dr Przemysław Garsztka

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przykład liczbowy Rozpatrzmy dwuwymiarową zmienną losową (X,Y), gdzie X jest liczbą osób w rodzinie, a Y liczbą izb w mieszkaniu. Niech f.r.p. tej zmiennej.
Advertisements

Połączenia oporników a. Połączenie szeregowe: R1 R2 Rn i U1 U2 Un U.
Czwartek demo 6.
Reinhard Kulessa1 Wykład Środek masy Zderzenia w układzie środka masy Sprężyste zderzenie centralne cząstek poruszających się c.d.
Sympleksy n=2.
Analiza współzależności zjawisk
Równanie różniczkowe zupełne i równania do niego sprowadzalne
Dany jest układ różniczkowych
WŁASNOŚCI FUNKCJI LINIOWEJ
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Badania operacyjne. Wykład 2
Modelowanie lokowania aktywów
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Statystyczne parametry akcji
Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
Statystyczne parametry akcji
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Zliczanie III.
Wykład nr 6 W prezentacji zostały wykorzystane slajdy pomocnicze do książki: Microeconomics, R.S.Pindyck D.L.Rubinfeld.
Ü     warunkiem koniecznym istnienia ekstremum funkcji jest by pierwsze pochodne spełniały warunek:
„METODA FOURIERA DLA JEDNORODNYCH WARUNKÓW BRZEGOWYCH f(0)=f(a)=0”
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska AKTYWA RYZYKOWNE
Rozwiązywanie układów
Geometria obrazu Wykład 13
WŁASNOŚCI FUNKCJI LINIOWEJ
Zależności funkcyjne.
Model CAPM W celu prawidłowego wyjaśnienia zjawisk zachodzących na rynku kapitałowym, należy uwzględnić wzajemne oddziaływania na siebie inwestorów. W.
Testowanie hipotez statystycznych
Dodatkowe własności funkcji B-sklejanych zawężenie f do K Rozważmy funkcjeIch zawężenia do dowolnego przedziałutworzą układ wielomianów. Dla i=k ten układ.
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
II Zadanie programowania liniowego PL
Funkcja liniowa Wykonała: Dżesika Budzińska kl. II A.
Modelowanie lokowania aktywów
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Technika optymalizacji
FUNKCJA LINIOWA.
II. Matematyczne podstawy MK
Plan zajęć: Czynniki kształtujące wartość firmy Podstawowe pojęcia
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni R3
II Zadanie programowania liniowego PL
Określenie wartości (wycena) papierów wartościowych
METODA ELIMINACJI GAUSSA
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
UKŁAD RÓWNAŃ LINIOWYCH INTERPRETACJA GRAFICZNA
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Określenie wartości (wycena) papierów wartościowych
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
WYKŁAD 5 OPTYKA FALOWA OSCYLACJE I FALE
Wydział Elektroniki PWr AiR III r. Metody numeryczne i optymalizacja Dr inż. Ewa Szlachcic Wykład 3 Właściwe minimum lokalne: Funkcja f(x) ma w punkcie.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych. Portfel dwóch akcji bez możliwości krótkiej sprzedaży W - wartość portfela   W = a P 1 + b P 2   P 1 -
Modele rynku kapitałowego
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Temat – 5 Modelowanie różniczkowe.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
 Zdefiniowanie zmiennych  Programowanie liniowe jest działem programowania matematycznego obejmującym te zagadnienia, w których wszystkie związki mają.
Modele rynku kapitałowego
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Zapis prezentacji:

dr Przemysław Garsztka Analiza techniczna dr Przemysław Garsztka

Definicje Stopa zwrotu z portfela papierów wartościowych Oczekiwana stopa zwrotu z portfela papierów wartościowych

Definicje Kowariancja

Definicje Wariancja

Twierdzenie 1 Założenia niech c będzie pewną stałą, a r – c wektorem

Twierdzenie 1 (c.d.) Założenia Niech ponadto z będzie rozwiązaniem układu równań liniowych:

jest elementem brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych Twierdzenie 1 (c.d.) Wektor x o współrzędnych jest elementem brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych Uwaga. Portfel brzegowy nie musi być efektywny, ale każdy portfel efektywny leży na brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych

Dowód twierdzenia 1 Portfel x znajduje się na brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych wtedy i tylko wtedy, gdy odpowiada punktowi styczności krzywej brzegu portfeli dopuszczalnych i półprostej zaczepionej w punkcie c. Znajdujący się na brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych portfel x maksymalizuje (albo minimalizuje) iloraz: Uwaga. Portfel jest identyfikowany przez jego strukturę (współczynniki udziału) x

Dowód twierdzenia 1 (c.d.) Z równania wynika, że: przy czym nadwyżkowa, ponad c, stopa zwrotu z portfela wynosi: wariancja stopy zwrotu z portfela wynosi:

Dowód twierdzenia 1 (c.d.) Wybierzmy papier wartościowy o numerze h. Dla tego papieru: oraz Przyjmując, że warunek konieczny istnienia ekstremum ma postać: co kończy dowód.

Twierdzenie 2 Liniowa kombinacja dwóch portfeli brzegowych jest portfelem brzegowym.

Dowód twierdzenia 2 Niech x oraz y będą elementami brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych. Istnieją więc wektory: oraz stałe: że oraz Dla dowolnej liczby  spełniony jest układ równań: Portfel o strukturze w, powstały po znormalizowaniu jest elementem brzegu zbioru portfeli dopuszczalnych

Twierdzenie 3 Niech y będzie dowolnym portfelem brzegowym zbioru portfeli dopuszczalnych. Dla dowolnego portfela x zachodzi relacja (*): przy czym Ponadto, jest oczekiwanym zwrotem z portfela z, którego kowariancja z y wynosi zero,

Dowód twierdzenia 3 (część (*)) Niech x oraz y będą portfelami brzegowymi. Z definicji = Ponieważ y jest portfelem brzegowym, więc istnieje wektor w oraz stała c, że przy czym Tak więc

Twierdzenie 4 Jeżeli istnieje walor pozbawiony ryzyka, ze stopą zwrotu Jeżeli dodatkowo y jest portfelem rynkowym, to Uwaga. Portfel rynkowy nie musi być efektywny. Aby testować CAPM należy przede wszystkim sprawdzić, czy portfel przyjęty za rynkowy jest efektywny. (Roll, 1977, 1978)

Twierdzenie 5 Załóżmy, że istnieje portfel y, że dla każdego x zachodzi relacja przy czym Portfel y jest brzegowy.

Portfele brzegowe. Przykład Założenia przykładu Pierwszy portfel brzegowy: x1 = 0,05; x2 = 0,05 Drugi portfel brzegowy: x1 = 0,75; x2 = 0,25 E(R1)=4, D(R1)=2; E(R2)=10, D(R2)=6 Współczynnik korelacji = -0,05

Portfele brzegowe. Przykład

Portfele brzegowe. Przykład