Wprowadzenie do MATLABA

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Funkcje matematyczne Microsoft Office 2003 Exel.
Advertisements

OBLICZENIA NUMERYCZNE
Excel Narzędzia do analizy regresji
Tablice 1. Deklaracja tablicy
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
RYS HISTORYCZNY W latach 70tych na zlecenie National Science Fundation powstały pierwsze biblioteki fortranowskie do obliczeń numerycznych. Jeden z.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
WYKŁAD 2 SYSTEMY EKSPERTOWE cz.2.
Metody numeryczne wykład no 2.
Metody Numeryczne Wykład no 3.
Metody numeryczne Wykład no 1.
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
Macierze Maria Guzik.
Wprowadzenie do Mathcada
Tablice Informatyka Cele lekcji: Wiadomości: Uczeń potrafi:
AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH
Wyrażenia Wyrażenie w Fortranie jest poprawną syntaktycznie kombinacją zmiennych, stałych, operatorów i funkcji. Wyrażenia są jednozdaniowymi przepisami.
Zapis informacji Dr Anna Kwiatkowska.
ETO w Inżynierii Chemicznej
Arkusz kalkulacyjny Excel
Arkusz kalkulacyjny Excel
Excel Wstęp do laboratorium 3..
Metody numeryczne Wykład no 2.
Matematyka.
O relacjach i algorytmach
obliczeNIA symbolicznE w MATLAB’ie
SQL – podstawowe funkcje
Dane do obliczeń.
Programowanie w języku Matlab
Wykład 2 Dr Aneta Polewko-Klim
Matematyka Architektura i Urbanistyka Semestr 1
ETO w Inżynierii Chemicznej
Jednostka modułowa 311[07]O1 Jm. 4/1
Excel Wykład 3.. Importowanie plików tekstowych Kopiuj – wklej Małe pliki Kolumny oddzielone znakiem tabulacji Otwieranie/importowanie plików tekstowych.
Użytkowanie i programowanie Matlaba
Metody obliczeniowe i podstawy programowania
Algebra Przestrzenie liniowe.
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
MOiPP Matlab Sortowanie Obliczenia symboliczne - Symbolic ToolBox
MOiPP Wykład 3 Matlab Przykłady prostych metod obliczeniowych.
Przekształcenia liniowe
MOiPP Matlab Przykłady metod obliczeniowych Obliczenia symboliczne
METODA ELIMINACJI GAUSSA ASPEKTY NUMERYCZNE
PWSW Mechatronika Wykład 7 Matlab cd.
Wybrane aspekty programowania w C++ (i nie tylko)
Zasady arytmetyki dwójkowej
Trochę algebry liniowej.
Zagadnienie własne Macierz wektorów własnych V=(v1,v2,...,vn) przekształca zatem macierz A do postaci diagonalnej: W większości zastosowań w chemii i fizyce.
Typy liczbowe, zmienne, operatory Zajęcia 4. Zmienne Zmienna – to w programowaniu element programu, który może mieć przypisaną pewną wartość (wartość.
Matematyka Ekonomia, sem I i II.
Wykład 6 Dr Aneta Polewko-Klim
Seminarium Dyplomowe: Metodyka i Techniki Programowania Autor: Bartłomiej Fornal.
SciLab.
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
SciLab.
Informatyka Transport Matlab c.d. Macierze cd. Wykresy graficzne
Excel 2007 dla średniozaawansowanych Zajęcia z Prowadzący: Artur Kołos.
 Formuła to wyrażenie algebraiczne (wzór) określające jakie operacje ma wykonać program na danych. Może ona zawierać liczby, łańcuchy znaków, funkcje,
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
LICZBY NATURALNE I CAŁKOWITE. Liczby Naturalne Liczby naturalne – liczby używane powszechnie do liczenia (na obiedzie były trzy osoby) i ustalania kolejności.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Liczby całkowite Definicja Działania na liczbach całkowitych Cechy podzielności Potęga.
Liczbami naturalnymi nazywamy liczby 0,1,2,3,..., 127,... Liczby naturalne poznaliśmy już wcześniej; służą one do liczenia przedmiotów. Zbiór liczb.
Elementy cyfrowe i układy logiczne
Informacje ogólne.
Pojęcia podstawowe Algebra Boole’a … Tadeusz Łuba ZCB 1.
Podstawy Informatyki.
ETO w Inżynierii Chemicznej
Obliczenia w Matlabie Tablice
Zapis prezentacji:

Wprowadzenie do MATLABA Dr inż. Mirosław Kwiesielewicz Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechnika Gdańska

Funkcje środowiska MATLAB/SIMULINK MATLAB - ang. matrix laboratory Środowisko do obliczeń numerycznych analiza numeryczna operacje na macierzach przetwarzanie sygnałów prezentacja graficzna wyników przyborniki (toolbox) z procedurami i funkcjami specyficznymi dla danej dziedziny nauki 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Podstawowe informacje o pakiecie MATLAB Pierwotnie napisany w FORTRANIE Obecny MATLAB napisany w C przez firmę MathWorks Możliwość tworzenia własnych procedur i funkcji Możliwość dołączania procedur w języku C lub FORTRAN 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

ŚRODOWISKO MATLAB/SIMULINK Model Predictive Control -Analysis and Synthesis NAG Foundation Neural Network Optimization Partial Differential Equations QFT Control Design Robust Control Signal Processing Spline Statistics Symbolic Math System Identification MATLAB Extensions MATLAB Compiler MATLAB C Math Library Tollboxes Control System Communication Financial Frequency Domain System Identification Fuzzy Logic High-Order Spectral Analysis Image Processing LMI Control MATLAB SIMULINK SIMULINK Extensions SIMULINK Accelerator Real-Time Workshop Bloksets 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Przyborniki 1 The Signal Processing Toolbox - przetwarzanie sygnałów; projektowanie i analiza filtrów cyfrowych; estymacja widma (analiza FFT) The Control System Toolbox - systemy sterowania i regulacji; odpowiedzi czasowe i częstotliwościowe układów; przekształcenie Laplace’a i Fouriera Simulink - symulacja systemów dynamicznych 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Przyborniki 2 The System Identification Toolbox - identyfikacja; estymacja modeli The Optimization Toolbox - zagadnienia optymalizacyjne z ograniczeniami The Neural Network Toolbox - sieci neuronowe The Robust-Control Toolbox - układy sterowania krzepkiego 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Przyborniki 3 The Fuzzy Logic Toolbox - logika rozmyta The Genetic Algorithms Toolbox - optymalizacja z wykorzystaniem algorytmów genetycznych; nie jest to produkt firmy Mathworks The Model Predictive Control Toolbox sterowanie predykcyjne Nowości: http://www.mathworks.com/ 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Ścieżka dostępu MATLAB wykorzystuje definicję ścieżki dostępu w celu znalezienia M-plików M-pliki znajdują się w odpowiednio zorganizowanych katalogach i podkatalogach Jeśli wprowadzimy pewną nazwę nazwa w linii MATLABA to interpretator linii poleceń wykona następujące czynności Sprawdzi, czy nazwa jest zmienną Sprawdzi, czy nazwa jest funkcją wbudowaną Poszuka pliku nazwa.m w bieżącym katalogu Przejrzy katalogi, zgodnie z stawioną ścieżką dostępu 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Zmiana ścieżki dostępu Można wyświetlić oraz zmienić ścieżkę dostępu na czas bieżącej sesji wykorzystując funkcje path, addpath i rmpath polecenie path zwraca bieżące ustawienia path(s), gdzie s łańcuchem ustawia ścieżkę zgodnie z s addpath /home/lib oraz (path, ‘/home/lib’) dodają nową ścieżkę do istniejącej rmpath /home/lib usuwa tą ścieżkę 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Plik startowy - startup.m W trakcie startu MATLAB automatycznie wykonuje plik matlabrc.m oraz startup.m o ile istnieje Plik startup.m pozwala użytkownikowi na dokonanie własnych ustawień Przykładowo w pliku startup.m można umieścić polecenie addpath /home/me/mytools Plik ten na pececie należy umieścić w katalogu .../toolbox/local 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Katalog bieżący Do pracy z plikami *.M oraz *.MAT przyjęty jest bieżący katalog Na pececie jest to katalog ustawiony w skrócie do wywołania MATLABA Zmiany bieżącego katalogu na pececie można dokonać za pomocą polecenia cd Wyświetlenie plików z danego katalogu dokonuje się poleceniem what 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Przeglądarka ścieżek dostępu Menu>File>PathBrowser 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

System podpowiedzi Polecenie help help magic Okno help Polecenie lookfor lookfor inverse Dokumentacja na krążku lub sieci lokalnej Dokumentacja książkowa Strony WWW firmy Mathworks 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Typy i nazwy zmiennych MATLAB operuje tylko na jednym typie danych - na macierzach Wektory i skalary są szczególnymi przypadkami macierzy, tzn. posiadającymi jeden wiersz lub/i jedną kolumnę Nazwy zmiennych rozpoczynają się od litery, a następnie może wystąpić dowolna kombinacja liter, cyfr i znaków podkreślenia Pamiętanych jest 19 pierwszych znaków 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Nazwy i definicje zmiennych MATLAB rozróżnia duże i małe litery w nazwach zmiennych oraz poleceń polecenia standardowe należy pisać małymi literami do nazywania własnych programów i zmiennych można używać małych i dużych liter Definiowanie typu i wielkości zmiennej odbywa się automatycznie 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Metody wprowadzania danych konsola generowane przez wewnętrzne lub zewnętrzne funkcje lub procedury zbiory dyskowe 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - skalar 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - wektor 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - macierz 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - macierz 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - macierz znakowa Uwaga: macierz abc jest wymiaru 3x3 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - c.d. Szybkie tworzenie wektorów 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - c.d. Szybkie tworzenie wektorów 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - c.d. Szybkie tworzenie macierzy 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - c.d. Obszerne polecenia 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - c.d. Wektory i macierze zespolone 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - funkcje specjalne pi - generuje liczbę pi Inf - generuje symbol nieskończony „1/0” NaN - generuje symbol nieoznaczony „Inf/Inf” czy „0/0” Uwagi. Pojawienie się podczas obliczeń symboli „Inf”, czy „NaN” nie powoduje błędu i wartości te mogą być użyte do dalszych obliczeń. Rezultatem obliczeń z argumentem „NaN” będzie również „NaN”. „Inf” i „NaN” nie są interpretowane jako komendy graficzne. 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych - c.d. Generacja macierzy za pomocą zewnętrznej procedury W katalogu roboczym tworzymy plik tekstowy genmatC.m zawierający: C = [1 0 2 0 3 0 4 0 5]; Wydanie polecenia >>genmatC spowoduje zdefiniowanie macierzy C. 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych Wczytywanie danych jako macierz W katalogu roboczym tworzymy plik tekstowy D.txt zawierający: 1 0 2 0 3 0 4 0 5 Wydanie polecenia >>load D.txt spowoduje zdefiniowanie macierzy D. 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wprowadzanie danych Wczytywanie danych jako macierz - uwagi W przedstawiony sposób można wczytywać tylko liczby rzeczywiste. Liczby zespolone trzeba przedstawić w postaci dwóch liczb rzeczywistych, a po wczytaniu odtworzyć z nich liczbę zespoloną. 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Reprezentacja danych w pamięci i na ekranie Dane liczbowe w pamięci MATLABA liczby rzeczywiste 8-bajtowe liczby zespolone 16-bajtowe znak 8-bajtów Macierze mogą być pamiętane w formie gęstej rzadkiej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Polecenia dotyczące pamięci 1 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Polecenia dotyczące pamięci 2 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Menu>File>ShowWorkSpace Przeglądarka pamięci Menu>File>ShowWorkSpace 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wymiary pojedynczej macierzy 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Formaty liczb na konsoli Format można zmieniać poleceniem format >>format long e 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Edycja linii komend 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Zarządzanie przestrzenią roboczą 1 Zwolnienie pamięci używanej przez zmienną >> v = [ ] Usunięcie zmiennej z pamięci >> clear v Po zwolnieniu pamięci jej konsolidacja >> pack Zachowanie przestrzeni roboczej w pliku >> save zapis do pliku matlab.mat 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Zarządzanie przestrzenią roboczą 2 Zapisanie wybranych zmiennych do pliku >> save abc A B C Zapisanie zmiennych w pliku tekstowym >> save abc.dat A -ascii Zmiana katalogu >> cd path Wyświetlenie plików związanych z MATLAem >> what path 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na macierzach 1 Transpozycja macierzy 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na macierzach 2 Transpozycja macierzy (wektora) 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na macierzach 3 Transpozycja macierzy zespolonej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na macierzach 4 Dodawanie i odejmowanie macierzy (+/-) zdefiniowane dla dwóch macierzy tych samych wymiarów macierzy i skalara; skalar dodawany (odejmowany) do (od) każdego elementu macierzy Mnożenie macierzy (*) dwóch macierzy o odpowiednich wymiarach Macierzy przez skalar (mnożenie każdego elementu macierzy) 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na macierzach 5 Dzielenie macierzy X = A\B jest rozwiązaniem układu A*X = B X = B/A jest rozwiązaniem układu X*A = B Dzielenie macierzy przez skalar (dzielenie każdego elementu macierzy) Potęgowanie macierzy (^) Zdefiniowane dla macierzy kwadratowej w wykładnika skalarnego dla k całkowitego k-krotne mnożenie dla k rzeczywistego - rozkład na wartości własne 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy i wektorów Do pojedynczych indeksów można się odwoływać poprzez podanie indeksów w nawiasach zwykłych Jeśli indeks jest wyrażeniem, to jest ono zaokrąglane do najbliższej liczby całkowitej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy 1 Indeks może być również wektorem; elementy wektora wskazują wtedy wiersze i/lub kolumny, do których się odnosimy Jeśli u i v są wektorami to A(u,v) generuje macierz, w której wiersze są wymienione w wektorze u, a kolumny w wektorze v. 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy 2 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy 3 Do całej kolumny lub wiersza można odwołać się używając w miejsce indeksu dwukropka 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy 4 W celu usunięcia kolumn lub i wierszy - przyporządkowanie macierzy pustej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy 5 Permutacja wierszy lub/i kolumn - kolejność wierszy 3, 2 1 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy 6 Permutacja wierszy lub/i kolumn - odwrotna kolejność 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Indeksowanie macierzy - użycie „:” 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Ekstrakcja podmacierzy 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje modyfikujące i tworzące macierz diag - tworzenie macierzy diagonalnej lub ekstrakcja głównej przekątnej fliplr - ustrzanie odbicie macierzy w poziomie flipud - lustrzane odbicie macierzy w pionie reshape - zmiana rozmiarów macierzy rot90 - obrót macierzy o 90 stopni tril - ekstrakcja macierzy trójkątnej dolnej triu - ekstrakcja macierzy trójkątnej górnej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Tworzenie macierzy specjalnych compan - macierz stowarzyszona gallery - kilka małych macierzy testowych hadamard - macierz Hadamarda hankel - macierz Hankela hilb - macierz Hilberta invhilb - macierz odwrotna Hilberta kron - iloczyn tensorowy Koroneckera magic - magiczny kwadrat toeplitz - macierz Toeplitza vander - macierz Vandermonde’a wilkinson - macierz testowa Wilkinsona dla zagadnień własnych 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Tworzenie innych użytecznych macierzy zeros - macierz zer ones - macierz jedynek eye - macierz jednostkowa rand - macierz losowa o rozkładzie równomiernym randn - macierz losowa o rozkładzie normalnym linspace - liniowo zmienny wektor logspace - logarytmicznie zmienny wektor meshgrid - tablice X i Y dla trójwymiarowych wykresów 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje macierzowe cond - wskaźnik uwarunkowania macierzy rcond - estymator odwrotności uwarunkowania macierzy norm - norma macierzy lub wektora det - wyznacznik trace - suma elementów diagonalnych rank - rząd macierzy null - jądro macierzy orth - obraz macierzy 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Układy równań liniowych chol - dekompozycja Cholesky’ego lu - dekompozycja LU qr - dekompozycja QR nnls - nieujemne najmniejsze kwadraty lscov - najmniejsze kwadraty przy znanej kowariancji inv - odwrotność macierzy pinv - pseudoodwrotność macierzy 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wartości własne i szczególne eig - wartości własne i wektory własne poly - wielomian charakterystyczny polyeig - wielomianowy problem własny hess - macierz Hessenberga qz - uogólnione wartości własne schur - dekompozycja Shur’a svd - dekompozycja według wartości szczególnych 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na tablicowe na macierzach Dostępne są operacje .* ./ .\ .^, które wykonuje się element po elemencie macierzy Macierze muszą być tych samych wymiarów W przypadku mnożenia liczby przez macierz przed kropką powinna wystąpić spacja, np..: z = 2 .^[x y] Dodawanie i odejmowanie tablicowe są zdefiniowane tak samo jak dla macierzy. 