MODELOWANIE IMISJI PM10, PM2,5, As i BaP POCHODZĄCEJ

Prezentacja na temat: "MODELOWANIE IMISJI PM10, PM2,5, As i BaP POCHODZĄCEJ"— Zapis prezentacji:

1 MODELOWANIE IMISJI PM10, PM2,5, As i BaP POCHODZĄCEJ
Z EMISJI WIATROWEJ Z HAŁD (PL)

2 WYZNACZANIE WIELKOŚCI EMISJI
Obliczenia parametrów meteorologicznych dla pojedynczej hałdy (2013 rok– krok 1h) System modeli ALADIN/MM5/CALMET z obserwacjami ze stacji Racibórz – rozdzielczość obliczeń 200 m Zawartość PM10 i PM2,5 [g/100m2] w odpadach pojedynczej hałdy Wyniki z 16 lokalizacji poboru próbek o powierzchni 5 m2 każda Wyznaczenie wierzchołków i powierzchni 16 czworokątnych źródeł AREA Każde źródło powierzchniowe opowiada jednemu z 16 miejsc poboru próbek Interpolacja metodą najbliższych sąsiadów (k-NN) - program SURFER Obliczenie godzinnych potencjałów emisyjnych Pi Pi=58(u*-u*t)2 +28(u*-u*t) [1] u*t=0,4 m/s [2] u* - tarciowa prędkość wiatru, u*t - progowa wartość tarciowej prędkości wiatru Obliczenie rezerwuaru Rk hałdy dla 2013 r. Rk=∑Rkj Rkj=Sj*Ckj j=1-16, k=PM10, PM2,5 Sj-pole powierzchni źródła j Ckj- zawartość substancji k dla źródła j [g/100m2] Obliczenie wskaźnika emisji wiatrowej E dla 2013r E=0,5∑Pi i=1- 365* [1] Z1: W wyniku działalności wiatru w ciągu roku jest emitowana i częściowo odtwarzana połowa rezerwuaru Z2: Roczny potencjał emisyjny jest proporcjonalny do rezerwuaru hałdy [1]- US.EPA (1999). Compilation of air pollutant emission factors - Vol. I, Stationary point and area sources. Report No. AP-42, 5th ed. by U.S. Environmental Protection Agency, Research Triangle Park, NC [2] - Claiborn, C.S., Lamb, B., Miller, A., Beseda, J., Clode, B., Vaughan, J., Kang, L., and Newvine, C. (1998) Regional measurements and modeling of windblown agricultural dust: The Columbia Plateau PM10 Program. J. Geophys. Res. 103, Obliczenie godzinowej emisji substancji k ze źródła j Eikj=0,5Pi(Rk/ ∑Pi)(Sj/ ∑Si ) j=1-16

3 (CALifornia air research board PUFF air dispersion model)
MODEL OBŁOKU CALPUFF (CALifornia air research board PUFF air dispersion model) UA –Urban Atlas EEA Stacje meteorologiczne PSHM IMGW-PIB: Racibórz Katowice Kraków 12600 – Bielsko-Biała Częstochowa

4 MODEL CALPUFF Gaussowski model obłoku. Zdolność symulowania wpływu zmiennych w czasie i przestrzeni pól meteorologicznych na transport, transformację i usuwanie zanieczyszczeń powietrza. Algorytmy opisujące wzrost rozmiaru obłoku, wpływ budynków oraz subgridowy wpływ orografii. Możliwość wprowadzenia szczegółowych danych o emisji zanieczyszczeń z różnych rodzajów źródeł: punktowych, powierzchniowych, objętościowych wraz z określeniem jej zmienności czasowej. Modelowanie rozprzestrzeniania zanieczyszczeń z emisji wiatrowej z hałd Parametry meteorologiczne dla modelu CALPUFF z systemu modeli ALADIN/MM5/CALMET z uwzględnieniem obserwacji ze stacji synoptycznych (meteo dla punktu gridowego w centrum każdej hałdy). Czworokątne źródła emisji AREA. Modelowanie imisji PM10, PM2,5, As, BaP z krokiem 1godzinnym. Zmienność emisji dla roku 2013 określona z krokiem 1godzinnym.

5 OBIEKTY WYBRANE DO MODELOWANIA IMISJI PM10, PM2,5, AS, BaP, POCHODZĄCEJ Z EMISJI WIATROWEJ
L.p. Nazwa obszaru (hałda) Powierzchnia Liczba pobranych próbek ogółem Oznaczenie punktu poboru 1. „Wrzosy III” KWK „Rydułtowy Anna” 0,021 km2 8 WIII 2. „Wrzosy” 0,168 km2 PS 3. „Radlin” KWK „Marcel”  0,516 km2 32 RA 4. „Skrzyszów Południe” KWK „Marcel” 0,036 km2 10 SK 5. Teren likwidacji szkód górniczych Mszana 0,116 km2 PL 6. „Szotkówka I” KWK Jan-Mos  0,037 km2 16 JA 7. „Kościelniok” KWK „Pniówek” 0,98 km2 20 PN 8. „Pochwacie” KWK „Zofiówka” 0,518 km2 18 PO 9. „Borynia-Jar” KWK „Borynia” 0,142 km2 BOR 10. „Charlotta” 0,26 km2 AN 11. Heřmanice 0,882 km2 Hermanice 12. Dolu ČSM 0,282 km2 15 CSM

