RNA and protein 3D structure modeling: similarities and differences.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modelowanie i symulacja
Advertisements

Z. Gburski, Instytut Fizyki UŚl.
Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej,
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Ilustracja obliczania całek oznaczonych metodą Monte Carlo
Zarządzanie operacjami
Praktyka hiszpańska w polityce rodzinnej na poziomie lokalnym Raul Sanchez Europejski Związek Dużych Rodzin.
Małgorzata Gozdecka Dominika Rudnicka
Wskaźniki analizy technicznej
Modelowanie konstrukcji z uwzględnieniem niepewności parametrów
Skalowalny algorytm estymacji ruchu dla systemów rozproszonych
Liniowość - kryterium Kryterium Znane jako zasada superpozycji
Elementy Modelowania Matematycznego
Sztuczna Inteligencja 2.1 Metody szukania na ślepo
Projektowanie systemów informacyjnych
PROPOZYCJA PROJEKTÓW hp1d, hp2d, hp3d
Aktywność katalityczna enzymów
Aktywność katalityczna enzymów
Prawda vs. Precyzja w ekonomii
Zastosowanie programu SYBYL do wygładzania przybliżonych modeli białkowych SEKWENCJA AMINOKWASOWA MODELOWANIE METODĄ DYNAMIKI MONTE CARLO NA TRÓJWYMIAROWEJ.
Dzisiaj na wykładzie Regresja wieloraka – podstawy i założenia
Wykład 6 Metody Monte Carlo
Wstęp do programowania obiektowego
Wstęp do interpretacji algorytmów
Temat: Symulacje komputerowe lotu helikoptera w języku Java
Algorytmy genetyczne.
Bioinformatyka II mgr Joanna Kasprzak.
Strategia skutecznego szukania informacji w Internecie
Funkcje logiczne i ich realizacja. Algebra Boole’a
Metody obliczeniowe przewidywania interakcji białek z RNA
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ
Wykorzystanie mechanizmu delegata do emulacji struktury i zachowania widżetów w architekturze Model/Widok biblioteki Qt4 Wytłumaczyc temat: Ja: W bibliotekach.
Modelowanie ekonometryczne
PULSACJE GWIAZDOWE Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz, semestr zimowy 2009/
Model I/O bazujący na HSWN Problem uczenia sieci HSWN
Kilka wybranych uzupelnień
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
VI EKSPLORACJA DANYCH Zadania eksploracji danych: klasyfikacja
Algorytmika.
Walidacja danych alina suchomska.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Przewidywanie struktury białek
Algorytmy Genetyczne Anna Tomkowska Politechnika Koszalińska
Mechanika i dynamika molekularna
Czy komputery zabiją genomikę?. Problemy Ogromne ilości danych do przechowywania Zbyt słabe komputery aby „łączyć” sekwencje Nieoptymalne formaty danych.
Adaptacyjne Systemy Inteligentne Maciej Bielski, s4049.
Komputer w procesie dydaktycznym Komputer w procesie dydaktycznym Komputer jest wykorzystywany obecnie w polskich szko łach głównie do nauczania informatyki.
KRYSZTAŁY – RODZAJE WIĄZAŃ KRYSTALICZNYCH
Analiza numeryczna i symulacja systemów
Struktura systemu operacyjnego
Wstęp do interpretacji algorytmów
Seminarium magisterskie Zajęcia szóste – sprawdzamy jak to jest z przeżywaniem...
Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.
Temat: Porównanie technologii php,c# oraz javascript na przykładzie webaplikacji typu społecznościowy agregator treści Autor: Wojciech Ślawski.
GeneracjeTechnologia Architektura przetwarzania 0. Przekaźniki elektromechaniczne 1. Lampy elektronowe 2. Tranzystory 3. Układy scalone 3.5.Układy dużej.
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Próba zastosowania metody Lowry’ego do oznaczania białka w sokach surowych dr Bożena Wnuk.
Etapy procesu sterowania rozmytego
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
TOPOLOGIE SIECI. Topologia sieci- określa sposób połączenia urządzeń sieciowych ze sobą. Najbardziej znane topologie:  Topologia magistrali  Topologia.
Podstawy zarządzania. Zagadnienia egzaminacyjne dla kierunku Logistyka
Podstawowe rodzaje modeli rozmytych
Analiza numeryczna i symulacja systemów
Wykład 4 (cz. 1) Pierwsze zastosowania modelowania molekularnego: lokalna i globalna minimalizacja energii potencjalnej.
Hiperpowierzchnia energii potencjalnej cząsteczki
Systemy eksperckie i sztuczna inteligencja
METODY OPARTE NA STRUKTURZE ELEKTRONOWEJ
Zapis prezentacji:

