Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel1 1 czerwca 2004 PRYWATNE POGOTOWIE w WARSZAWIE Małgorzata Nosko Wojciech Wosik

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel2 1 czerwca 2004 Opis przedsiębiorstwa Spółka X&Y uruchamia w Warszawie prywatną kolumnę transportu sanitarnego Kapitał założycielski wspólników wystarczy na zakup i pełne wyposażenie jedynie siedmiu karetek. Bazami prywatnych karetek są dzielnicowe oddziały pogotowia ratunkowego. Spółka zamierza prowadzić swoją działalność na terenie siedmiu dzielnic

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel3 1 czerwca 2004 Plan Warszawy

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel4 1 czerwca 2004 Opis przedsiębiorstwa Schemat realizowania wezwań zgłoszenie czy jest wolna karetka TAK NIE wysłanie karetki, dla której czas dojazdu jest najkrótszy zgłoszenie jest wpisywane na listę oczekujących

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel5 1 czerwca 2004 Opis problemu Spółka jest zainteresowana opracowaniem najbardziej optymalnego rozdziału 7 karetek na poszczególne dzielnice Warszawy. Kluczowe miary efektywności :  maksymalny czas oczekiwania pacjenta na przyjazd karetki  średni czas oczekiwania pacjenta na pomoc medyczną  czas karetki w drodze

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel6 1 czerwca 2004 Założenia  w ciągu minuty może wystąpić tylko jedno zgłoszenie  w weekendy prawdopodobieństwo wystąpienia zgłoszenia kształtuje się tak samo jak w dni robocze  w punkcie startu symulacji liczba pacjentów oczekujących na przyjazd karetki wynosi zero  czas wizyty jest zmienną losową o rozkładzie normalnym ze średnią 10 minut i odchyleniem standardowym 5 minut  opóźnienie między przyjęciem zgłoszenia przez dyspozytora a wyjazdem karetki jest wliczone w czas trwania wizyty

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel7 1 czerwca 2004 Losowanie zgłoszeń i odpowiadającej im dzielnicy  prawdopodobieństwo złożenia zgłoszenia w ciągu jednej minuty zależy od pory dnia i wynosi:  między 0-6 : 5,5%  między 6-9 : 16,5 %  między 9-18: 11,0%  między 18-24: 14,3%  prawdopodobieństwo odnotowania zgłoszenia z danej dzielnicy jest determinowane przez ilość osób zameldowanych na jej obszarze

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel8 1 czerwca 2004 Symulacja - czyli dobór najlepszej karetki do każdego zgłoszenia wybierana jest karetka, której czas dojazdu jest najkrótszy jeśli brak wolnych karetek zgłoszenie trafia na listę oczekujących procedura ta, w ramach jednej symulacji, jest powtarzana do minuty (horyzont czasowy symulacji)

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel9 1 czerwca 2004 Metoda rozwiązania problemu Przeprowadziliśmy 47 symulacji, dla każdej losując zgłoszenia, a następnie sprawdzając wyniki rozlokowania karetek na poszczególne dzielnice. Z każdym uzyskanym rozmieszczeniem taboru wiążą się:  przeciętny czas oczekiwania na przyjazd karetki  maksymalny czas oczekiwania na przyjazd karetki  średni czas karetki w trasie  liczbę obsłużonych pacjentów

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel10 1 czerwca 2004 Metoda rozwiązania problemu- c.d. wyniki symulacji nie wskazały jednego optymalnego rozmieszczenia taboru najlepsze pięć schematów dla wyróżnionych kryteriów: Wola-Żoliborz-Śródmieście-Mokotów-Ursynów-Praga N-Praga S

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel11 1 czerwca 2004 Metoda rozwiązania problemu- c.d. konstrukcja syntetycznego miernika, jako narzędzia wyboru ostatecznego schematu optymalnego

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel12 1 czerwca 2004 Wyniki symulacji  dwa schematy rozmieszczenia uzyskały identyczną ocenę Wybieramy plan – występował jako jeden z najlepszych dla wszystkich kryteriów optymalności

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel13 1 czerwca 2004 Optymalny schemat rozmieszczenia karetek  parametry planu optymalnego dla tygodniowego horyzontu czasowego symulacji

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel14 1 czerwca 2004 Optymalny schemat rozmieszczenia karetek  czas oczekiwania na karetkę

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel15 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości Wybór przy ograniczeniu maksymalnej liczby karetek w jednej dzielnicy

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel16 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Wpływ czasu wizyty ma kryteria optymalności

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel17 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Wpływ liczby zgłoszeń na kryteria optymalności

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel18 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Wpływ czasu jazdy na kryteria optymalności

Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel19 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Dodatkowa karetka