* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH

Prezentacja na temat: "* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH"— Zapis prezentacji:

1 * PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
07/16/96 Modelowanie PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH *

2

3

4

5 Zakres Materiału Pojęcia podstawowe. Modelowanie empiryczne.
Modelowanie analogowe Modelowanie fizyczne. Modelowanie matematyczne procesów technologii chemicznej.

6 Zakres Materiału Konstrukcja modelu typy modelu.
Zagadnienia symulacji. powiększanie skali.

7 Zakres Materiału Systemy sterowania procesami technologicznymi.
Programowanie dynamiczne. Reaktory chemiczne.

8 Zakres Materiału Baza surowcowa i energetyczna przemysłu chemicznego.
Zagadnienia modelowania bezodpadowych technologii w przemyśle chemicznym.

9 do celów doświadczalnych
DEFINICJA Modelowanie zjawisk proces modelowania odtwarzania do celów doświadczalnych MODELU

10 DEFINICJA ODTWARZANIE DO CELÓW DOŚWIADCZALNYCH MODELU ZJAWISKA PROCESU
ROZPATRYWANEGO

11 DEFINICJA ANALOGIA ZJAWISK

12 MODELOWANIE CZĘŚCIOWE
wybranych stadiów złożonego procesu

13 MODELOWANIE ZUPEŁNE ODTWARZANIE W PEŁNI WYBRANEGO PROCESU W
WYBRANEJ SKALI J. Ciborowski Podstawy inżynierii Chemicznej WNT 1965

14 Model

15 Punkt Wyjścia Punktem wyjścia do modelowania jest postawione zadanie,
np.: zbudować obiekt M, który jest modelem obiektu A ze względu na zbiór charakterystyk S.

16 Model Matematyczny Wśród różnych rodzajów modeli najbardziej uniwersalnym jest model matematyczny, który imituje obiekt przy pomocy symboli matematycznych

17 Co może stanowić taki model
Może nim być liczba, figura geometryczna, funkcja, układ równań itd.

18 Model fizyczny Ogniwem przejściowym od obiektu do modelu matematycznego jest model fizyczny, który powstaje w wyniku idealizacji, schematyzacji i uproszczeń badanego obiektu rzeczywistego.

19 Obiekt i Model

20 Uproszczenia Uproszczenia te mogą dotyczyć zarówno własności,
jak i procesów oraz powiązań między nimi.

21 Modele - Modelowanie Należy przy tym mieć na uwadze,
że modele fizyczne mogą również powstać w trakcie modelowania i badania modelu matematycznego.

22 Rodzaje modele statystyczne (empiryczne).
W zależności od źródła informacji oraz sposobu budowy modelu matematycznego można wyróżnić modele teoretyczne (analityczne) oraz modele statystyczne (empiryczne).

23 i poprawność zastosowania.
zakresy zastosowań Po zbudowaniu modelu matematycznego prowadzi się jego analizę i bada możliwość wykorzystania i poprawność zastosowania.

24 zakresy zastosowań Zakresy zastosowań obu modeli często pokrywają się.
Podobnie jest z użyciem rodzaju zmiennych matematycznych stosowanych przy opisie modelu, tj. z użyciem zmiennych deterministycznych i stochastycznych.

25 Modele Matematyczne Teoretyczne modele matematyczne opisywane są najczęściej układami równań algebraicznych, różniczkowych i cząstkowych,

26 Metody numeryczne powstaje zatem konieczność zastosowania metod numerycznych dla ich rozwiązania. W wyniku model matematyczny przybiera postać, którą można nazwać modelem numerycznym danego obiektu.

27 3H2 + N2 a 2NH3 Parametry p’ T

28 Problemy pierwszy to problem identyfikacji rzeczywistości
ze wszystkimi pytaniami; co jest, co jest jakie,

29 Problemy Drugi to problem optymalizacyjno decyzyjny; wyboru najlepszego rozwiązania, najlepszej struktury, decyzji, itp..

30 Problemy Trzeci problem nauki, na pograniczu inżynierii, to problem rozwoju i innowacji, czyli wynajdywanie nowych lepszych rozwiązań, wyrobów, sposobów postępowania,

31 Problemy Pierwszy problem identyfikacji rzeczywistości jest w istocie szukaniem najlepszego modelu strukturalnego i funkcjonalnego danego fragmentu rzeczywistości.

32 Problemy Pozostałe dwa problemy wymagają również jakiejkolwiek formy modelu. Bez modelu, zarówno pełna identyfikacja, jak optymalizacja i innowacja nie przebiegają optymalnie, bo tu jedyna metoda to próby i błędy (trial and error method), stosowana od zarania cywilizacji.

33 Modele Modele zjawisk i obiektów . definicje ogólne tutaj skonczyl
11-X

34 lepszego jej zrozumienia,
Modele Model to uproszczone przedstawienie wybranego fragmentu rzeczywistości celem lepszego jej zrozumienia,

35 Modele Jeśli przyjąć tezę iż nasze możliwości poznania czegokolwiek są skończone, a także fakt iż modelowanie jest zawsze intencjonalne, mające preferencje wyróżnienia jednych cech a pominięcie drugich, to rzeczywiście, myślimy prawdopodobnie w kategoriach modeli.