6 PUNKTY POBORU PRÓBEK Z HAŁD - przykłady
„Szotkówka I” KWK Jan-Mos Dolu ČSM „Wrzosy” KWK „Rydułtowy Anna”(Pszów) Heřmanice

7 CHARAKTERYSTYKA EMISJI WIATROWEJ „Szotkówka I” KWK Jan-Mos
Histogramy czasu trwania epizodów pylenia Zmienność roczna emisji wiatrowej „Szotkówka I” KWK Jan-Mos ČSM

8 Epizody pylenia z hałdy Szotkówka trwające dłużej niż 12 godzin
Nr epizodu Data początku epizodu 2013 r. Godzina [UTC] Czas trwania [h] Całkowita emisja PM10 [kg] Procentowy udział w całkowitej rocznej emisji PM10 Średnia emisja PM10 [g/h] Maksymalna emisja PM10 [g/h] 1 01-sty 11:00 23 49,8 3% 2,2 5,1 2 05-mar 22:00 17 68,2 4% 4,0 12,0 3 25-mar 01:00 51 259,3 15% 9,4 4 25-sie 14 36,2 2% 2,6 4,6 5 29-wrz 17:00 22 60,2 2,7 5,8 6 28-paź 6:00 15 55,1 3,7 7,8 7 03-gru 9:00 34 132,3 8% 3,9 8,6 8 06-gru 28 180,8 11% 6,5 16,5 9 17-gru 16:00 18 61,0 3,4 5,7 10 25-gru 10:00 155,1 9% 17,7 Suma 256 1058,1 63% Epizody emisji wiatrowej dłuższe niż 12 godzin występują w okresie jesienno-zimowym. Stanowią one 46% rocznego czasu pylenia i 71% całkowitej rocznej emisji PM10.

9 Epizody pylenia z hałdy ČSM trwające dłużej niż 12 godzin
Nr epizodu Data początku epizodu 2013 r. Godzina [UTC] Czas trwania [h] Całkowita emisja PM10 [kg] Procentowy udział w całkowitej rocznej emisji PM10 Średnia emisja PM10 [g/h] Maksymalna emisja PM10 [g/h] 1 31-sty 04:00 20 85,1 3,7% 4,3 7,0 2 26-lut 22:00 14 17,5 0,8% 1,2 1,8 3 02-mar 20:00 47,0 2,0% 3,4 6,1 4 05-mar 21:00 18 111,7 4,9% 6,2 12,4 5 24-mar 19:00 57 430,2 18,7% 7,5 14,7 6 30-wrz 00:00 16 45,4 2,8 6,5 7 28-paź 63,3 2,8% 4,5 9,1 8 28-lis 149,5 6,5% 9,3 15,5 9 03-gru 17:00 29 131,3 5,7% 10,6 10 06-gru 26 142,5 6,2% 5,5 20,6 11 25-gru 10:00 36 399,4 17,4% 11,1 34,7 Suma 260 1623,0 70,6% Epizody emisji wiatrowej dłuższe niż 12 godzin występują w okresie jesienno-zimowym. Stanowią one 41% rocznego czasu pylenia i 63% całkowitej rocznej emisji PM10.

10 WYNIKI MODELOWANIA W ODNIESIENIU DO NORM
Okres uśredniania Powierzchnie hałd: Szotkówka ha ČSM ha PM10 mg/m3 PM2,5 Arsen ng/m3 Benzo(a)piren rok wartość odniesienia 40 26 6 1 Maksimum w domenie: Szotkówka ČSM 1,54 6,63 0,61 1,83 0,010 0,050 0,000087 0,0019 24 godz Norma 50 - 87,55 262,69 1 godz. norma 280 200 12 259,4 524,09 1,716 6,36 0,01691 0,242

11 dla kolejnych miesięcy 2013 r. (styczeń – czerwiec)
WYNIKI MODELOWANIA Rozkłady przestrzenne maksymalnych średnich godzinowych PM10 dla hałdy ČSM dla kolejnych miesięcy 2013 r. (styczeń – czerwiec)

12 dla kolejnych miesięcy 2013 r. (lipiec – grudzień)
WYNIKI MODELOWANIA Rozkładów przestrzennych maksymalnych średnich godzinowych PM10 dla hałdy ČSM dla kolejnych miesięcy 2013 r. (lipiec – grudzień)

13 WYNIKI MODELOWANIA Szotkówka ČSM
Porównanie rozkładów przestrzennych maksymalnych średnich godzinowych, maksymalnych średnich dobowych oraz średniej rocznej PM10 dla 2013 r. Szotkówka ČSM

14 WYNIKI MODELOWANIA Szotkówka ČSM
Porównanie rozkładów przestrzennych średniej rocznej PM10 dla 2013 roku dla dwóch sposobów modelowania Szotkówka ČSM Model obłoku: ALADIN/MM5/CALMET/CALPUFF Model gaussowski smugi segmentowej SYMOS’97 Źródło: Radim Seibert, Regionální centrum EIA s.r.o.

