KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Metody statystyczne w zarządzaniu jakością Opracował: Tomasz Greber
Ocena wartości diagnostycznej testu – obliczanie czułości, swoistości, wartości predykcyjnych testu. Krzywe ROC. Anna Sepioło gr. B III OAM.
Arkusz kalkulacyjny.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Pochodna Pochodna  funkcji y = f(x)  określona jest jako granica stosunku przyrostu wartości funkcji y do odpowiadającego mu przyrostu zmiennej niezależnej.
Przedstawienie profilu trasy za pomocą ciśnienia atmosferycznego
Temat: Ruch jednostajny
Równania i nierówności z wartością bezwzględną
Algorytm Dijkstry (przykład)
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Prąd Sinusoidalny Jednofazowy Autor Wojciech Osmólski.
JAKOŚĆ PRODUKTU - USŁUGI
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Analiza współzależności
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Analiza współzależności
Dr inż. Bożena Mielczarek
Analiza techniczna wykład 5
Niepewności przypadkowe
Universal and Nonuniversal Properties of Cross Correlation in Financial Time Series Vasiliki Plerou, Parameswaran Gopikrishnan, Bernd Rosenow, Luı´s A.
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii
Ruch i jego względność..
Co to są rozkłady normalne?
AGH Wydział Zarządzania
Rozkład t.
ZASTOSOWANIE FUNKCJI W EXCELU
Autor: Wojciech Haba kl. IIIa V LO Kielce
Excel Wykład 3.. Importowanie plików tekstowych Kopiuj – wklej Małe pliki Kolumny oddzielone znakiem tabulacji Otwieranie/importowanie plików tekstowych.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ
Analiza szeregów czasowych
Statistical Process Control Statystyczne Sterowanie Procesem
podsumowanie wiadomości
Michał Micek Analiza Techniczna.
Arkusz kalkulacyjny MS Excel
Dyfuzja Wskazówki do zadania. Dane  Współczynniki dyfuzji składników  Grubość (szerokość układu)  Początkowy rozkład stężeń (funkcja skokowa – Heavyside’a)
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Przemysław Pełka , Damian Kotarski
Przygotowanie do egzaminu gimnazjalnego
Wnioskowanie statystyczne
RUCH W prezentacji znajdziesz: podział ruchów (slajdy 3 – 7)
GRANICE FUNKCJI I CIĄGŁOŚĆ
JAKOŚĆ TECHNICZNA WĘGLA
Analiza szeregów czasowych
Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski
„Ile lat ma Guś”.
Estymatory punktowe i przedziałowe
EWD gimnazjalne Czym jest metoda edukacyjnej wartości dodanej (EWD)? Efektywność pracy szkoły, przed kilku laty, oceniano jedynie na podstawie wyników.
Nr w dzienniku Wzrost w cm Tablica.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
ze statystyki opisowej
1 Proces analizy i rozpoznawania. 2 Jak przygotować dwie klasy obiektów?
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Obliczanie jakim procentem jednej liczby jest druga liczba. Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
Próba ściskania metali
Przykładowe zadanie egzaminacyjne.
Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka
Zapis prezentacji:

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA MA- moving average (ruchoma średnia). Służy do wykrywania małych przesunięć wartości średniej procesu oraz pojawiających się trendów.

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA „Wartość” wykreślanych punktów nie jest bezpośrednio wartością zmierzoną lub średnią w danej próbce, ale wartością średnią z kilku ostatnich próbek. Jako jeden z parametrów ustawia się szerokość okna- z jakiej liczby ostatnich próbek będzie liczona średnia do wyznaczenia położenia wykreślanego punktu.

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA W początkowym okresie prowadzenia karty MA (przy pierwszych próbkach) granice kontrolne zwężają się i mają kształt schodków. Wynika to z tego, że przy obliczaniu położenia granic bierze się pod uwagę liczbę próbek, z których obliczono wartość średnią.

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Jeśli szerokość okna = 4 to granice prostują się od próbki nr 4.

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Dla próbki nr 1- szerokość okna 1

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Dla próbki nr 2- szerokość okna 2

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Dla próbki nr 3- szerokość okna 3

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Dla próbki >= 4- szerokość okna 4 !!!

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Stosowana szerokość okna od 2 do 10 Zalecana szerokość okna od 3 do 5

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA Wykres na karcie ruchomej średniej jest zawsze wygładzony w porównaniu z wykresem na standardowej karcie wartości średnich. Tym większe wygładzenie im większa szerokość okna. Zaleta: łatwiej jest wykrywać drobne przesunięcia i trendy w procesie

KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA