Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
metody współczesnej statystyki
graficzne metody prezentacji danych statistical graphics, graphical perception
2
Show data variation, not design variation
why graphical data? visual perception more immediate than sequential scan of numbers and letters takes us from the specific and literal to the general and abstract - patterns visual arrangement of data can tell a story - universally understood Show data variation, not design variation KISIM, WIMiIP, AGH
3
KISIM, WIMiIP, AGH
4
KISIM, WIMiIP, AGH
5
stem and leaf plots the largest value is 2.4 and the smallest –2.3
… grouped frequency table ? KISIM, WIMiIP, AGH
6
KISIM, WIMiIP, AGH
7
KISIM, WIMiIP, AGH
8
frequency table KISIM, WIMiIP, AGH
9
histogram KISIM, WIMiIP, AGH
10
relative frequancy polygons
wielobok częstości (skategoryzowany) KISIM, WIMiIP, AGH
11
cumulative frequency polygons (ogive)
skumulowany skategoryzowany wielobok częstości dystrybuanta: prawdopodobieństwo, że zmienna przyjmie wartość < xi zarobki w WestRoad są wyższe KISIM, WIMiIP, AGH
12
pie chart multiple bar charts KISIM, WIMiIP, AGH
13
scatter plots time series plot KISIM, WIMiIP, AGH
14
klasyfikacja KISIM, WIMiIP, AGH
15
KISIM, WIMiIP, AGH
16
ramka-wąsy boxplot candlestick chart
KISIM, WIMiIP, AGH
17
średnie w grupach KISIM, WIMiIP, AGH
18
fatal motorcycle accidents (Moss)
KISIM, WIMiIP, AGH
19
which charts to use line charts bar charts scatter plots
to analyze trends, patterns, and exceptions bar charts to investigate specific comparisons in time to compare categorical data scatter plots to visualize how two attributes vary together box plots, histograms to view and compare distributions KISIM, WIMiIP, AGH
20
KISIM, WIMiIP, AGH
21
Edward Tufte’s Graphical Efficiency Measures
KISIM, WIMiIP, AGH
22
Big Data: Data Visualisation
Through data visualisations we are able to draw conclusions from data that are sometimes not immediately obvious. It enables decision makers to see analytics presented visually, so they can grasp difficult concepts or identify new patterns. Data visualization can also: Identify areas that need attention or improvement. Clarify which factors influence customer behavior. Help you understand which products to place where. Predict sales volumes. KISIM, WIMiIP, AGH
23
Google Chart KISIM, WIMiIP, AGH
24
VEPAC variability plot KISIM, WIMiIP, AGH
25
Processing.js is a JavaScript library
KISIM, WIMiIP, AGH
26
Browser market share (Jan 2002 to Aug 2009) -An interactive visual representation of browser market share from Jan 2002 to August 2009 KISIM, WIMiIP, AGH
27
Disease correlation When you catch sore throat do you also end up getting an ear infection? KISIM, WIMiIP, AGH
28
sentiment analysis of the customers’ social media posts
Word clouds sentiment analysis of the customers’ social media posts KISIM, WIMiIP, AGH
29
Carrot2 clustering web search results
30
symbol maps KISIM, WIMiIP, AGH
31
Connectivity charts KISIM, WIMiIP, AGH
33
NewsMapping
34
Heat maps KISIM, WIMiIP, AGH
35
Tabele przestawne MS Excel KISIM, WIMiIP, AGH
36
Tabele przestawne Excel
Liczba godzin w pracy w tygodniu Czy stan cywilny, zarobki oraz płeć wpływa na rozkład czasu pracy? Kto pracuje dłużej? KISIM, WIMiIP, AGH
37
KISIM, WIMiIP, AGH
38
Liczba godzin w pracy w tygodniu
KISIM, WIMiIP, AGH
39
Zarobki vs. Rasa vs. Edukacja
Rasa wpływa na zarobki – proporcjonalnie więcej białych zarabia powyżej 50K Wykształcenie wpływa na zarobki Inne rasy muszą uczyć się dłużej, żeby zarabiać powyżej 50K KISIM, WIMiIP, AGH
40
Tabele wielodzielcze STATISTICA KISIM, WIMiIP, AGH
41
Tabele wielodzielcze STATISTICA KISIM, WIMiIP, AGH
42
KISIM, WIMiIP, AGH
43
Tabele raportujące KISIM, WIMiIP, AGH
44
KISIM, WIMiIP, AGH
45
Rozkłady dwuwymiarowe histogramy skategoryzowane
Tabela dwudzielcza histogram skategoryzowany KISIM, WIMiIP, AGH
46
Rozkłady i histogramy MS Excel KISIM, WIMiIP, AGH
47
wykres słupkowy =CZĘSTOŚĆ(B94:B1005;$A$3:$A$18)
funkcje tablicowe kończymy wybierając Ctrl+Shift+Enter KISIM, WIMiIP, AGH
48
Analysis Toolpak histogram
Zakres komórek – B1:B30 – wyniki / obserwacje Zakres zbioru – D1:D9 – grupy do których zostaną przyporządkowane obserwacje Zakres wyjściowy – F1 – wybieramy jedną komórkę, od której w prawo i w dół zostanie wygenerowane zestawienie KISIM, WIMiIP, AGH
49
Analysis Toolpak histogram
KISIM, WIMiIP, AGH
50
rozkład normalny KISIM, WIMiIP, AGH
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.