Testowanie hipotez Jacek Szanduła.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Test zgodności c2.
Rangowy test zgodności rozkładów
hasło: student Szymon Drobniak pokój konsultacje: wtorek 13-14
Wykład 9 Analiza wariancji (ANOVA)
Wykład 7: Moc Moc testu to prawdopodobieństwo odrzucenia H0, gdy prawdziwa jest HA Moc=czułość testu Moc = 1 – Pr (nie odrzucamy H0, gdy prawdziwa jest.
Wykład 6 Dwie niezależne próby
Analiza wariancji jednoczynnikowa
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Estymacja przedziałowa
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
Opinie, przekonania, stereotypy
Wnioskowanie statystyczne CZEŚĆ III
Statystyka w doświadczalnictwie
hasło: student Joanna Rutkowska Aneta Arct
Analiza korelacji.
Wykład 7 Przedział ufności dla 1 – 2
Wykład 8 Testy Studenta Jest kilka różnych testów Studenta. Mają one podobną strukturę ale służą do testowania różnych hipotez i różnią się nieco postacią.
Wykład 11 Analiza wariancji (ANOVA)
Wykład 4 Przedziały ufności
Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Wykład 4
Próby niezależne versus próby zależne
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Testy nieparametryczne
Analiza wariancji.
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Rozkład t.
Metody ilościowe w biznesie Wykład 1
Hipotezy statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych
Hipotezy statystyczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Testy nieparametryczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Modelowanie ekonometryczne
Hipotezy statystyczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Kilka wybranych uzupelnień
Planowanie badań i analiza wyników
Testy statystycznej istotności
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Testowanie hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne
Weryfikacja hipotez statystycznych
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Weryfikacja hipotez statystycznych dr hab. Mieczysław Kowerski
STATYSTYKA sposób na opisanie zjawisk masowych Mirosław Sadowski TRANSGRANICZNY UNIWERSYTET TRZECIEGO WIEKU W ZGORZELCU.
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Treść dzisiejszego wykładu l Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego –błędy szacunku parametrów, –istotność zmiennych objaśniających, –autokorelacja,
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
ze statystyki opisowej
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 6 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Wnioskowanie statystyczne. Próbkowanie (sampling)
Statystyka Wykłady dla II rok Geoinformacji rok akademicki 2012/2013
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez statystycznych
Zapis prezentacji:

Testowanie hipotez Jacek Szanduła

Proces testowania hipotez statystycznych Określenie hipotezy zerowej i alternatywnej. Ustalenie poziomu istotności. Wybór testu (statystyki testowej). Zebranie danych i wyznaczenie statystyki testowej. Wyznaczenie wartości krytycznej (krytycznych). Decyzja odnośnie H0. Jacek Szanduła

Statystyka testowa, sprawdzian Statystyka z próby używana do podjęcia decyzji o odrzuceniu lub nie hipotezy H0. Przykład: proces podejrzanego Dowody prokuratury: 20 świadków, film z miejsca zbrodni, narzędzie zbrodni z odciskami podejrzanego, plan zbrodni w domu podejrzanego, przyznanie się do winy, … Czy to wystarcza by odrzucić H0? Jacek Szanduła

Poziom istotności, α Prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju. Kryterium stosowane przy odrzucaniu hipotezy zerowej. Pozwala wyznaczyć wartość krytyczną dla statystyki testowej. Im mniejszy poziom istotności, tym bardziej statystyka testowa musi się różnić od testowanego parametru, aby różnice uznać za istotne. Wartość krytyczna – wartość używana do decyzji o odrzuceniu lub nie hipotezy zerowej. Jacek Szanduła

P-value Prawdopodobieństwo uzyskania statystyki testowej przynajmniej tak dalekiej od testowanego parametru jak uzyskana statystyka testowa zakładając, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Jacek Szanduła

Obszar krytyczny, zbiór krytyczny Zbiór wartości statystyki testowej dla których hipoteza zerowa zostaje odrzucona. Przykład: Statystyka testowa: Wartość krytyczna: Obszar krytyczny Jacek Szanduła

Testy jednostronne i dwustronne Typ testu Forma hipotez Obszar krytyczny Test dwustronny Test lewostronny Test prawostronny Jacek Szanduła

Test dla średniej, znane σ Założenia testu: Populacja o rozkładzie normalnym lub duża próba; Znane σ; Test dwustronny. – z* z* Decyzja: |z| > z*  odrzucamy H0 |z| < z*  nie odrzucamy H0 Jacek Szanduła

Test dla średniej, znane σ – przykład 1 Odchylenie standardowe objętości wody mineralnej wynosi σ = 20ml. Średnia z próby wyznaczona na podstawie 100 losowo wybranych butelek wynosi 1,503 l. Czy można powiedzieć, że średnia objętość butelki jest większa od 1,5l, jeżeli poziom istotności wynosi α = 5%? Odchylenie standardowe objętości wody mineralnej wynosi σ = 20ml. Średnia z próby wyznaczona na podstawie 100 losowo wybranych butelek wynosi 1,503 l. Czy można powiedzieć, że średnia objętość butelki jest większa od 1,5l, jeżeli poziom istotności wynosi α = 5%?  tablice rozkładu normalnego  z < z*  nie odrzucamy H0 Jacek Szanduła

Test dla średniej, znane σ – przykład 2 Długość gwoździ ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym wynoszącym σ = 1mm. Czy można powiedzieć, że średnia w populacji wynosi 10 cm, jeżeli średnia z próby wyznaczona na podstawie 25 losowo wybranych gwoździ wynosi 9,9cm? Przyjmij α = 5%. Długość gwoździ ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym wynoszącym σ = 1mm. Czy można powiedzieć, że średnia w populacji wynosi 10 cm, jeżeli średnia z próby wyznaczona na podstawie 25 losowo wybranych gwoździ wynosi 9,9cm? Przyjmij α = 5%.  tablice rozkładu normalnego  |z| > z*  odrzucamy H0 Jacek Szanduła

Test dla średniej, nieznane σ Założenia testu: Populacja o rozkładzie normalnym lub duża próba; Test dwustronny. – t* t* Decyzja odnośnie H0: |t| > t*  odrzucamy H0 |t| < t*  nie odrzucamy H0 Jacek Szanduła

Test dla frakcji Założenia testu: Duża próba; Test dwustronny. – z* z* Decyzja odnośnie H0: |z| > z*  odrzucamy H0 |z| < z*  nie odrzucamy H0 Jacek Szanduła

Test dla frakcji – przykład Czy można powiedzieć na poziomie istotności α = 5%, że trzy czwarte studentów stanowią kobiety jeżeli w próbie 215 studentów 172 to kobiety. |z| < z*  nie odrzucamy H0 Jacek Szanduła

Test dla wariancji Założenia testu: Populacja generalna o rozkładzie normalnym; Test prawostronny. Jacek Szanduła

Test dla wariancji – przykład W wielu przypadkach mała wariancja wielkości produktu jest pożądaną cechą. Zakładając rozkład normalny wielkości jabłka, oceń, czy można powiedzieć na poziomie istotności α = 5%, że wariancja wielkości jabłka jest większa od 1 cm2, jeżeli wariancja z próby liczącej 10 jabłek wynosi 2 cm2. Jacek Szanduła

Test dla średniej, nieznane σ – przykład Przykład studentów Jacek Szanduła