Struktura jonosferycznego rezonansu Alfvéna w obserwacjach naturalnego pola magnetycznego Dwerniczek, Czerwiec 2004.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Wykład 6: Filtry Cyfrowe – próbkowanie sygnałów, typy i struktury f.c.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Podsumowanie W1 Hipotezy nt. natury światła
Podsumowanie W4 Wzory Fresnela: polaryzacja , TE polaryzacja , TM r
Podsumowanie W2 Widmo fal elektromagnetycznych
Wojciech Gawlik - Optyka, 2007/08. wykład 9 1/9 Podsumowanie W8 - Spójność światła ograniczona przez – niemonochromatyczność i niestałość fazy fizyczne.
Studia niestacjonarne II
Zjawiska rezonansowe w sygnałach EEG
Scyntylacje jonosferyczne a pogoda kosmiczna
28 października na tarczy słonecznej zaczęły być widoczne trzy grupy wielkich plam słonecznych (484, 486, 488). Stały się one źródłem wielkich rozbłysków.
Efektywna szybkość zaniku magnetyzacji poprzecznej wiąże się z szerokością linii zależnością: w = 1/( T 2 *) = (1/ )R 2 * T 2 * - efektywny T 2, doświadczalny.
FALOWODY Pola E i H spełniają następujące warunki brzegowe na ściankach falowodu: Falowody prostokątne Zakłada się:  a > b falowód jest bezstratny (ścianki.
Rodzaje fal (przyjęto kierunek rozchodzenia się fali +0z)
Parametry ogniska sejsmicznego
dr inż. Monika Lewandowska
PROMIENIOWANIE X, A ENERGETYCZNA STRUKTURA ATOMÓW
Fale t t + Dt.
Metody badań strukturalnych w biotechnologii
Czym jest i czym nie jest fala?
Skalowalny algorytm estymacji ruchu dla systemów rozproszonych
Monitoring Pola Elektromagnetycznego
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
1 Charakterystyki poprzeczne hadronów w oddziaływaniach elementarnych i jądrowych wysokiej energii Charakterystyki poprzeczne hadronów w oddziaływaniach.
Statystyka w doświadczalnictwie
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Wykład VI Atom wodoru i atomy wieloelektronowe. Operatory Operator : zbiór działań matematycznych przekształcających pewną funkcję wyjściową w inną funkcję
Fale.
FIZYKA dla studentów POLIGRAFII Fale elektromagnetyczne
, Prawo Gaussa …i magnetycznego dla pola elektrycznego…
WARUNKI BRZEGOWE. FALE NA GRANICY OŚRODKÓW
dr inż. Monika Lewandowska
Podstawowe pojęcia akustyki
Próbkowanie sygnału analogowego
Linear Methods of Classification
Fale dźwiękowe.
Fale Elektromagnetyczne
Elektryczność i Magnetyzm
Pole elektromagnetyczne
Interferencja fal elektromagnetycznych
Budowa i dynamika wnętrza Ziemi w świetle najnowszych badań
Fizyka – drgania, fale.
Fale dźwiękowe.
Autorzy:Ania Szczubełek Kasia Sul
Analiza wizualna – co to jest i czym to się je
CZYNNIKI SZKODLIWE I UCIĄŻLIWE W ŚRODOWISKU PRACY
Analiza wizualna – co to jest i czym to się je Krzysztof S. Nowiński
Mikrofale w teleinformatyce
III EKSPLORACJA DANYCH
Metody odszumiania sygnałów
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH WYKŁAD 03 cd. Wyszukiwanie Grażyna Mirkowska PJWSTK, 2003/2004.
Optyczne metody badań materiałów
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
WYKŁAD 7 ZESPOLONY WSPÓŁCZYNNIK ZAŁAMANIA
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
Widmo fal elektromagnetycznych
Model przydziału zadań. Informacje wstępne ● Podaję tu uproszczoną wersję modelu, którą będziemy stosować w testach. ● Wszystkie trudniejsze wymagania,
6. Promieniowanie Roentgena.
DYFRAKCJA, INTERFERENCJA I POLARYZACJA ŚWIATŁA
Akustyka 1 Charakterystyka dźwięków Akustyka 1 Charakterystyka dźwięków FIZYKA dla Liceum Lekcje multimedialne M.J. Kozielski - Fizyka dla.
Promieniowanie rentgenowskie
Fale Elektromagnetyczne.
Fale Elektromagnetyczne
Dobór kryteriów podziału ruchu na fazy a parametry ruchu
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Optyczne metody badań materiałów
Optyczne metody badań materiałów
Metody i efekty magnetooptyki
Zapis prezentacji:

