Self Service Business Intelligence Witajcie po ciemnej stronie mocy!

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
HUMAN PERFORMANCE IMPROVEMENT
Advertisements

Microsoft Professional Developer Days 2004
Horyzontalne scenariusze pracy
OLAP budowa aplikacji analitycznych w MS SQL 2000 i Yukon
Zapanuj nad dokumentami
Jarosław Sokolnicki Zbigniew Szcześniewski Microsoft
Optymalizacja infrastruktury biznesowej
Platformy na żądanie (ASP) element wdrożenia rozwiązania e-learning
1 Projekt System 7/24. Białystok, 9 lipiec 2007 System 7/24 - jako przykład współpracy BIZNES - SAMORZĄD Warszawa,
Opracowanie zasad tworzenia programów ochrony przed hałasem mieszkańców terenów przygranicznych związanych z funkcjonowaniem dużych przejść granicznych.
Politechnika Gdańska WYDZIAŁ ELEKTRONIKI TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI
Hurtownie Danych Mariusz Dołęga.
Tomasz Smieszkoł - 15 stycznia
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej i budżetu państwa Partnerzy projektu: Program do analizowania i weryfikowania danych dla JST i kuratoriów.
Problemy organizacji usług publicznych świadczonych drogą elektroniczną wdrażanych przez MSWiA   współpraca między systemami lokalnymi a platformą ePUAP.
Wykład 7 Wojciech Pieprzyca
Wykład 6 Wojciech Pieprzyca
Information Bridge Framework platforma integracji Microsoft Office 2003 z aplikacjami Line of Business Krzysztof Michalski10/01/2005.
Wzorce projektowe w J2EE
Rozproszone bazy danych
Systemy zarządzania treścią CMS
7. Platformy informatyczne przyszłości (wizja SAP)
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
Lider rynku Źródło: The OLAP Report Źródło: Gartner Group
Wykład 2 Cykl życia systemu informacyjnego
Mechanizm kompresji danych w SQL Server 2008
PowerPivot dla DBA mgr inż. Paweł Potasiński.
Twoje narzędzie do pracy grupowej
Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service
Wirtualna baza SQL zgodna z SQL Server SQL as a Service
Kompleksowe zarządzanie jakością informacji (TIQM)
Tryb tabelaryczny w Analysis Services 2012
Król Excel 2013 Dynastii ciąg dalszy Grzegorz Stolecki
Zarządzanie danymi biznesowymi za pomocą usług EIM serwera SQL 2012, czyli jak SSIS, MDM i DQS rozwiązują problem błędnych danych Marcin Szeliga
Przeznaczenie produktu Opis funkcjonalności
EasyLoad BI zarządzanie wczytywaniem danych do hurtowni przez użytkowników biznesowych Prezentacja rozwiązania.
Publiczne Gimnazjum im. św. Jadwigi Królowej w Annopolu
Wsparcie pracy grupowej systemem Workflow
Konsultant w ABC Data Centrum Edukacyjne Microsoft Certified Trainer od 2004 roku Microsoft Most Valuable Professional od 2008 roku Autor dwóch książek.
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
Rozwiązanie zadań do zaliczenia I0G1S4 // indeks
System Centralnej Ewidencji Kierowców i Pojazdów
1 Każdy obiekt jest scharakteryzowany poprzez: tożsamość – daje się jednoznacznie wyróżnić; stan; zachowanie. W analizie obiektowej podstawową strukturą
Opracowanie ćwiczeń dotyczących zapewniania niezawodności baz danych na przykładzie Oracle Opiekun : dr inż. Agnieszka Landowska Dyplomant : Tomasz Krzyżanowski.
CRM – wady i zalety UŁ, WMiI, Katedra Analizy Matematycznej i Teorii Sterowania 2008.
Urządzenia 1 mld smartfonów do 2016 r., 350 mln z nich jest używanych w pracy Ludzie 82 % populacji online korzysta z sieci społecznościowych Chmura.
„Żadna firma nie posiada ani czasu, ani środków niezbędnych do uczenia się wyłącznie na własnych błędach” James Harrington.
1 Optymalizacja modelu IT do potrzeb biznesowych w firmie Międzyzdroje, Maja 2014r.
Podsystem Business Intelligence
Dr Artur Jazdon Biblioteka Uniwersytecka w Poznaniu Problematyka organizacji zasobów w nowoczesnej bibliotece akademickiej.
System Zarządzania Bazą Danych
Szkolenia E-Learning SIMP Consulting Stanisław Płaskowicki Dorota Płaskowicka.
Systemy Business Intelligence – warunki użytkowania Halina Tańska Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Warmińsko-Mazurski „e-commerce” Olsztyn.
Systemy informatyczne
Zbiór danych zapisanych zgodnie z określonymi regułami. W węższym znaczeniu obejmuje dane cyfrowe gromadzone zgodnie z zasadami przyjętymi dla danego.
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej i budżetu państwa Partnerzy projektu: Program do analizowania i weryfikowania danych dla JST i kuratoriów.
COMARCH SA Klientów Klientów Klientów Klientów Klientów Zwieńczenie 18 letniego doświadczenia Comarch.
Business Consulting Services © 2005 IBM Corporation Confidential.
ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA
TY: TALENT RAZEM: HARMONIA RAZEM. KIEDY JEDNO SŁOWO ZMIENIA TWOJĄ KARIERĘ.
Transfer Wiedzy w Leśnym Centrum Informacji dr inż. Dorota Farfał Sękocin Stary 5 grudnia 2011 r.
Wdrożenie Foglight w Urzędzie Dozoru Technicznego
Moduł e-Kontroli Grzegorz Dziurla.
SYRIUSZ – KONFERENCJA PSZ 2011 Dr inż. Jan Gąsienica-Samek – CRZL, kierownik projektu 1.12 Dr inż. Jan Gąsienica-Samek Kierownik projektu 1.12 Centrum.
Zintegrowany monitoring infrastruktury IT w Budimex
Zintegrowane systemy informatyczne
Faza 1: Faza zaprojektowania systemu monitoringu projektu: 1. Inwentaryzacja obietnic złożonych sponsorowi we wniosku - przegląd założeń projektu, opracowanie.
SQL Server Analysis Services Action!
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
Zapis prezentacji:

