Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

GRUPA INFORMATYCZNA SEMINARIUM DYPLOMOWEGO METODOLOGIA W INFORMATYCE.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "GRUPA INFORMATYCZNA SEMINARIUM DYPLOMOWEGO METODOLOGIA W INFORMATYCE."— Zapis prezentacji:

1 GRUPA INFORMATYCZNA SEMINARIUM DYPLOMOWEGO METODOLOGIA W INFORMATYCE

2 DEFINICJA METODOLOGII Według M. Bazewicza, przez pojęcie metodologii rozumiemy usystematyzowane badania, prowadzone na podstawie obserwacji, praktyki naukowej, lub zbiór pojęć i opisów, reguł postępowania leżących u podstaw nauk technologicznych lub socjologicznych.

3 Metoda komponentem metodologii Metoda oznacza racjonalne postępowanie człowieka w procesie intelektualnej konceptualizacji Bazewicz Mieczysław, Arne Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i informatyki, Wrocław 1995

4 OGÓLNE KONSTRUKTY TWORZĄCE PODSTAWY METODOLOGICZNE Aktywność Badania informacyjne System Architektura Konceptualizacja Zagnieżdżenie Wyobraźnia

5 Informatyka (ang. computer science, computing science, information technology, informatics) Pierwotnie będąca częścią matematyki, rozwinięta do osobnej dyscypliny nauki, pozostającej jednak nadal w ścisłym związku z matematyką, która dostarcza podstaw teoretycznych przetwarzania informacji. Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu, Włocławek 2005

6 Obszary badań w informatyce 1.Programowanie - proces projektowania, tworzenia i poprawiania kodu źródłowego, programów komputerowych lub urządzeń mikroprocesorowych (mikrokontrolery). Bazewicz Mieczysław, Arne Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i informatyki, Wrocław 1995

7 Programowanie wymaga dużej wiedzy i doświadczenia w wielu różnych dziedzinach, jak projektowanie aplikacji, algorytmika czy działanie komputerów. Osobą programującą komputery nazywa się programistą lub potocznie koderem.

8 PRZETWARZANIE INFORMACJI, obszarem badań w informatyce 2. Informatyka kwantowa - dziedzina leżąca na pograniczu informatyki i mechaniki kwantowej, zajmująca się wykorzystaniem możliwości układów kwantowych do przesyłania i obróbki informacji kwantowej. j

9 PRZETWARZANIE INFORMACJI, obszarem badań w informatyce 3. Eksploracja danych (spotyka się również określenie drążenie danych, pozyskiwanie wiedzy, wydobywanie danych, ekstrakcja danych) (ang. data mining) technik eksploracji danych.

10 PRZETWARZANIE INFORMACJI, obszarem badań w informatyce Idea eksploracji danych polega na wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (właśnie z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowniach danych Idea eksploracji danych polega na wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (właśnie z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowniach danych

11 4. Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI): hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie inżynieryjnym a nie naturalnym hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie inżynieryjnym a nie naturalnym nazwa technologii i dziedzina badań naukowych informatyki na styku z neurologią, psychologią i ostatnio kognitywistyką oraz także systemiką, a nawet z współczesną filozofią. nazwa technologii i dziedzina badań naukowych informatyki na styku z neurologią, psychologią i ostatnio kognitywistyką oraz także systemiką, a nawet z współczesną filozofią. PRZETWARZANIE INFORMACJI, obszarem badań w informatyce Leszek Rutkowski, Metody sztucznej inteligencji, Warszawa 2005

12 5. Kryptografia (z gr. Kryptós "ukryty", gráphein "pisać") to nauka zajmująca się poufnością przekazywanych informacji. W czasach nowożytnych kryptografię należy traktować jako gałąź teorii informacji, dziedziny matematyki. Terminem odnoszącym się do całej dziedziny właściwie jest kryptologia, w obrębie której wyróżnia się naukę o łamaniu systemów kryptograficznych – kryptoanalizę. PRZETWARZANIE INFORMACJI, obszarem badań w informatyce

13 6. Teoria obliczeń to dział informatyki teoretycznej. Dzieli się on na dwie główne części: teorię obliczalności teorię obliczalności złożoność obliczeniową złożoność obliczeniową PRZETWARZANIE INFORMACJI, obszarem badań w informatyce Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu, Włocławek 2005.

