Równania nadokreślone Zastosowanie macierzy Carl Friedrich Gauss (30 kwietnia 1777 - 23 lutego 1855), niemiecki matematyk, fizyk, astronom i geodeta.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Spostrzeżenia pośrednie z warunkami na niewiadome
Advertisements

Ocena dokładności pomiarów
Macierze i wyznaczniki
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Macierze, wyznaczniki, odwracanie macierzy i wzory Cramera
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
Wzory Cramera a Macierze
Metody Numeryczne Wykład no 12.
Metody numeryczne wykład no 2.
Metody Numeryczne Wykład no 3.
Matematyka Geometria.
Algebra Czyli co to jest?.
Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich niejednakowo dokładnych
Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich niejednakowo dokładnych
Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich niejednakowo dokładnych
Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych
Przykład – sieć niwelacyjna
wyrównanych spostrzeżeń pośredniczących i ich funkcji
Obliczenia macierzowe cz.2
Spostrzeżenia zawarunkowane
Johann Karl Friedrich Gauss
Podstawy rachunku macierzowego
Niedookreślony układ równań
Rachunek Wyrównawczy Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich
Rozwiązywanie układów
Wyrównanie metodą zawarunkowaną z niewiadomymi Wstęp
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
Ogólne zadanie rachunku wyrównawczego
Zastosowania geodezyjne
Wyrównanie sieci swobodnych
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Metody kollokacji Metoda pierwsza.
1.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Metody numeryczne Wykład no 2.
Grupa 1 Sposoby rozwiązywania układów równań stopnia I z dwiema i z trzema niewiadomymi. Wykresy funkcji w szkole ponadgimnazjalnej.
Średnie i miary zmienności
Metoda różnic skończonych I
Funkcje matematyczne Copyright © Rafał Trzop kl.IIc.
Informatyka i programowanie
WYKŁAD 2 Pomiary Przemieszczeń Odkształcenia
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Ostyganie sześcianu Współrzędne kartezjańskie – rozdzielenie zmiennych
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
ANALIZA DYNAMICZNA MANIPULATORÓW JAKO MECHANIZMÓW PRZESTRZENNYCH
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
METODA ELIMINACJI GAUSSA
Wyznaczniki, równania liniowe, przestrzenie liniowe Algebra 1
Wstęp do metod numerycznych
opracowała: Anna Mikuć
Wykłady z matematyki „W y z n a c z n i k i”
Krótka historia matematycznych odkryć
Wykonała: Milena Simlat Martyna Durbas
Karol Fryderyk Gauss.
Wstęp do metod numerycznych
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
WIELORÓWNANIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
RÓWNANIA WIELOMIANOWE. Równanie postaci W(x)=0 gdzie W(x) jest wielomianem stopnia n nazywamy równaniem wielomianowym stopnia n. Liczba, która jest rozwiązaniem.
Rozwiązanie nadokreślonego układu równań za pomocą macierzy
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
ROZKŁAD NORMALNY 11 października 2017.
Zapis prezentacji:

Równania nadokreślone Zastosowanie macierzy

Carl Friedrich Gauss (30 kwietnia lutego 1855), niemiecki matematyk, fizyk, astronom i geodeta. Uznawany jest za jednego z twórców geometrii nieeuklidesowej. Uważany jest, obok Archimedesa i I. Newtona, za jednego z największych matematyków, przez sobie współczesnych określany był mianem księcia matematyków.

Rezultaty swoich badań astronomicznych zebrał w książce Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicus Solem Ambietium (Teoria ciał niebieskich obiegających Słońce po orbitach stożkowych, 1809). Zaprezentował w niej między innymi wymyśloną przez siebie, jeszcze w okresie nauki w Brunszwiku, metodę najmniejszych kwadratów.

Spostrzeżenia nadliczbowe k – liczba niewiadomych n – liczba wykonanych pomiarów (spostrzeżeń) Jeżeli n > k to n - k oznacza liczbę spostrzeżeń nadliczbowych. Liczba warunków jakie muszą spełnić wykonane spostrzeżenia jest równa: r = n – k. Wyrównanie spostrzeżeń, obliczenie wartości niewiadomych, obliczenia kontrolne oraz ocena dokładności – możliwe są tylko wtedy, kiedy n > k

Ponieważ liczba spostrzeżeń n jest większa od liczby niewiadomych k, czyli n > k należy rozwiązać układ równań nadokreślony czyli taki, w którym jest więcej równań niż niewiadomych. Przykładem tego może być wyrównanie punktu węzłowego w niwelacji: w trzech równaniach występuje jedna niewiadoma X - wysokość punktu węzłowego.

Układ równań nadokreślonych z jedną niewiadomą L 1 + v 1 = x p 1 L 2 + v 2 = x p 2 L 3 + v 3 = x p 3 [pvv] = p 1 v p 2 v p 3 v 3 2 [pvv] = min.

dla spostrzeżeń niejednakowo dokładnych Jeżeli przyjmiemy, że wszystkie wagi są jednakowe i równe 1 – otrzymujemy: dla spostrzeżeń jednakowo dokładnych

Równania obserwacyjne dla większej liczby niewiadomych:

Wyrównane niewiadome:

Rozwinięcie funkcji nieliniowej w szereg Taylora

Równania błędów:

Wyprowadzenie wzorów dla metody najmniejszych kwadratów

Zapis macierzowy: VA x L

Ausgleichungsrechnung I Gerhard Navratil v = Ax - l Dodatkowy warunek:

Macierzowy zapis równań:

Rozwiązanie układu nadokreślonego

Obliczanie odwrotności macierzy normalnej: 1.Klasycznie – przez rozkład macierzy na czynniki trójkątne. 2.Wykorzystując funkcję MACIERZ.ODW z arkusza kalkulacyjnego. 3.W przypadku macierzy o wymiarach 2x2 – metodą uproszczoną

1. Rozkład macierzy na czynniki trójkątne

Obliczenie odwrotności macierzy trójkątnej

2. EXCEL: Obliczanie odwrotności macierzy: MACIERZ.ODW Macierz musi być kwadratowa żeby miała odwrotność. Macierz wynikowa ma takie same wymiary jak macierz odwracana.

Po zaznaczeniu obszaru wynikowego wywołujemy funkcję MACIERZ.ODW, wpisujemy nazwę macierzy odwracanej N, po czym naciskamy klawisze Ctrl+Shift+Enter

3. Obliczanie odwrotności macierzy o wymiarach 2 x 2

Przykład Nadokreślony układ równań: P1 P2 P3 P4 P5 P6 Nr X Y P1 2 2 P2 814 P3 8 2 P4 214 P5 1 7 P61311

Równanie prostej: P1-P2: -12x P + 6y P + 12=0 P3-P4: -12x P - 6y P +108=0 P5-P6: -4x P + 12y P - 80=0

-12x P + 6y P + 12=0 -12x P - 6y P +108=0 -4x P + 12y P - 80=0

()