Self Service Business Intelligence Witajcie po ciemnej stronie mocy! Grzegorz Stolecki grzegorz.stolecki@plssug.org.pl

Agenda O mnie… Co to jest self-service BI (SSBI)? Skąd ten nowy/stary pomysł? Może już to masz? Jeśli nie, co musisz zrobić? Na co musisz uważać? Grzegorz Stolecki Konsultant, trener, wykładowca Zajmuje się BI od 1994 roku Lider Polskiej Grupy Użytkowników SQL Server (PLSSUG)

Self-service Business Intelligence Podejście do analizy danych zapewniające użytkownikom biznesowym możliwość połączenia się i pracy z zasobami informacyjnymi w organizacji bez zaangażowania działu IT*. *Z wyjątkiem prac związanych z budową hurtowni danych, konfiguracją i udostępnieniem infrastruktury oraz narzędzi analitycznych i raportujących.

Problem Nawet jeśli czas wdrożenia systemu BI jest liczony w tygodniach… Rzeczywistość może ulec wielu zmianom… Wdrażany model na wejściu jest już nieaktualny. Niektóre wymagania pozostają ukryte aż do końca.

„Tradycyjny” BI Centralna baza danych (hurtownia) z oczyszczonymi i przekształconymi danymi. Biblioteka standardowych raportów. Raporty tworzone przez specjalistów BI lub IT. Narzędzie raportowania ad-hoc (czy to już self-service?)

„Tradycyjny” BI Gdy potrzebne są nowe, specjalizowane raporty lub włączenie nowego źródła danych – konieczna jest daleko idąca modyfikacja systemu BI. Zwykle w organizacji bardzo niewiele osób zyskuje w trakcie wdrożenia odpowiednią wiedzę – zmiana może trwać tygodniami.

„Tradycyjny” BI Aby wykonać swoje prace użytkownicy eksportują porcje danych z systemu BI do Excel oraz tam samodzielnie przeprowadzają konieczne manipulacje i przekształcenia.

Jak często… Jak często wykorzystywany jest eksport z systemu BI do Excel? Jak często dane analityczne są przekazywane pomiędzy użytkownikami jako arkusze Excel?

