Technologia odpowiada człowiekowi w w w. w i n u e l. c o m. p l.

Prezentacja na temat: "Technologia odpowiada człowiekowi w w w. w i n u e l. c o m. p l."— Zapis prezentacji:

1 Technologia odpowiada człowiekowi w w w. w i n u e l. c o m. p l

2 Technologia odpowiada człowiekowi w w w. w i n u e l. c o m. p l

3 Rola i istota procesów prognozowania zapotrzebowania w wolnorynkowym zakupie energii elektrycznej Robert Maciaszek konsultant

4 w w w. w i n u e l. c o m. p l 4 PLAN WYSTĄPIENIA Rozkład jazdy Proces prognozowania, bariery Czym prognozować ? Gdzie prognozujemy – nasze doświadczenia Jak prognozujemy (modele, parametry produkcji) Co się jeszcze może przydać Raporty, zestawienia, analizy i rozkłady liczebnośći Analiza błędów, ile kosztują błędy ? Wdrożenie systemu Recepta na sukces

5 w w w. w i n u e l. c o m. p l 5 PROGNOZOWANIE Proces prognozowania Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną jest procesem szacowania przyszłych poborów energii (kolejne dni, tygodnie miesiące) w każdej godzinie doby. W procesie prognozowania wykorzystujemy:  Historyczne dane o wykonaniach (energia)  Parametry produkcji (dobierane do specyfiki pracy odbiorcy)  Dane meteorologiczne (temperatura, zachmurzenie, nasłonecznienie, wiatr)  Grafiki pracy odbiorców Cel prognozowania – minimalizacja kosztów zakupu energii elektrycznej.

6 w w w. w i n u e l. c o m. p l 6 KLIENT NA RYNKU ENERGII Bariery Co przeszkadza w wejściu na rynek ??  Sposób rozliczenia odchyleń (1 MWh)  Zasady zgłaszania zapotrzebowania do operatorów (n-2)  Opomiarowanie (niewystarczające opomiarowanie „procesów”, linii technologicznych )

7 w w w. w i n u e l. c o m. p l 7 CZYM PROGNOZOWAĆ ?? Excel & Plankton UR

8 w w w. w i n u e l. c o m. p l 8 PLANKTON UR Doświadczenia Legnica Gliwice Lublin Zamość Toruń Płock Lubin Będzin Bielsko Biała Turów Oświęcim Warszawa Katowice Żilina (Słowacja) Poznań Gorzów Wlkp. Szczecin Police Białystok Zielona Góra Jaworzno Bydgoszcz

9 w w w. w i n u e l. c o m. p l 9 KWK Piast Kuźnia w Skoczowie Animex PKP Energetyka KWK Knurów KWK Brzeziny KWK Ziemowit Turów EC Dwory KWK Bolesław Śmiały KWK Brzeszcze KWK Makoszowy KWK Piekary Kuźnia Jawor KWK Janina ZG Sobieski KWK Szczygłowice ZWR ZG Polkowice-Sieroszowice ZG Lubin ZG Rudna Huta Legnica Huta Głogów KWK Sośnica PLANKTON UR W przemyśle

10 w w w. w i n u e l. c o m. p l 10 JAK PROGNOZUJEMY Modele, metody, szablony  Modele Arima  Sieci neuronowe  Wskaźniki  Korelacja energii i temperatury  Modele regresyjne  Współczynniki  Parametry produkcji  Metody matematyczne  Metody „eksperckie”  Szablony  Profile  Wyszukiwanie dni podobnych

11 w w w. w i n u e l. c o m. p l 11 PLANKTON UR Struktura prognozy

12 w w w. w i n u e l. c o m. p l 12 PROGNOZOWANIE Parametry produkcji

13 w w w. w i n u e l. c o m. p l 13 PROGNOZOWANIE Parametry produkcji

14 w w w. w i n u e l. c o m. p l 14 PROGNOZA EKSPERCKA Korekta modeli, parametry produkcji, doświadczenie i intuicja

15 w w w. w i n u e l. c o m. p l 15 PLANKTON UR Zestawienia

16 w w w. w i n u e l. c o m. p l 16 PLANKTON UR Raporty

17 w w w. w i n u e l. c o m. p l 17 PLANKTON UR Analizy, rozkłady liczebności

18 w w w. w i n u e l. c o m. p l 18 PLANKTON UR Analiza zależności

19 w w w. w i n u e l. c o m. p l 19 PLANKTON UR Dokładność prognoz 1,90 % 2 - 7 %

20 w w w. w i n u e l. c o m. p l 20 ILE KOSZTUJĄ BŁĘDY ??

21 w w w. w i n u e l. c o m. p l 21 PLANKTON UR Wdrożenie systemu Analiza przebiegów czasowych, dobór obiektów Konfiguracja i strojenie modeli (dobieranie parametrów produkcji, uczenie sieci neuronowych) Testy dokładności Przeglądy systemu Dostrajanie modeli Aktualizacja wersji nowa funkcjonalność nowe modele Instalacje i konfiguracje sprzętu i aplikacji Szkolenia Asysta Wdrożenie Prace analityczno - projektowe Serwis, nadzór autorski

22 w w w. w i n u e l. c o m. p l 22 RECEPTA NA SUKCES

23 w w w. w i n u e l. c o m. p l WINUEL odpowiada za technologię