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Mnożenie tablicowe 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Dzielnie tablicowe ./ (prawe) Ilorazy elementów z tablic c i a o tych samych indeksach 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Dzielenie tablicowe .\ (lewe) 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Mnożenie i dzielenie przez skalar 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Potęgowanie tablicowe .^ 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Potęgowanie tablicowe .^ (skalary) 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje relacyjne i logiczne < mniejszy < mniejszy bądź równy > większy >= większy bądź równy == równy ~= różny & logiczne and | logiczne or ~ logiczne not 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje relacyjne i logiczne - przykład 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje logiczne - przykład 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje relacyjne i logiczne exist - prawda, jeśli funkcja albo zmienna jest zdefiniowana any - prawda, jeśli którykolwiek z elementów wektora jest prawdziwy all - prawda, jeśli wszystkie elementy wektora są prawdziwe find - znajduje indeksy elementów niezerowych isnan - prawda dla NaN isinf - prawda dla elementów nieskończonych finite - prawda dla elementów skończonych isempty - prawda dla macierzy pustej isreal - prawda dla macierzy rzeczywistej issparse - prawda dla macierzy rzadkiej isstr - prawda dla macierzy tekstowej isglobal - prawda dla zmiennej globalnej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje trygonometryczne cosh - cosinus hiperboliczny tanh - tangens hiperboliczny asinush - arcus sinus hiperboliczny acosh - arcus cosinus hiperboliczny atanh - arcus tangens hiperboliczny sin - sinus cos - cosinus tan - tangens asin - arcus sinus acos - arcus cosinus atan - arcus tangens atan2 - arcus tanges w czterech ćwiartkach sinh - sinus hiperboliczny 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje elementarne ceil - zaokrąglenie w kierunku + round - zaokrąglenie do najbliższej całkowitej rem - reszta z dzielenia sign - znak exp - funkcja wykładnicza log - logarytm naturalny log10 - logarytm dziesiętny sqrt - pierwiastek kwadratowy abs - wartość bezwzględna angle - faza conj - sprzężenie imag - część urojona real - część rzeczywista fix - zaokrąglenie w kierunku 0 floor zaokrąglenie w kierunku - 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje specjalne 1 besselj - funkcja Bessela pierwszego rodzaju bessely - funkcja Bessela drugiego rodzaju besseli - zmodyfikowana funkcja Bessela pierwszego rodzaju besselk - zmodyfikowana funkcja Bessela drugiego rodzaju beta - funkcja beta ellipj - eliptyczne funkcje Jakobiego ellipke - pełna całka eliptyczna erf - funkcja błędu 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Funkcje specjalne 2 gamma - funkcja Gamma gcd - największy wspólny podzielnik lcm - najmniejsza wspólna wielokrotność rat - aproksymacja ułamkiem cart2sph - zmiana współrzędych z kartezjańskich na sferyczne cart2pool - zmiana współrzędych z kartezjańskich na polarne pool2cart - zmiana współrzędych z polarnych na kartezjańskie sph2cart - zmiana współrzędych ze sferycznych na kartezjańskie 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Wielomiany roots - pierwiastki wielomianu poly - wielomian na podstawie pierwiastków polyval - wartość wielomianu polyvalm - wartość wielomianu w sensie macierzowym residue - rozkład na ułamki proste polyfit - dopasowanie wielomianu do danych polyder - pochodna wielomianu conv - mnożenie wielomianów deconv - dzielenie wielomianów 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje podstawowe i interpolacja max - element maksymalny min - element minimalny mean - średnia median - mediana std - odchylenie standardowe sort - sortowanie w porządku rosnącym sum - suma prod - iloczyn interp1 - 1-wymiarowa interpolacja interp2 - 2-wymiarowa interpolacja interpft - interpolacja z wykorzystaniem FFT spline - interpolacja przy pomocy splajnów 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Filtrowanie sygnałów i transformata Fouriera filter - 1-wymiarowy filtr cyfrowy filter2 - 2-wymiarowy filtr cyfrowy fft - szybka transformata Fouriera fft2 - 2-wymiarowa szybka transformata Fouriera ifft - odwrotna szybka transformata Fouriera ifft2 - odwrotna 2-wymiarowa szybka transformata Fouriera 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA

Operacje na funkcjach fmin - minimalizacja funkcji jednej zmiennej fmins - minimalizacja funkcji wielu zmiennych fzero - miejsca zerowe funkcji jednej zmiennej 2017-04-17 M. Kwiesielewicz. Wprowadzenie do MATLABA