RNA and protein 3D structure modeling: similarities and differences

Plan Wstęp- RNA i białka Podejście Fizyczne Podejście Ewolucyjne Podejście Mieszane Ocena Technik

RNA i białka Są liniowymi polimerami złożonymi z organicznych zestawów bloków (rybonukleotydów i aminokwasów) Każdy fragment można podzielić na cześć charakterystyczną tej makrocząsteczki "backbone" (kręgosłup) i zmienną część "side chain" (boczny łańcuch) Całość trzyma się dzięki wiązaniom kowalencyjnym

Różnice Mają inne inicjujące zdarzenia prowadzące do zwijania się Struktura 2-rzedowa białek jest formowana dzięki wiązaniom wodorowym w main-chain, a RNA obejmuje wiązania wodorowe pomiędzy łańcuchami pobocznymi

Dlaczego modelować struktury 3D? Funkcje RNA i białka zależą od ich budowy Eksperymentalne określenie struktury jest kosztowne i trudne

Podejście Fizyczne (ab initio) Bazuje na hipotezie termodynamiki Anfinsena Symuluje proces zwijania się białka Zazwyczaj implementują molecular dynamics (MD) i Monte Carlo (MC) AMBER, CHARMM, GROMOS, Vfold, DMD

Problemy ab initio Posiada wiele stopni swobody Duża koszt obliczeń (w terminologii komputerowej) Problem ze zidentyfikowaniem globalnego minimum energetycznego z powodu dużej liczby minimów lokalnych Niektóre elementy (np. entropia) są bardzo trudne do wyliczenia i mogą przy większych cząsteczkach być wnioskowane niedokładnie Reprezentacja współrzędnych

Sposoby zwiększenia wydajności Wewnętrzne układy współrzędnych Gruboziarnistość (białka: UNRES)

Podejście Ewolucyjne Zalety: – nie tak złożone obliczeniowo jak ab initio – struktury wyższych rzędów są bardziej konserwatywne Wady – potrzebuje wzorca – potrzebuje dobrego przyrównania – przy złym wzorcu i przyrównaniu wynik może zupełnie odbiegać od prawidłowego MODELLER,SWISS-MODEL,RNABuilder,ModeRNA

Podejście Hybrydowe (de novo) Zalety: – Daje najlepsze rezultaty Wady – współdzieli z ab initio ROSETTA, CABS, REFINER, TASSER, FARNA/FARFAR

Modelowanie struktur 3D Na początku było przez ekspertów za pomocą interfejsów graficznych Nowe zautomatyzowane metody musiały być testowane (CASP, Livebench) Pojawia się problem miary i oceny

Miary RSDM -pomiędzy atomami optymalnie nałożonych struktur – zalety: można ograniczać sie do rdzeni lub stosować do wszystkich atomów w zależności od potrzeb – wady: małe zakłócenia w jednej części struktury dają duży wynik GDT_TS i TM – specjalnie do protein – uważane prawie za standard – mogą być użyte do RNA

Miary dla RNA "białkowe" miary nie zwracają uwagi na kluczowe i unikalne cechy RNA Deformation index (DI) i Deformation profile (DP)