Algorytmy i Struktury Danych Struktury Danych Wykład 2 Prowadzący: dr Paweł Drozda
Plan Wykładu Tablice Stosy Kolejki Listy Drzewa dr Paweł Drozda
Struktury danych – po co? porządkowanie informacji na komputerach w formie zrozumiałej dla człowieka pomocne narzędzie przy rozwiązywaniu skomplikowanych problemów algorytmicznych listy – ułatwiają tworzenie elastycznych baz danych drzewa binarne – ułatwiają analizę wyrażeń arytmetycznych grafy – duże zastosowanie w dziedzinie sztucznej inteligencji dr Paweł Drozda
Tablice (1) Najprostsza struktura danych Kontener zawierający N elementów typu T Dostęp do elementów przy pomocy indeksu (pozycji) Operacje USTAW(τ, x, p) – w tablicy τ wstaw element x na pozycji p POBIERZ(τ, p) – z tablicy τ odczytaj element na pozycji p USUŃ(τ, p) – z tablicy τ usuń element na pozycji p Przykład: tablica liczb całkowitych indeks 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 13 17 19 23 element tablicy o indeksie 2, zawierający wartość 3 dr Paweł Drozda
Tablice (2) Tworzenie tablicy w C++ Dostęp do elementów T nazwa[const rozmiar]; int tab[100]; char znaki[] = {‘x’, ’y’, ’z’}; Dostęp do elementów indeksy: 0,…,N-1 tab[0] = 1; int x = tab[i]; Rozmiar tablicy musi być znany a priori (tablica statyczna) dr Paweł Drozda
Tablica – przykład void usun (int tab, int p) { #include <iostream> int main() { int tab[4]; tab[0] = 12; tab[1] = 65; tab[2] = 44; tab[3] = 7; int suma = 0; for (int i=0; i<4; i++) suma = suma + tab[i]; } std::cout << suma; return 0; void usun (int tab, int p) { for (i=p; i<length(tab); i++) tab[i]=tab[i+1]; } void wstaw(int tab, int p, int x) tab[p]=x; void wstaw1 (int tab, int p, int x) for () dr Paweł Drozda
Tablice wielowymiarowe Deklaracja tablicy wielowymiarowej T tab[N1] [N2]…[Nk] można zapisać N1 *N2*…*Nk elementów w tablicy Przykład int tab[2][2][2]; tab[][][]={{1,2,3},{-1,4,3},{5,6,7},{7,6,5},{2,2,2}} Dostęp do elementów poprzez indeksy n1 n2…nk Przykład – tablica dwuwymiarowa (macierz) tab[0][0]=1 tab[1][2]=5 #include <iostream> int main() { int tab[10][10]; for (int i=0;i<9;i++) for (int j=0;j<9;j++) tab[i][j] = i*j; tab[j][i] = i*j; } std::cout << tab[4][7]; return 0; dr Paweł Drozda
Stos Każdy element składa się z dwóch pól: Dodatkowy element: dostęp tylko od wierzchołka zasada działania tzw. LIFO (Last In First Out) Dostępne dwie podstawowe funkcje: PUSH(S,X) – umieszczenie elementu na stosie POP(S) – zdjęcie elementu ze stosu Każdy element składa się z dwóch pól: dane – dowolna zmienna wskaźnik - zawiera informacje o miejscu przechowania kolejnego elementu na stosie Dodatkowy element: Top – przechowuje wskaźnik do szczytu stosu Dodatkowe funkcje stosu: przepełnienie - dla stosu o zadeklarowanej max wielkości stos pusty – sprawdza czy stos nie jest pusty dane3 wskaźnik Top dane2 wskaźnik ogniwo dane1 wskaźnik … dr Paweł Drozda
Przykład – użycie stosu push(S,1) push(S,5) 3 5 1 PUSTO push(S,3) pop(S) -> 3 top(S) -> 5 pop(S) ->5 S dr Paweł Drozda
Implementacja stosu - wskaźniki void push (int x) { ELEMENT *q = new ELEMENT; if (top==NULL) q->wartosc=x; top=q; } else{ q-> wartosc =x; q-> next=top; dr Paweł Drozda
Stos jako tablica 1 2 3 4 5 6 7 12 START, Wielkość stosu 6 top[S]=4 1 PUSH(S,4), PUSH(S,5) PUSH(S,7) – przepełnienie!! top[S]=6 1 2 3 4 5 6 7 12 POP(S), POP(S), POP(S) top[S]=3 dr Paweł Drozda
Stos jako tablica - implementacja int Pusty(S){ if (top(S)==0) return true; else return false; } void Push(S,x){ top(S)=top(S)+1; S[top(S)]=x; Pop(S){ If Pusty(S) error „nie ma co zdjac”; else { top(S)--; return S[top(S)+1];} dr Paweł Drozda
