Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Średnie ruchome
2
Literatura J. J. Murphy „Analiza techniczna rynków finansowych”
J.D. Schwager „ Analiza techniczna rynków terminowych” M. J. Pring „Podstawy analizy technicznej” S. Achelis „ Analiza techniczna od A do Z” Z. Komar „Sztuka spekulacji” StockCharts.com - ChartSchool
3
Szeregi czasowe Szereg czasowy to realizacja procesu stochastycznego, którego dziedziną jest czas. (Jest to ciąg danych, uporządkowanych w czasie, dla których pomiary wykonywane są z dokładnym krokiem czasowym). Wśród składników szeregu czasowego możemy wyróżnić: trend (tendencję rozwojową) wahania koniunkturalne wahania sezonowe wahania cykliczne (giełdowe) wahania przypadkowe
4
Szeregi czasowe wykrywanie natury zjawiska (np. zmiany cen surowców) reprezentowanego przez sekwencję obserwacji formalny opis, identyfikacja elementów szeregu czasowego prognozowanie przyszłych wartości szeregu czasowego (ASC opiera się na założeniu, że kolejne wartości w zbiorze danych reprezentują kolejne pomiary wykonane w równych odstępach czasu)
5
Szeregi czasowe Składowe szeregu czasowego połączone mogą być związkiem addytywnym, multiplikatywnym, addytywno-multiplikatywnym.
6
Ogólny model addytywny szeregu czasowego
Niech {xt}, t =…-2,-1,0,1,2,… oznacza szereg czasowy. Wtedy xt = zt + kt + st + ct + ut gdzie składnik Zt _odpowiada za trend w chwili t kt wielkość związana z cyklem koniunkturalnym st charakteryzuje sezonowość w chwili t ct jest związany z cyklem w chwili t ut jest czynnikiem losowym (zaburzeniem) – zmienną losową o zerowej wartości oczekiwanej (wszystkie ut mają jednakową wariancję i są parami nieskorelowane)
7
Przykładowe składowe szeregu czasowego
8
Linia trendu Linia trendu + 2 – letni sinusoidalny cykl koniunkturalny (1 rok = 250 sesji)
9
Trend + 2 –letni sinusoidalny cykl koniunkturalny + roczny sinusoidalny cykl sezonowy
10
Trend + 2 –letni sinusoidalny cykl koniunkturalny + roczny sinusoidalny cykl sezonowy + kwartalny cosinusoidalny cykl giełdowy
11
Trend + 2 –letni sinusoidalny cykl koniunkturalny + roczny sinusoidalny cykl sezonowy + kwartalny cosinusoidalny cykl giełdowy + wahania o amplit. 5
13
Stadia dodawania elementów szeregu czasowego
14
Te same cykle, różne amplitudy
15
Duży wykres – przesunięcie fazowe cyklu kwartalnego
16
Po przesunięciu fazowym (o ¼ cyklu) rocznej sezonowości
17
TREND ROSNĄCY+CYKLE 8, 12 (regularność)
18
TREND ROSNĄCY + CYKLE 8, 10, 12
19
TREND ROSNĄCY + CYKLE 8, 12, 16 TREND ROSNĄCY + CYKLE 8, 12, 16, 24 (regularności)
20
ŚREDNIE KROCZĄCE (MOVING AVERAGES) ZASTOWANIE
Filtrowanie przypadkowych ruchów cenowych. Wskazywanie trendu głównego (dominującego dla określonego kroku uśredniania). Określanie siły trendu przy pomocy pomiaru kąta nachylenia średniej w stosunku do osi czasu.
21
OGÓLNA DEFINICJA ŚREDNIEJ KROCZĄCEJ RZĘDU n+m+1
Rozważmy szereg czasowy {xt}, t =…-2,-1,0,1,2,… Dla dowolnego t zdefiniujmy sumę ważoną: Nazywamy ją średnią kroczącą rzędu n+m+1 w punkcie t
22
ŚREDNIE KROCZĄCE STOSOWANE W AT
W analizie technicznej stosowana jest najczęściej średnia krocząca rzędu n+0+1, czyli
23
ŚREDNIA KROCZĄCA PROSTA
n - sesyjna średnia krocząca prosta (Simple Moving Average ) cen akcji, to średnia arytmetyczna cen zamknięcia z ostatnich n sesji. Ostatnią cenę zamknięcia oznaczmy przez x0, cenę z dnia wcześniejszego x -1 itd.. Stosując wzór na średnią kroczącą rzędu n mamy
24
Weighted Moving Average
n -sesyjna średnia krocząca ważona liniowo cen akcji, waga zmienia się wprost proporcjonalnie wraz ze wzrostem n: x0 – ostatnia cena, x-1 - cena dzień wcześniej, itd.
