Kierunek Teleinformatyka

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przykład liczbowy Rozpatrzmy dwuwymiarową zmienną losową (X,Y), gdzie X jest liczbą osób w rodzinie, a Y liczbą izb w mieszkaniu. Niech f.r.p. tej zmiennej.
Advertisements

Opinie Polaków na temat usług szpitalnych
Statystyka Wojciech Jawień
Reinhard Kulessa1 Wykład Środek masy Zderzenia w układzie środka masy Sprężyste zderzenie centralne cząstek poruszających się c.d.
Ilustracja obliczania całek oznaczonych metodą Monte Carlo
dr Jarosław Poteralski
Zmienne losowe i ich rozkłady
Analiza Matematyczna część 3
Różniczkowanie numeryczne
WYKŁAD 6 ATOM WODORU W MECHANICE KWANTOWEJ (równanie Schrődingera dla atomu wodoru, separacja zmiennych, stan podstawowy 1s, stany wzbudzone 2s i 2p,
Metody goniometryczne w badaniach materiałów monokrystalicznych
Liczby pierwsze.
Domy Na Wodzie - metoda na wlasne M
Metody numeryczne wykład no 7.
UŁAMKI DZIESIĘTNE porównywanie, dodawanie i odejmowanie.
WŁAŚCIWOŚCI FUNKCJI POPYTU
Prezentacja poziomu rozwoju gmin, które nie korzystały z FS w 2006 roku. Eugeniusz Sobczak Politechnika Warszawska KNS i A Wykorzystanie Funduszy.
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
5.5 Mikro- i makrostany oraz prawdopodobieństwo termodynamiczne cd.
Niepewności przypadkowe
Numeryczne obliczanie całki oznaczonej
Proces analizy i rozpoznawania
Wzory ułatwiające obliczenia
Średnie i miary zmienności
Królowa sportu - Lekkoatletyka
Matura 2005 Wyniki Jarosław Drzeżdżon Matura 2005 V LO w Gdańsku
Ogólnopolski Konkurs Wiedzy Biblijnej Analiza wyników IV i V edycji Michał M. Stępień
Analiza współzależności cech statystycznych
Podstawy analizy matematycznej III
NIE TAKA MATMA STRASZNA ;-)
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Krzysztof Kucab Rzeszów, 2012
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
(wersja polsko-angielska ) Cennik : szt z ł /szt. netto szt z ł /szt. netto szt z ł /szt. netto.
KOLEKTOR ZASOBNIK 2 ZASOBNIK 1 POMPA P2 POMPA P1 30°C Zasada działanie instalacji solarnej.
Analiza wpływu regulatora na jakość regulacji (1)
Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych
Projekt wykonany przez studentów I roku ARI Politechniki Wrocławskiej:
w ramach projektu Szkoła z Klasą 2.0
1. Pomyśl sobie liczbę dwucyfrową (Na przykład: 62)
1. ŁATWOŚĆ ZADANIA (umiejętności) 2. ŁATWOŚĆ ZESTAWU ZADAŃ (ARKUSZA)
Analiza matury 2013 Opracowała Bernardeta Wójtowicz.
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
1. Dziennikarz Lekarz Listonosz 2 3 Lekarz  bada ludzi i określa ich stan zdrowia  bada podstawowe obszary życia i określa ich stan w liczbach 4.
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Wstępna analiza egzaminu gimnazjalnego.
EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013
EcoCondens Kompakt BBK 7-22 E.
EcoCondens BBS 2,9-28 E.
User experience studio Użyteczna biblioteka Teraźniejszość i przyszłość informacji naukowej.
WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH
EGZAMIN GIMNAZJALNY Charakterystyka wyników osiągniętych przez uczniów.
Testogranie TESTOGRANIE Bogdana Berezy.
Badanie kwartalne BO 2.3 SPO RZL Wybrane wyniki porównawcze edycji I- VI Badanie kwartalne Beneficjentów Ostatecznych Działania 2.3 SPO RZL – schemat a.
Jak Jaś parował skarpetki Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Czerwiec TECHNIK EKONOMISTA Etap pisemny: przystąpiło - 20 osób zdało – 13 osób Etap praktyczny przystąpiło - 21 osoby zdało - 9 osób Dyplom otrzymało.
FUNKCJE Pojęcie funkcji
Co to jest dystrybuanta?
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej Wykład 3. Całkowanie numeryczne.
Wnioskowanie statystyczne
Współrzędnościowe maszyny pomiarowe
Ankieta dotycząca kart bankomatowych i kont bankowych.
Elementy geometryczne i relacje
Strategia pomiaru.
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Wstęp do metod numerycznych
Adresy względne i bezwzględne Excel. 5 5 A A B B C C D D
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Zapis prezentacji:

Kierunek Teleinformatyka Projekt z Rachunku Prawdopodobieństwa MAEW00104 MAP1064 Gabriel Szuter, 170877 Wydział Elektroniki Kierunek Teleinformatyka Temat: Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek podwójnych.