Struktura jonosferycznego rezonansu Alfvéna w obserwacjach naturalnego pola magnetycznego Dwerniczek, Czerwiec 2004

WPROWADZENIEWPROWADZENIE 1976 – teoretyczne przewidywania rezonansu fal Alfvéna w jonosferze Ziemi 1989 – odkrycie IAR w obserwacjach naturalnego pola magnetycznego na Ziemi (SRS) na średnich szerokościach geom – odkrycie IAR w obserwacjach naturalnego PM na niskich szerokościach geom – odkrycie IAR w obserwacjach naturalnego PM na wysokich szerokościach geom.

Jonosferyczny rezonator Alfvéna (IAR)

IAR – CO, GDZIE I DLACZEGO Profil koncentracji el./ gęstości, Pole geomagnetyczne JONOSFERA ZIEMI Jonosferyczny rezonator Alfvéna (IAR) Zmienny profil prędkości fal Alfvéna + Warunki odbicia

Model ośrodkaRównanie fali Alfvéna Częstotliwości własne IAR Warunki brzegowe w magnetosferze i dolnej jonosferze IAR – MODEL TEORETYCZNY

IAR – MODEL IDEALNY IAR – MODEL IDEALNY Brak tłumienia w dolnej jonosferze oraz wycieku przez górną ściankę

Bieszczadzkie obserwacje naturalnego pola ULF/ELF

OBSERWACJE - ANALIZA 1 Wstępna detekcja SRS 2 Estymacja f IAR 3 Porównanie z modelem IRI Struktura IAR

OBSERWACJE - STATYSTYKA 65 serii obserwacyjnych na przestrzeni lat jedno- i kilkudniowych: 80 nocy obserwacyjnych (24h)

OBSERWACJE – WSTĘPNA DETEKCJA SRS ALGORYTM DETEKCYJNY Uśrednione widmo mocy Każde 5 min obserwacji (próbkowanie 180 Hz) N FFT = szerokie okno w dziedzinie czestotliowościWyświetlanie maksimów w dziedzinie czasu i częstotliwości Obraz struktury widma w ciągu nocy

OBSERWACJE – WSTĘPNA DETEKCJA SRS

OBSERWACJE – WSTĘPNA DETEKCJA SRS PODSUMOWANIE 11/80 przypadków SRS Zawsze w nocy, raczej przy niskiej aktywności geomagnetycznej

OBSERWACJE – ESTYMACJA f IAR - ALGORYTM WARUNEK PODSTAWOWY Częstości doświadczalne Problem niejednoznaczności ! Warunek Dodatkowe kryterium

OBSERWACJE – ESTYMACJA f IAR - ALGORYTM Częstości teoretyczne KRYTERIUM DODATKOWE Jedno ze znalezionych Częstości doświadczalne Wybieramy minimalne

OBSERWACJE – ESTYMACJA f IAR - PROGRAM

Przypadki estymacji f w ciągu nocy: OBSERWACJE – ESTYMACJA f IAR - WYNIKI

narasta w ciagu nocy jakościowo zgodnie z cechami IAR OBSERWACJE – ESTYMACJA f SRS - WYNIKI jest większe w miesiącach jesiennych jest wieksze w latach niższej aktywności

OBSERWACJE – ESTYMACJA f SRS – PORÓWNANIE Z MODELEM IRI MODEL IRI IRI prawdopodobnie zawyża f

SPEKTROGRAMYSPEKTROGRAMY

SPEKTROGRAMYSPEKTROGRAMY

SPEKTROGRAMYSPEKTROGRAMY

PODSUMOWANIE - PYTANIA 1. SRS jest charakterystyczna cechą naturalnego pola ULF. Jak to wykorzystać? 2. Można konstruować pół-automatyczne algorytmy określania f IAR. Czy jest możliwa pełna automatyzacja? Co można zrobić, żeby ułatwić jej zastosowanie?