AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Metody badania stabilności Lapunowa
Advertisements

OSCYLATOR HARMONICZNY
Obserwowalność System ciągły System dyskretny
Temat: Ruch jednostajny
Podstawy automatyki 2010/2011Dynamika obiektów – modele – c.d. Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii.
Analiza obwodów liniowych w stanie dynamicznym
Systemy dynamiczneOdpowiedzi systemów – modele różniczkowe i różnicowe Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Systemy.
Sterowalność i obserwowalność
Obserwowalność System ciągły System dyskretny u – wejścia y – wyjścia
Systemy dynamiczne – przykłady modeli fenomenologicznych
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 4 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji (c.d.)
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 7)
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 4)
AUTOMATYKA i ROBOTYKA Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz
Sterowalność i obserwowalność
Metody Lapunowa badania stabilności
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Wykład VI Twierdzenie o wzajemności
Obserwatory zredukowane
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Cechy modeli obiektów dynamicznych z przedstawionych przykładów:
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Podstawy automatyki 2011/2012Dynamika obiektów – modele Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów.
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
II. Matematyczne podstawy MK
Wykład 3 Dynamika punktu materialnego
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 10)
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Teoria sterowania 2012/2013Sterowalność - osiągalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność - osiągalność
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Dekompozycja Kalmana systemów niesterowalnych i nieobserwowalnych
Sterowanie – metody alokacji biegunów
WYKŁAD 2 Podstawy spektroskopii wibracyjnej, model oscylatora harmonicznego i anharmonicznego. Częstość oscylacji a struktura molekuły Prof. dr hab. Halina.
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
Zastosowanie metody równań Lagrange’a do budowy modeli matematycznych
Modele dyskretne obiektów liniowych
Wykład 11 Badanie stabilności układu regulacji w przestrzeni stanów
Metody uzyskiwania równania wejścia-wyjścia obiektu sterowania.
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Obserwowalność i odtwarzalność
Sterowalność - osiągalność
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Modelowanie – Analiza – Synteza
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
ANALIZA DYNAMICZNA MANIPULATORÓW JAKO MECHANIZMÓW PRZESTRZENNYCH
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Teoria sterowania SN 2014/2015Sterowalność, obserwowalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność -
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy dynamiczne 2014/2015Sterowalność - osiągalność  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność i obserwowalność.
Przykład 5: obiekt – silnik obcowzbudny prądu stałego
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii.
Teoria sterowania SNUpraszczanie schematów blokowych transmitancyjnych – znajdowanie transmitancji zastępczej  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy automatyki 2015/2016 Dynamika obiektów - modele 1 Podstawy automatyki.
Zasada działania prądnicy
Podstawy automatyki I Wykład 3b /2016
Modelowanie i podstawy identyfikacji
Teoria sterowania Wykład /2016
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Sterowanie procesami ciągłymi
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Sterowanie procesami ciągłymi
II. Matematyczne podstawy MK
Zapis prezentacji:

AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5) Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz Nazwa wydziału: WIMiR Nazwa katedry: Katedra Automatyzacji Procesów AGH

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Połączenie szeregowe G1(s) G2(s) Gn(s) U(s) Y(s) G(s) Y(s) U(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia G1(s) G2(s) Gn(s) + Połączenie równoległe U(s) Y(s) G(s) Y(s) U(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Połączenie z ujemnym sprzężeniem zwrotnym U(s) + G1(s) Y(s) - U(s) G(s) Y(s) H(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Połączenie z dodatnim sprzężeniem zwrotnym U(s) + Y(s) G1(s) + G(s) U(s) H(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Przenoszenie węzła zaczepowego: U(s) G(s) Y(s) U(s) G(s) Y(s) G(s) Y(s) Y(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Przenoszenie węzła zaczepowego: U(s) G(s) Y(s) U(s) G(s) Y(s) 1/G(s) Y(s) U(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Przenoszenie węzła sumacyjnego: Y(s) U1 (s) G(s) U1 (s) G(s) Y(s) U2 (s) U2 (s) G(s)

Schematy blokowe układów sterowania i ich przekształcenia Przenoszenie węzła sumacyjnego: Y(s) U1 (s) G(s) U2 (s) U1 (s) G(s) Y(s) 1/G(s) U2 (s)

Upraszczanie schematów blokowych - przykład G4(s) 1 + U2 (s) U1 (s) + G1(s) + G2(s) G3(s) - - G5(s)

Upraszczanie schematów blokowych - przykład G4(s) G3-1(s) + U2 (s) U1 (s) + G1(s) + G2(s) G3(s) - - G5(s) 2

Upraszczanie schematów blokowych - przykład G4(s) G3-1(s) + U2 (s) U1 (s) + G1(s) - 3