25
ŚREDNIE KROCZĄCE SMA i LWMA
(bardziej syntetycznie)
26
ŚREDNIE KROCZĄCE / wykładnicze EXPOTENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGES
EMA jest także kroczącą średnią ważoną, przy czym stosowane wagi zmieniają się wykładniczo. Nadaje ona największą wagę cenie ostatniej lub krócej
27
Przykład: 12-sesyjna EMA współczynniki i wagi
28
PORÓWNANIE ŚREDNICH KROCZĄCYCH WAŻONYCH LINIOWO I WYKŁADNICZO
29
PORÓWNANIE ŚREDNICH KROCZĄCYCH WAŻONYCH LINIOWO I WYKŁADNICZO
32
ŚREDNIE KROCZĄCE / wykładnicze EXPOTENTIAL MOVING AVERAGES
Do wyznaczania średniej ważonej wykładniczo korzysta się także z przybliżonego, rekurencyjnego sposobu obliczenia tej średniej gdzie EMAn,-1 jest wartością średniej wyliczoną dla dnia wcześniejszego
36
ŚREDNIE KROCZĄCE – popularne długości
Na giełdzie amerykańskiej wykorzystywane są: 200 sesyjna jako długoterminowa 100 sesyjna - średnioterminowa 5-, 15- i 20 sesyjna - krótkoterminowe W Polsce rozpowszechnione jest użycie średnich 100 sesyjnej - długoterminowo 45 sesyjnej - średnioterminowo 15 sesyjnej - krótkoterminowo
37
Stosowanie średnich ruchomych - problemy
Czy stosować średnie długoterminowe, czy krótkoterminowe ? Jakie liczby sesji dla średnich kroczących są optymalne ? Średnie proste czy ważone ? Ważone liniowo czy wykładniczo ? (różnice ?) Czy są średnie uniwersalne dla każdego rynku akcji ? Jak dobierać średnie do strategii inwestycyjnych ?
39
Porównanie średniej prostej SMA ze średnią wykładniczą EMA
40
Średnia krocząca 200 jako linia wsparcia, później – linia oporu
41
UWAGI Średnia krocząca jest niwelatorem wahań kursu
Średnia krocząca podąża za trendem lecz go nie zapowiada Informuje z opóźnieniem o zmianie trendu Średnie „krótsze” trzymają się bliżej aktualnej ceny, którą uśredniają Krótkoterminowe średnie są bardziej wrażliwe na ruchy cen
42
Sygnały generowane przez średnią
Przebicie od dołu wykresu cenowego przez średnią jest wstępnym sygnałem kupna. Potwierdzeniem sygnału jest skierowanie się średniej w górę Przebicie od góry wykresu cenowego przez średnią jest wstępnym sygnałem sprzedaży. Potwierdzeniem sygnału jest skierowanie się średniej w dół
43
Sygnały generowane przez średnią
Wadą średnich krótkoterminowych jest fakt, że generują sygnały bardzo często. Wiele z nich to tzw. fałszywe sygnały. Zaleca się stosowanie tzw. filtrów procentowych bądź czasowych Za pomocą średnich krótkoterminowych trudno jest rozpoznać ekstrema wyższego (głównego) cyklu Zaletą średnich krótkoterminowych jest wczesne ostrzeganie o możliwych zmianach
44
KURS BRE i ŚREDNIA 15-SESYJNA
45
Sygnały generowane przez średnią długoterminową
Zaletą średnich długoterminowych jest mniejsza liczba fałszywych sygnałów, brak reakcji na korekty w ustabilizowanych trendach Wadą tych średnich jest późne ostrzeganie o możliwych zmianach. Korzystne jest stosowanie tych średnich przy kontynuacji trendu
47
Sygnały płynące z dwóch średnich
Za sygnał kupna uważa się fakt przecięcia od dołu dłuższej średniej przez średnią krótszą (np. 10- sesyjna przecina od dołu 25- sesyjną). Sygnałem sprzedaży jest przecięcie od góry dłuższej średniej przez średnią krótszą (np. 10- sesyjna przecina od góry 25- sesyjną). Dwie średnie generują mniej sygnałów błędnych niż pojedyncze, jednak sygnały docierają z pewnym opóźnieniem Dobór długości średnich zależy od horyzontu czasowego inwestora. Dłuższe średnie oznaczają inwestowanie długoterminowe
48
Ważone liniowo średnie 12, 26 sesyjne dla ceny akcji BRE
49
Ważone liniowo średnie 12, 26 sesyjne dla ceny akcji BRE
Dla większej przejrzystości pokazania przecięć tych średnich można zbudować wskaźnik będący różnicą obu tych średnich (odjemna - krótsza średnia). Wskaźnik ten zwany MACD oscyluje wokół poziomu zerowego, w trendzie rosnącym przyjmuje wartości dodatnie zaś w spadkowym – ujemne.