14 Maszyna Turinga Maszyna Turinga. komputer o nieograniczonych zasobach pamięci komputer o nieograniczonych zasobach pamięci Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu, Włocławek 2005.

15 Model systemowej inżynierii wiedzy Wzbogacanie wiedzy Zasoby wiedzy i style uczenia się umiejętności NAUKI POZNAWCZE Procesy i technologie przetwarzania wiedzy mechanizmy wnioskowania Reprezentacja wiedzy INŻYNIERIA KOMPUTEROWA bazy danych i struktury danych oprogramowanie NAUKI CYBERNETYCZNE I MATEMATYKA Formalizacja wiedzy

16 Fazy podstawowego cyklu badawczego Definiowanie Sprawozdanie Ocena krytyczna Interpretowanie Przetwarzanie Gromadzenie Formułowanie Projektowanie Bazewicz Mieczysław, Arne Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i informatyki

17 PROWADZENIE BADAŃ W CELU WDROŻENIA ZINTEGROWANEGO SYSTEMU ZARZĄDZANIA Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu, Włocławek 2005.

18 GROMADZENIE INFORMACJI FAZY CYKLU ŻYCIA APLIKACJI BAZODANOWEJ PRZYKŁADY ZBIERANYCH INFORMACJI PRZYKŁADY WYKONYWANEJ DOKUMENTACJI Planowanie bazy danych Cele i zadania projektu bazy danych Określenie misji i zadań aplikacji bazy danych Gromadzenie i analiza wymagań Wymagania dotyczące perspektyw użytkowników i systemu Specyfikacja wymagań systemowych i użytkowników Projektowanie bazy danychOceny użytkowników na temat logicznego projektu bazy danych Projekt konceptulany i logiczny bazy danych (model ER, słowniki danych, schemat relacyjny); fizyczny projekt danych

19 GROMADZENIE INFORMACJI FAZY CYKLU ŻYCIA APLIKACJI BAZODANOWEJ PRZYKŁADY ZBIERANYCH INFORMACJI PRZYKŁADY WYKONYWANEJ DOKUMENTACJI Projektowanie aplikacji Oceny użytkowników na temat projektu interfejsu użytkownika Projekt aplikacji (opis programów i interfejsu użytkownika) Tworzenie prototypów Oceny użytkowników na temat prototypu Zmodyfikowane wymagania użytkowników i specyfikacja systemu TestowanieWyniki testowaniaUżywane strategie testowania; analizy wyników testowania

20 TECHNIKI ZBIERANIA INFORMACJI ANALIZA DOKUMENTACJI WYWIADY OBSERWACJA DZIAŁALNOŚCI PROWADZENIE BADAŃ ANKIETOWANIE

21 Słowo heurystyka wywodzi się od greckiego słowa heurisco, co oznacza odkrywać, znajdować. HEURYSTYKA i STRATEGIE POSZUKIWAŃ Leszek Rutkowski, Metody sztucznej inteligencji, Warszawa 2005

22 KOgnitywistyka PRÓBUJE ZROZUMIEĆ NATURĘ UMYSŁU

23 Literatura Bazewicz Mieczysław, Arne Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i informatyki, Wrocław Hamdy A. Taha, Operation research an introdution, Prentice Hall 2007 Leszek Rutkowski, Metody sztucznej inteligencji, Warszawa Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu, Włocławek Adam Grobel, Metodologia nauk, Kraków 2006.


Pobierz ppt "GRUPA INFORMATYCZNA SEMINARIUM DYPLOMOWEGO METODOLOGIA W INFORMATYCE."

Podobne prezentacje


Reklamy Google