Cel Zapewnienie użytkownikom bogatszej informacji niż ta dostępna w systemach źródłowych możliwości samodzielnego wyboru potrzebnych danych narzędzi do tworzenia własnych widoków danych

Wymagania Łatwość użycia (wręcz instynktowna!) – uwaga: to subiektywne Automodelowanie – szybka adaptacja nowych źródeł danych i zmian w modelach Funkcje współpracy Write-back (analizy co/jeśli, symulacje, własne dane) Publikacja prac użytkowników

Dwa poziomy samodzielności użytkowników SSBI Poziom raportowania ad-hoc to mamy od dawna Poziom źródeł danych i modeli to też mamy od dawna! realizowane przez developerów BI, zespół wdrożeniowy, nielicznych wyszkolonych specjalistów w organizacji czy użytkownicy biznesowi będą w stanie zdefiniować połączenie do bazy danych, zapytanie w SQL/MDX ?

Rola modelu danych To nie brak narzędzi hamuje wdrożenia BI, tylko sztywność modeli danych Model danych definiuje relacje pomiędzy obiektami biznesowymi Narzędzie BI jest tylko tak dobre (albo daje tylko tak dobre odpowiedzi) jak dobry jest wielowymiarowy model danych przez nie wykorzystywany

Wdrożenie self-service BI Występują dwie grupy użytkowników: power users – posiadają dostęp do źródeł danych, tworzą i udostępniają raporty, modyfikują modele, tworzą nowe kalkulacje casual users – nie tworzą raportów, potrzebują opcji drążenia danych oraz elastycznej selekcji atrybutów i danych widocznych w raporcie Należy stworzyć „sieć” power users (jest to zadanie dla IT).

Wdrożenie self-service BI Implementacja modelu MAD Monitoruj Analizuj Drąż Drążenie danych powinno obejmować wszystkie zasoby organizacji (Enterprise Search): dokumenty, procesy, zasoby zewnętrzne

Wdrożenie self-service BI Szkielet MAD powinien zostać zaprojektowany wspólnie przez użytkowników biznesowych i pracowników IT. Self-service BI nie oznacza dla działu IT braku odpowiedzialności za system. Mechanizmy wersjonowania danych (kontrola podczas pobierania danych przez użytkowników).

Wdrożenie self-service BI SSBI potrzebuje nadzoru ze strony sieci power users i działu IT rozwiązywanie napotkanych problemów plan rozwoju systemu wybór narzędzi zdefiniowanie standardów dla interfejsów i narzędzi zdefiniowanie standardów oraz szablonów dla raportów publikowanych standardowe zestawy danych, biblioteka szablonów

Wdrożenie self-service BI System SSBI wymaga wdrożenia komponentu monitorującego działania użytkowników identyfikacja często używanych zestawów danych celem włączenia do biblioteki konsolidacja elementów powtarzających się wczesna identyfikacja problemów wydajnościowych tworzenie agregacji

Wdrożenie self-service BI Różne technologie i platformy dostępu kanały RSS tablety i urządzenia mobilne desktop/web integracja z systemami ECM, workflow

Zagrożenia Brak kontroli nad powstającymi raportami może prowadzić do REPORT HELL analogicznego do Excel Hell. Rozwiązania nadzór nad powstającymi raportami (certyfikacja, konsolidacja) budowa bibliotek zestawów danych

Zagrożenia Spreadmarts (spreadsheet data marts) – arkusze Excel będące w istocie data mart Rozwiązania monitorowanie zakresów danych pobieranych przez Użytkowników

Zagrożenia Użytkownicy mogą tworzyć raporty, które będą bardzo obciążające dla serwera (skąd użytkownik ma wiedzieć, że jego raport będzie zawierał 400 milionów wierszy?) Rozwiązania monitorowanie zapytań i procesów ładowania danych

Zagrożenia Utrata aktualności danych przechowywanych w zasobach SSBI (np. w arkuszach Excel). Rozwiązanie wprowadzenie mechanizmu wersjonowania danych

Zagrożenia Wydajność, fizyczna struktura danych (orientacja na przetwarzanie wierszy) Rozwiązania zastosowanie baz kolumnowych specjalne indeksowanie, kompresja danych ładowanie danych do pamięci operacyjnej

Dziękuję za uwagę! Q & A