza Wiedzy VVT Architektura systemu SCANKEE SEK – (Simulator of Experts Knowledge) – czyli Podsystem Konsultacyjno – Decyzyjny, jest modułem rozumującym system, mającym dostęp podczas konsultacji do bazy przygotowanej przy pomocy wskazanych modułów. Moduł SEK jest zintegrowany z interfejsem użytkownika, ułatwiającym komunikowanie się z systemem.

3 3 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SYSTEM SCANKEE - MODUŁY PROGRAMOWE GDB (Graphic Datapath Builder) – czyli Podsystem Procesora Graficznego - jest edytorem graficznym umożliwiającym tworzenie graficznej reprezentacji obiektów w postaci: rysunków, schematów technologicznych, wykresów funkcji, ikon, struktur chemicznych, itp., oraz tworzenie opisów właściwości tych obiektów za pomocą wartości odpowiednio przypisanych atrybutów. MKF – (Multimedial Knowledge Formalizer) – czyli Podsystem Przygotowania Wiedzy – jest narzędziem przeznaczonym do formalizacji wiedzy i przygotowania jej do procesu automatycznego wnioskowania realizowanego przez moduł SEK. Moduł MKF umożliwia: edycję reguł składniowych, edycję wektorów stanu obiektu, edycję słowników synonimów, kompilację bazy wiedzy, oraz uczenie komputera na podstawie własnych baz wiedzy zawierających kompleksową informację z badanej dziedziny.

4 4 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno MLC – (Multistrategy Learning Classifier) – czyli Podsystem Uczenia Komputera – jest modułem wykorzystującym metodę uczenia komputera przez rejestrację informacji o przypadkach, posługując się algorytmami rozpoznawania obrazów dla klasyfikacji nadzorowanej (liniowa maszyna ucząca LLM) i dla klasyfikacji nie nadzorowanej (metoda k – tego najbliższego sąsiada KNN). VVT – (Virtual Visualization Tool) – czyli Podsystem Uczenia Komputera – jest to moduł służący do analizy i wizualizacji skupień, oraz klasyfikacji i prognozowania właściwości obiektów. Wykorzystuje w tym celu algorytm obliczeniowy oparty na metodzie SAHN. SYSTEM SCANKEE - MODUŁY PROGRAMOWE c.d.

5 5 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno OGÓLNA KONSTRUKCJA SYSTEMU SCANKEE Fakty, Obiekty, Schematy reguł Wiedza: obrazy, dane reguły składniowe teksty objaśnień System wnioskujący Interfejs użytkownika Akwizycja wiedzy, uczenie maszynowe Fakty Odpowiedzi, wyjaśnienia jak? dlaczego?

6 6 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY EKRAN INFORMACYJNY

7 7 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno LISTA ETAPÓW WNIOSKOWANIA SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

8 8 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno IMPORT DANYCH ORAZ REGUŁA STANU BEZAWARYJNEGO SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

9 9 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

10 10 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

11 11 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

12 12 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

13 13 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

14 14 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

15 15 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

16 16 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

17 17 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

18 18 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

19 19 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

20 20 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

21 21 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

22 22 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SCANKEE - REGUŁOWA BAZA WIEDZY c.d.

23 23 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno INNE SYSTEMY EKSPERTOWE Geologia PROSPECTOR: SE asystujący geologom; zawiera model złóż geologicznych. Kilkaset reguł definiuje model złoża, poziom przekonania o występowaniu różnych własności. Przy jego pomocy odkryto szereg złóż. Computer Base Consultant CBC, komputerowy konsultant, pomaga mechanikowi w naprawie urządzeń, analizuje wypowiedzi mechanika, ma dalmierz laserowy i kamerę TV, laser służy za wskaźnik, np. system zapytany: Gdzie jest obejma pompy, pokazuje laserem. System ma model wewnętrzny urządzenia i korzysta z NLP (Neuro Lingwistyczne Programowanie).

