SKALE POMIAROWE.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Statystyka w doświadczalnictwie
Advertisements

PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Rangowy test zgodności rozkładów
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
STATYSTYKA Dr inż. Izabela Cichocka
Materiały do zajęć z przedmiotu: Narzędzia i języki programowania Programowanie w języku PASCAL Część 8: Wykorzystanie procedur i funkcji © Jan Kaczmarek.
Statystyka w doświadczalnictwie
Statystyka w doświadczalnictwie
Metody badawcze w socjologii – ciąg dalszy
ANALIZA WYNIKÓW PISEMNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA
Logika - nazwy Patrycja Stalewska.
Analiza sensoryczna jakości organoleptycznej żywności
Evident – Środki Trwałe
Korzystanie z usług edukacyjnych w świetle wyników Diagnozy Społecznej 2011 Irena E. Kotowska, Izabela Grabowska Instytut Statystyki i Demografii Szkoła.
dr inż. Piotr Muryjas Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji
Testy nieparametryczne
Dlaczego obserwujemy??? istotny wpływ, istotną różnicę, istotną zależność.
Badania osiągnięć uczniów – analiza wyników
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Testy nieparametryczne
Definiowanie terminów
Pomiar postaw. Zgodność postaw z zachowaniami
dla klas gimnazjalnych
Tworzenie przedmiotów, zajęć i protokołów
Skalowanie jednowymiarowe Wprowadzenie
Statystyka i opracowanie wyników badań
Wykorzystanie EWD w ewaluacji wewnętrznej szkoły
Algorytmika.
Techniki,procedury,metody oceniania
Losy zawodowe absolwentów Akademii Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie (wybrane wyniki ankietyzacji) Paweł Tomaszewski Zespół ds. Analiz.
Model obiektowy bazy danych
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Charakterystyka powszechnie stosowanych metod badawczych
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
1 Umiejętności informatyczne w przygotowaniu zawodowym przyszłych nauczycieli Krystyna Buchta Akademia Wychowania Fizycznego w Warszawie ZWWF w Białej.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Polacy w internecie 2011 dr Dominik Batorski Uniwersytet Warszawski R ADA M ONITORINGU S POŁECZNEGO D IAGNOZA S POŁECZNA 2011.
OBSŁUGA KLIENTA WYKŁAD POMIAR JAKOŚCI OBSŁUGI KLIENTA.
Szczecin, Paweł Majda Metrologia Dr hab. inż. Paweł Majda Konsultacje p. 139, piątek od 14 do 16 godz. Informacje dla studentów:
* Halina Klimczak Instytut Geodezji i Geoinformatyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Prawie wszystko o danych…..
ze statystyki opisowej
STRES ZAWODOWY W SĄDACH POWSZECHNYCH I JEGO SKUTKI ZDROWOTNE.
Człowiek – najlepsza inwestycja
Projektowanie kwestionariusza
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski www: 1.
Techniki prezentacji wyników naukowych
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Statystyka matematyczna
Postawy studentów wychowania fizycznego Uniwersytetu Rzeszowskiego wobec zdrowia Dr Jaromir Grymanowski Uniwersytet Rzeszowski Wydział Wychowania Fizycznego.
Nazwa – pojęcie i podziały
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Statystyka Alfred Stach WYKŁAD rok akademicki 2013/2014
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Dr Dorota Rozmus Katedra Analiz Gospodarczych i Finansowych
Egzamin gimnazjalny w roku szkolnym 2011/2012 Wyniki krajowe.
Statystyka i Demografia
Problem: Agent ubezpieczeniowy postanowił dowiedzieć się, jakimi cechami odznacza się potencjalny nabywca polisy na życie. 1. Sprawdza, jakie charakterystyki.
Ankieta statystyki.
statystyka podstawowe pojęcia
Tutaj wstaw zdjęcie produktu
Zapis prezentacji:

SKALE POMIAROWE

Pomiar Skalowanie Typy skal – charakterystyka i przykłady -nominalne -porządkowe (rangowe) -przedziałowe (interwałowe) -ilorazowe (stosunkowe)

Skala nominalna Używa liczb jako etykiet identyfikujących klasy w populacji lub ich cechy jakościowe. Uporządkowanie liczb nie ma żadnego znaczenia. Pomiar polega na zastosowaniu liczby jako nazwy, czyli grupowaniu jednostek w klasy (kategorie), którym przypisuje się nazwy czy liczby.

Przykłady płeć, status małżeński lub zawodowy, studenci wg kierunku studiów,branża przemysłowa, rodzaj produktu, rasa, kolor, miasto

Skala porządkowa Wyniki są porządkowane w zależności od rozmiarów lub znaczenia. Ważne jest uporządkowanie, nie zwracamy uwagi na różnice miedzy wynikami. Możemy określić, że dany obiekt ma więcej lub mniej danej cechy, ale nie możemy określić o ile > lub <, ponieważ skala ta nie stałej jednostki pomiaru.

Przykłady kolejność zawodników na mecie

Skala interwałowa Pozwala nie tylko szeregować (rangować) mierzone elementy, lecz również mierzyć różnice wielkości pomiędzy nimi. Na przykład temperatura mierzona w stopniach Celsjusza jest zmienną przedziałową. Zero jest liczbą umowną. Możemy powiedzieć, że temperatura 40 stopni jest wyższa niż temperatura 30 stopni oraz że wzrost temperatury od 20 do 40 stopni jest dwa razy większy niż od 30 do 40 stopni.

Przykłady temperatura w skali Celsjusza, Wartości indeksu giełdowego WIGG, poziom wiedzy, wyniki testu przydatności zawodowej

Skala ilorazowa Zawiera zero bezwzględne. Znaczenie maja ilorazy różnic pomiędzy wynikami obserwacji. Można formułować stwierdzenia proporcjach, (x 2 razy większy niż y).

Przykłady skale przestrzeni, czasu temperatury (Kelvina), wiek, dochody,płace, czas wykonania usługi, wielkość sprzedaży, ceny towarów i usług, cechy fizyczne obiektów

Niejednolitość Dane w rożnych skalach: osłabiając skale silniejsza pominąć niejednolitość, stosować jedną ze skal analizować osobno wszystkie dane ograniczyć się do zmiennych dominujących

Podstawowe Skale Pomiarowe