Upraszczanie schematów blokowych - przykład G4(s) G3-1(s) 5 + U2 (s) U1 (s) + -

Upraszczanie schematów blokowych - przykład G4(s)G3-1(s) + U2 (s) U1 (s) + 6 -

Upraszczanie schematów blokowych - przykład U2 (s) U1 (s) + - 1-G4(s)G3-1(s) 7

Upraszczanie schematów blokowych - przykład U2 (s) U1 (s)

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Dwójnik RC i(t) R C u(t) uc(t)

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Zbiornik ciśnieniowy: R pz(t) p(t) q(t) pz(t) – ciśnienie zasilające, R – opór pneumatyczny, q(t) -natężenie przepływu, C – pojemność zbiornika, p(t) – ciśnienie w zbiorniku

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Zależności w zbiorniku:

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Analogie w przykładzie 1: Układ elektryczny Układ pneumatyczny Natężenie prądu i(t) Napięcie u(t) Rezystancja R Pojemność elektryczna C Natężenie przepływu q(t) Różnica ciśnień p(t) Opór pneumatyczny R Pojemność zbiornika C

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Obwód RLC u1(t) uc(t) i(t) R C L

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Układ mechaniczny: m f(t) R

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi Analogie w przykładzie 2: Układ elektryczny Układ mechaniczny Natężenie prądu i(t) Napięcie u(t) Rezystancja R (element rozpraszający energię ) Pojemność elektryczna C (element magazynujący energię potencjalną ) Indukcyjność L (element magazynujący energię kinetyczną ) Prędkość v(t) Siła f(t) Współczynnik tarcia R (element rozpraszający energię ) Stała sprężystości k (element magazynujący energię potencjalną ) masa m (element magazynujący energię kinetyczną )

Przykłady analogii pomiędzy układami elektrycznymi i mechanicznymi W układzie dynamicznym oscylacje mogą wystąpić tylko wtedy, gdy: są w nim magazyny energii zarówno kinetycznej, jak i potencjalnej, Rozpraszanie energii podczas przejścia jednej formy w drugą nie jest zbyt silne. Matematyczne warunki na wystąpienie oscylacji były podane na wykładzie 4.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Uwagi wstępne Model systemu dynamicznego opisany równaniem stanu dostarcza znacznie więcej informacji o systemie, niż model transmitancyjny, omawiany dotychczas. Budowa modelu w postaci równania stanu wymaga większej wiedzy o modelowanym procesie, niż ma to miejsce w przypadku modelu transmitancyjnego.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Definicja Stanem procesu nazywamy zbiór liniowo niezależnych wielkości x1(t) … xn(t): określających w pełni skutki przeszłych ( w przedziale czasu [0, t0 ] ) oddziaływań na system, wystarczający do wyznaczenia przebiegów dowolnych wielkości w systemie w przyszłości. ( dla t > t0 ) Wielkości x1(t) … xn(t) – zmienne stanu

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Zmienne stanu budują wektor stanu systemu:

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Uwagi nt. wektora stanu: Znajomość stanu procesu w chwili początkowej x(t0) oraz sterowań U w przedziale [t0;t1) pozwala na wyznaczenie stanu x i wyjścia procesu y w przedziale (t0;t1) . Wybór wektora stanu dla procesu nie jest jednoznaczny dla tego samego systemu można wybrać wiele równoważnych wektorów stanu) . Liczba zmiennych stanu procesu równa jest liczbie niezależnych zbiorników energii w układzie.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. u1(t) i(t) R C2 C1 uc (t) Przykład: a/ układ opisany 1 zmienną stanu: Jest nią uc(t) R uc1 (t) u1(t) i(t) C2 C1 uc2 (t) i2 (t) b/ układ opisany 2 zmiennymi stanu: Są to uc1(t) i uc2(t)

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Znajomość zmiennych stanu pozwala na wyznaczenie wszystkich innych wielkości w systemie. Przypadek a/: Przypadek b/:

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Zmienne stanu najczęściej są powiązane z sobą zależnością w postaci równania różniczkowego. W przypadku ogólnym stan systemu x(t) nie jest dostępny (mierzalny). Dostępne jest tylko wyjście systemu opisane przez y(t).

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Wektor sterowań: Wektor sterowań opisuje od strony formalnej wszystkie oddziaływania sterujące działające na system .

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Wektor wyjść: Wektor wyjść opisuje tę część systemu, która jest dostępna do obserwacji i pomiarów.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Równanie stanu jest wektorowym równaniem różniczkowym I rzędu (liniowym lub nieliniowym) Nieliniowe ciągłe równanie stanu: Nieliniowe równanie wyjścia: f, g – funkcje wektorowe o odpowiednich wymiarach

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Schemat blokowy systemu opisanego nieliniowym ciągłym równaniem stanu: u(t) x(t) y(t)

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanów. Równanie stanu dla systemu liniowego stacjonarnego: Gdzie: A- macierz stanu o wymiarze n x n, B – macierz sterowań o wymiarze n x p, C – macierz wyjść o wymiarze r x n, D – macierz bezpośrednich sterowań o wymiarze r x p