52
Spóźnione sygnały kupna i sprzedaży w porównaniu z poprzednimi parami
53
Sygnały płynące z trzech średnich
Identyfikacja trendu głównego Trend spadkowy : średnioterminowa pozostaje nad krótkoterminową, długoterminowa nad średnioterminową Trend wzrostowy : średnioterminowa pozostaje pod krótkoterminową, długoterminowa pod średnioterminową
54
WZAJEMNE POŁOŻENIE ŚREDNICH W HOSSIE, BESSIE, TRENDZIE BOCZNYM
55
Sygnały płynące z trzech średnich
Rozważmy średnie 5-, 10-, 20- sesyjne. Pierwotnym sygnałem kupna w trendzie spadkowym jest przecięcie od dołu średnich 10-, 20 - sesyjnych przez 5- sesyjną Potwierdzeniem sygnału jest przecięcie od dołu średniej 20 - sesyjnej przez 10 - sesyjną
56
Sygnały płynące z trzech średnich
Pierwotnym sygnałem sprzedaży w kończącym się trendzie wzrostowym jest przecięcie od góry średnich 10-, 20 - sesyjnych przez 5- sesyjną Potwierdzeniem sygnału jest przecięcie od góry średniej 20 - sesyjnej przez 10 – sesyjną Większą wartość prognostyczną posiada przecięcie dłuższych średnich
57
Sygnały płynące z trzech średnich
58
PORÓWNANIE ŚREDNICH KROCZĄCYCH: PROSTEJ ORAZ WAŻONEJ LINIOWO
59
PORÓWNANIE ŚREDNICH KROCZĄCYCH: PROSTEJ ORAZ WAŻONEJ LINIOWO
60
ŚREDNIE KROCZĄCE - podsumowanie
Zalety: Prostota konstrukcji, łatwość stosowania Sygnały techniczne płynące z MA są jednoznaczne Sygnały są tym silniejsze im dłużej MA przebywała w pozycji horyzontalnej przed wygenerowaniem sygnału Średnie są skuteczne przy wyraźnych trendach (wzrostowym, spadkowym)
61
ŚREDNIE KROCZĄCE - podsumowanie
Wady: Brak skuteczności w trendach bocznych Brak uniwersalnej długości średnich (dobór eksperymentalny wymaga prześledzenia dużej liczby kombinacji proporcji długości średnich) Generowanie fałszywych sygnałów przez krótkoterminowe średnie Opóźnienia w sygnalizowaniu zmiany trendu
62
ŚREDNIE KROCZĄCE - podsumowanie
Większą skuteczność w prognozowaniu ewent. zmian trendu można osiągnąć stosując średnie z innymi wskaźnikami np. OBV (on balance volume) – dotyczący wolumenu akcji wzrastających oraz zniżkujących Jeżeli wykres cenowy charakteryzują cykle długości n, to praktykowane długości średnich wynoszą m.in. …n/4, n/2, n, 2n, 4n,… ŚREDNIE KROCZĄCE służą do budowy bardziej złożonych wskaźników rynku – tzw. oscylatorów (np. MACD)
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.