Kolejka Zasada działania – FIFO (First In First Out) Podstawowe funkcje: ENQUEUE(Q,x) – dodanie elementu x do kolejki DEQUEUE(Q) – zdjęcie elementu z kolejki Struktura elementu: wartość elementu wskaźnik do elementu następnego w kolejce Elementy dodatkowe Head – przechowuje wskaźnik do początku kolejki Tail – przechowuje wskaźnik do końca kolejki head tail dane1 wskaźnik dane2 wskaźnik dane3 wskaźnik dr Paweł Drozda
Przykład – użycie kolejki Enqueue(Q,2) Enqueue(Q,5) Enqueue(Q,3) DEQUEUE(Q) HEAD(Q) -> 5 Dequeue(Q) 2 5 3 dr Paweł Drozda
Implementacja kolejki void dequeue(Q){ if (head!=NULL) head=head->next; else error „nic nie ma w kolejce”; } void enqueue(Q, x){ ELEMENT *q= new ELEMENT; q->wartosc=x; tail->next=q; tail=q; dr Paweł Drozda
Kolejka za pomocą tablicy 1 2 3 4 5 6 7 12 START Head(Q)=4, Tail(Q)=7 1 2 3 4 5 6 7 14 12 ENQUEUE(Q,4), ENQUEUE(Q,1) Tail(Q)=2, Head(Q)=4 1 2 3 4 5 6 7 14 DEQUEUE(Q), DEQUEUE(Q) Tail(Q)=2, Head(Q)=6 dr Paweł Drozda
Kolejka – implementacja tablicy void dequeue(Q){ x = Q[head(Q)]; If (head(Q)= length(Q)) head(Q)=1; else head(Q)++; return x; } void enqueue(Q,x){ if (tail(Q))==lenght(Q)) tail(Q)=1; else tail(Q)++; Q[tail(Q)]=x; dr Paweł Drozda
Problem Jak za pomocą dwóch kolejek stworzyć stos? Jak za pomocą dwóch stosów stworzyć kolejkę? Kolejka 2 2 5 Kolejka 1 2 5 3 dr Paweł Drozda
Listy (1) Struktura danych z elementami ułożonymi w liniowym porządku – porządek ustalony przez wskaźniki Element złożony: lista jednokierunkowa: wartość i wskaźnik lista dwukierunkowa wartość, dwa wskaźniki head tail Lista jednokierunkowa wartość następny wartość następny wartość NULL dr Paweł Drozda
Listy (2) Podstawowe funkcje Search(L, x) – znajduje wskaźnik do elementu o kluczu x, bądź NULL gdy nie ma elementu z kluczem x Insert (L, x, w) – wstawia element o kluczu x w miejscu wskazywanym przez w Delete (L,w) – usuwa element wskazywany przez w Min(L) – zwraca element o najmniejszym kluczu Max(L) – zwraca element o największym kluczu head tail Lista dwukierunkowa wartość prev | next wartość prev | next wartość prev | next dr Paweł Drozda
Tworzenie listy Head(L) Tail(L) Tail(L) / 3 5 6 7 / Insert(L,3,Head) Delete(L,Tail) Insert(L,5,Tail) Insert(L,6,Tail) Insert(L,3,Tail) Search(L,5) dr Paweł Drozda
Lista jednokierunkowa Dodanie elementu pomiędzy dwa istniejące wartość następny wartość następny wartość NULL wartość następny dr Paweł Drozda
Listy - implementacja Search (L,x){ temp=head(L); while ((temp->next!=null) &&(temp->wartosc!=x)) temp=temp->next; return temp; } Insert(L,x){ // na koniec listy ELEMENT q = new ELEMENT; tail->next=q; tail=q; q->wartosc=x; dr Paweł Drozda
Listy - własności Liniowe uporządkowanie elementów Elastyczność wstawianie / usuwanie na dowolnej pozycji dynamiczna długość Brak bezpośredniego dostępu do i-go elementu (O(n)) Dodatkowy koszt pamięciowy (wskaźniki)
Drzewa binarne (1) Węzeł reprezentowany za pomocą rekordów klucz węzła wskaźnik do ojca wskaźnik do lewego syna wskaźnik do prawego syna parent klucz left right parent klucz left right parent klucz left right parent klucz left right parent klucz left right parent klucz left right parent klucz left right dr Paweł Drozda
Drzewo binarne (2) Oznaczenia root(T) – wierzchołek korzenia – gdy wskaźnik parent wskazuje na NULL leaf(T) – wierzchołek liścia – gdy wskaźniki left i right wskazują na NULL dr Paweł Drozda