24 24 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno INNE SYSTEMY EKSPERTOWE c.d. Medycyna System MYCIN: program do diagnostyki i terapii chorób zakaźnych (Stanford, 1972), jeden z pierwszych SE. baza wiedzy baza danych pacjenta (opis przypadku) program konsultacyjny, zadający pytania, wyciągający wnioski i dający porady program wyjaśniający, uzasadniający porady program gromadzenia wiedzy, pozwalający na modyfikację i rozszerzania bazy wiedzy Wiedza: reguły produkcji, listy, tabele, opis parametrów klinicznych...

25 25 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno INNE SYSTEMY EKSPERTOWE c.d. Chemia System DENDRAL (od 1965 roku, opracowany Stanford University) Generacja struktur chemicznych zgodnych z informacjami ze spektrometrii masowej, spektroskopii NMR, IR, UV, informacjami o reakcjach chemicznych. Określanie struktury substancji chemicznych i biologicznych: rentgenograficznie - bardzo drogie. Spektrometr masowy: rozbija wiązką elektronów cząsteczki, analizuje masę naładowanych fragmentów, wykres intensywności pasm - e/m. Wzór sumaryczny: C 6 H 13 NO 2 ponad izomerów. Wzór sumaryczny: C 25 H 52 ponad 36 mln izomerów.

26 26 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno INNE SYSTEMY EKSPERTOWE c.d. Dendral – moduły i reguły Moduły Planowanie: widmo - fragmenty cząsteczki. Generacja: tworzy wszystkie struktury przestrzenne zgodne z prawami chemii. Algorytm dla struktur acyklicznych z 1964, dla cyklicznych z 1976 roku. Testowanie: symulacja i ocena podobieństwa widma rzeczywistego z symulowanym Przykład reguły: JEŚLI: widmo ma 2 piki dla mas x 1 i x 2 takich, że a) x 1 + x 2 = M + 28 i b) x to intensywny pik i c) x to intensywny pik i d) przynajmniej jeden z pików x 1, x 2 to wysoki pik TO: cząsteczka zawiera grupę ketonową.

27 27 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno INNE SYSTEMY EKSPERTOWE c.d. Chemia – komputerowe modelowanie syntez i reakcji organicznych CASD - Computer Aided Synthesis Design Typowa synteza > 10 odrębnych reakcji. Najprostszy struktura cząsteczki z 20 atomów - synteza na sposobów ! Liczba podstawowych substratów < 500, Liczba innych substratów używanych w przemyśle chemicznym < Bazy danych - rzędu 500 schematów reakcji; ponad konkretnych reakcji. Nowe reakcje chemiczne - ogólna teoria oparta na modelu D-U (Dugundji, Ugi). 3 macierze reakcji - 77% wszystkich reakcji przemysłowych. Metody AI doprowadziły do odkrycia wielu nowych reakcji chemicznych.

28 28 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno INNE SYSTEMY EKSPERTOWE c.d. Dydaktyka ICAI - Inteligentne wspomaganie nauczania Współpraca z kognitywistyką, psychologią, HCI, filozofią... Przykładowe projekty: Nauczanie języka dzieci specjalnej troski: wspomaganie korekcji wad wymowy, problemów z pisaniem i czytaniem. Systemy ekspertowe zbierające informację pozwalająca na zrozumienie trudności konkretnego dziecka (diagnostyczne). Nauczanie języków obcych: modelowanie wiedzy ucznia, strategii uczenia się, rozpoznawanie problemów i działania korekcyjne, np. dobór odpowiednich przykładów.

29 29 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno


Pobierz ppt "1 Wykład 6 SZTUCZNA INTELIGENCJA Sieciowe Systemy Informatyczne Dr hab. inż. Barbara Dębska, prof. PWSZ Krosno SZTUCZNA INTELIGENCJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE."

Podobne prezentacje


Reklamy Google