Statystyka w analizie rynku i wycenie nieruchomości (cz.1)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

w szkole średniej Wykonały: Alicja Makowska i Beata Karwowska
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Analiza współzależności zjawisk
Analiza wyników konkursów przedmiotowych
Podsumowanie wykładu 1. Najpełniejszą charakterystyką wybranej zmiennej jest jej rozkład.
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Wskaźniki analizy technicznej
Charakterystyki opisowe rozkładu jednej cechy
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Właściwości średniej arytmetycznej
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Analiza współzależności
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyczne parametry akcji
Statystyczne parametry akcji
Statystyka w doświadczalnictwie
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Dane informacyjne: Gimnazjum im. Marii Skłodowskiej-Curie
Korelacje, regresja liniowa
Analiza współzależności dwóch zjawisk
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
Seminarium 2 Krzywe kalibracyjne – rodzaje, wyznaczanie, obliczanie wyników Równanie regresji liniowej Współczynnik korelacji.
Kurs specjalistyczny dla pielęgniarek, mgr Adam Dudek, PWSZ Nysa 2007
24 kwietnia 2006, Warszawa Elżbieta J. Syrda 24 kwietnia 2006, Warszawa Budownictwo – wyniki roku 2005, perspektywy i uwarunkowania działalności branży.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: Zespół Szkół nr 5 w Szczecinku i Zespół Szkół w Opalenicy ID grupy: 97/41_mf_g2 i 97/71_mf_g1 Kompetencja:
1. ŁATWOŚĆ ZADANIA (umiejętności) 2. ŁATWOŚĆ ZESTAWU ZADAŃ (ARKUSZA)
Statystyka ©M.
RZECZYWISTY POZIOM CEN NA RYNKU MIESZKANIOWYM – PROGNOZA 2010.
Statystyka i opracowanie wyników badań
HARALD KAJZER ZST NR 2 im. M. Batko
Planowanie badań i analiza wyników
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Statystyczna analiza danych
1 informatyka +. 2 TYTUŁ: Podstawowe statystyki wykorzystywane do analizowania danych AUTOR: A. Brzostek, P. Królikowski.
Prezentacja dla klasy II liceum
Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski
Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta
Statystyczna analiza danych
ze statystyki opisowej
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Szacowanie wartości rynkowej nieruchomości: podejście porównawcze
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Analiza współzależności zjawisk
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Korelacja i regresja liniowa
Obliczenia w Matlabie Analiza statystyczna
Zapis prezentacji:

Statystyka w analizie rynku i wycenie nieruchomości (cz.1) Dr inż. Tomasz Budzyński

Analiza prawidłowości statystycznych Na rynku nieruchomości występują pewne prawidłowości statystyczne, które są przedmiotem badań. O prawidłowości statystyczne można mówić gdy w dużej masie przypadków – np. nabycia nieruchomości powtarzają się efekty działań ludzkich – nabywane jest najczęściej mieszkanie 2 pokojowe. Prawidłowości te dotyczą: struktury, dynamiki, współzależności w czasie i przestrzeni. Badanie prawidłowości statystycznych polega na ich wykrywaniu i analizie przy zastosowaniu narzędzi statystycznych.

Dane do przykładów Poniższe przykłady w zakresie analizy prawidłowości statystycznych zostały zrealizowane na przykładzie rynku nieruchomości lokalowych dzielnicy Targówek, okres badania cen – 2009 r. Przykład w zakresie analizy zmian cen lokali mieszkalnych za okres 5 lat (60 miesięcy) tj. lata 2003-2007 bazuje na danych z rynku lokalnego wybranej dzielnicy miasta Płock.

Analiza struktury zjawisk na rynku cena lokalu [zł/m2] Miary tendencji centralnej - położenia średnia arytmetyczna – 6713,99 zł/m2 mediana – 6761 zł/m2 dominanta (moda) – wielokrotna dolny kwartyl - 6205,00 zł/m2 górny kwartyl - 7181,50 zł/m2 minimum - 5505,00 zł/m2 maksimum - 7823,00 zł/m2

Analiza struktury zjawisk na rynku cena lokalu [zł/m2] Miary rozproszenia – zmienności odchylenie standardowe – 626,77 zł/m2 współczynnik zmienności - 9,335250 % Miary asymetrii i kurtozy skośność - -0,109886 kurtoza - -0,972696

Analiza dynamiki zjawisk

Analiza dynamiki zjawisk

Trend liniowy

Trend wielomianowy 2 stopnia

Trend wielomianowy 3 stopnia

Analiza współzależności zjawisk Na rynku nieruchomości występują współzależności (powiązania) między różnymi zmiennymi. W przypadku nieruchomości lokalowych cena 1 m2 związana jest z: lokalizacją, sąsiedztwem, stanem technicznym budynku, powierzchnią lokalu, stanem technicznym i funkcjonalnością lokalu, położeniem na piętrze. Analizę współzależności realizuje się z wykorzystaniem analizy korelacji i analizy regresji