15 WYNIKI MODELOWANIA Szotkówka
Porównanie rozkładów przestrzennych średniej rocznej BaP dla 2013 roku dla dwóch sposobów modelowania Szotkówka ČSM Model obłoku: ALADIN/MM5/CALMET/CALPUFF Model gaussowski smugi segmentowej SYMOS’97 Źródło: Radim Seibert, Regionální centrum EIA s.r.o.

16 WYNIKI MODELOWANIA Szotkówka
Porównanie rozkładów przestrzennych średniej rocznej As dla 2013 roku dla dwóch sposobów modelowania Szotkówka ČSM Model gaussowski smugi segmentowej SYMOS’97 Model obłoku: ALADIN/MM5/CALMET/CALPUFF Źródło: Radim Seibert, Regionální centrum EIA s.r.o.

17 WYNIKI MODELOWANIA Hałda ČSM
Porównanie rozkładów przestrzennych średniej rocznej PM10 dla 2013 roku dla dwóch sposobów modelowania Hałda ČSM Model obłoku: ALADIN/MM5/CALMET/CALPUFF Model gaussowski smugi segmentowej SYMOS’97 Źródło: Radim Seibert, Regionální centrum EIA s.r.o.

18 WYNIKI MODELOWANIA Hałda ČSM
Porównanie rozkładów przestrzennych z średniej rocznej BaP dla 2013 roku dla dwóch sposobów modelowania Hałda ČSM Model obłoku: ALADIN/MM5/CALMET/CALPUFF Model gaussowski smugi segmentowej SYMOS’97 Źródło: Radim Seibert, Regionální centrum EIA s.r.o.

19 WYNIKI MODELOWANIA Hałda ČSM
Porównanie rozkładów przestrzennych średniej rocznej As dla 2013 roku dla dwóch sposobów modelowania Hałda ČSM Model obłoku: ALADIN/MM5/CALMET/CALPUFF Model gaussowski smugi segmentowej SYMOS’97 Źródło: Radim Seibert, Regionální centrum EIA s.r.o.

20 WNIOSKI Oddziaływanie hałdy w zakresie emisji wiatrowej ma charakter lokalny. Ogranicza się przede wszystkim do obszaru samej hałdy i jej bliskiego otoczenia. Dla żadnej z badanych substancji nie zanotowano przekroczeń wartości odniesienia dla średniej 1 godzinnej. Bliskie tej wartości były jedynie najwyższe w domenie obliczeniowej maksymalne średnie godzinowe PM10. Stosunkowo wysokie na niewielkim obszarze były także maksymalne stężenia godzinowe PM2,5, stanowiąc około 39% największych w domenie obliczeniowej maksymalnych średnich godzinowych PM10. W przypadku arsenu i benzo[a]pirenu najwyższe w domenie obliczeniowej maksymalne stężenia godzinowe stanowiły ułamek procenta wartości odniesienia dla średniej 1 godzinnej. Przekroczenie dopuszczalnego progu stężeń dobowych zanotowano lokalnie wyłącznie w przypadku pyłu zawieszonego PM10. Przekroczenia zanotowano dwukrotnie w 2013 roku, podczas gdy Ustawodawca dopuszcza 35-krotne przekroczenie tej wartości w ciągu roku. Przekroczenia te dotyczyły w przeważającej części terenu kopalni Jas-Mos, którego obostrzenia te nie dotyczą. W przypadku pozostałych modelowanych substancji Ustawodawca nie określił norm, do których można byłoby się odnieść. Dla żadnej z badanych substancji nie zanotowano przekroczeń poziomu dopuszczalnego dla średniej rocznej. Największe wartości tej średniej w domenie stanowiły dla pyłu zawieszonego PM10 3,1% normy, dla drobnej frakcji pyłu zawieszonego PM2,5 2,3% normy, dla arsenu 0,2% normy, a dla benzo[a]pirenu 0,01% normy.

21 UWAGI KOŃCOWE Opracowanie dotyczy wyłącznie modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń będących efektem emisji wiatrowej. Całkowita emisja z hałdy oprócz tej jej części, której bezpośrednim sprawcą jest wiatr, powinna uwzględniać sposób użytkowania hałdy – liczbę naruszeń jej jednolitości poprzez wwóz/wywóz oraz załadunek/wyładunek odpadów. Oszacowanie emisji pochodzącej z takich procesów wymaga m.in. informacji o harmonogramie takich naruszeń. Powinny być określone terminy naruszeń oraz każdorazowo ilość rozładowanego/załadowanego materiału. Dodatkowo powinien być dokładnie zinwentaryzowany ruch wszystkich pojazdów samochodowych poruszających się w obrębie hałdy – terminy przejazdów, trasa i tonaż. Uwzględnienie emisji będącej efektem wyżej opisanego oddziaływania ludzkiego jest niezbędne do oszacowania całościowego wpływu hałd.