Metoda Monte Carlo liczenia całek podwójnych: Całkę gdzie D to obszar zamknięty w kwadracie [a,b] x [a,b] obliczamy w następujący sposób: Losujemy niezależnie liczby u1, u2, … , un oraz v1, v2, … , vn z rozkładu jednostajnego U[0, 1]; Przekształcamy xk= a + (b - a)uk i yk= a + (b - a)vk dla k = 1, 2, . . . , n; Jako przybliżoną wartość całki przyjmujemy: przy czym przyjmujemy 0 dla punktów leżących poza D.

Zajmijmy się teraz kolejno różnymi funkcjami: 1) Niech D będzie kwadratem [0,2] x [0,2], natomiast

Policzmy dokładną wartość całki: Wylosowane liczby będziemy przeliczać następująco: xk=2uk yk=2vk Nasza całka przyjmie postać:

Policzmy wartości całki dla różnych rzędów n Dla n=100: Dla n=1000: Dla n=3000:

Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli: Wartość całki Błąd bezwzględny Wartość prawdziwa 4 n=100 4,375 0,375 n=1000 3,964 0,036 n=3000 3,993 0,007

Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach:

Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu: Przybliżenie całki Wartość Błąd bezwzględny Błąd względny n=100 Minimalna wartość 3,254 0,746 18,65% Maksymalna wartość 4,826 0,826 20,65% n=1000 3,72 0,28 7% 4,345 0,345 8,63% n=3000 3,815 0,185 4,63% 4,228 0,228 5,7%

2) Teraz niech obszar będzie ograniczony krzywymi: Funkcją niech pozostanie:

Policzmy dokładną wartość całki:

Policzmy wartości całki dla różnych n: Dla n=100: Dla n=1000: Dla n=3000:

Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli: Wartość całki Błąd bezwzględny Wartość prawdziwa 2,133 n=100 2,317 0,184 n=1000 2,074 0,059 n=3000 2,148 0,015

Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach:

Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu: Przybliżenie całki Wartość Błąd bezwzględny Błąd względny n=100 Minimalna wartość 1,327 0,806 37,79% Maksymalna wartość 2,923 0,79 37,04% n=1000 1,961 0,172 8,06% 2,337 0,204 9,56% n=3000 1,938 0,195 9,14% 2,227 0,094 4,41%

3) Nasz obszar umieśćmy w kwadracie: [2,5] x [2,5] Niech będzie on ograniczony prostymi: y = 3 , y = (0,5x - 2)2 + 2 , y = (x - 4)3 + 2 Nasza funkcja będzie miała postać:

Policzmy dokładną wartość całki:

Policzmy wartości całki dla różnych n: Dla n=100: Dla n=1000: Dla n=3000:

Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli: Wartość całki Błąd bezwzględny Wartość prawdziwa 13,029 n=100 14,518 1,489 n=1000 12,679 0,35 n=3000 13,022 0,007

Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach:

Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu: Przybliżenie całki Wartość Błąd bezwzględny Błąd względny n=100 Minimalna wartość 7,169 5,86 44,98% Maksymalna wartość 20,149 7,12 54,65% n=1000 10,732 2,297 17,63% 15,038 2,009 15,42% n=3000 11,906 1,123 8,62% 14,123 1,094 8,4%

4) Niech obszar znajduje się w kwadracie: [2,6] x [2,6] Zamknijmy go prostymi: Funkcją pozostanie:

Policzmy dokładną wartość całki: Znajdźmy punkty przecięcia się prostych zamykających obszar: x=2,272 lub x=5,707

Policzmy wartości całki dla różnych n: Dla n=100: Dla n=1000: Dla n=3000:

Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli: Wartość całki Błąd bezwzględny Wartość prawdziwa 32,629 n=100 35,407 2,778 n=1000 31,273 1,356 n=3000 32,539 0,09

Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach:

Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu: Przybliżenie całki Wartość Błąd bezwzględny Błąd względny n=100 Minimalna wartość 18,659 13,97 42,81% Maksymalna wartość 49,338 16,709 51,21% n=1000 28,701 3,928 12,04% 38,533 5,904 18,09% n=3000 29,26 3,369 10,33% 35,603 2,974 9,11%

Wnioski: Widzimy, iż wraz ze wzrostem ilości losowanych liczb błąd przybliżenia maleje; Przy n=3000 we wszystkich przypadkach zostało uzyskane zadowalające przybliżenie; Im mniejszą część kwadratu zajmuje badany obszar, tym bardziej błąd przybliżenia rośnie.

Do obliczeń, a także rysowania wykresów użyto następujących aplikacji: MS Excel Derive 6 Obszary całkowania i funkcje podcałkowe na podstawie własnej wyobraźni 