Doświadczalnictwo.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

Test zgodności c2.
Krzywe kalibracyjne Anna Kolczyk gr. B2.
Analiza danych eksperymentalnych
Testy sekwencyjne Jan Acedański.
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Statystyczna kontrola jakości badań laboratoryjnych wg: W.Gernand Podstawy kontroli jakości badań laboratoryjnych.
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Pochodna Pochodna  funkcji y = f(x)  określona jest jako granica stosunku przyrostu wartości funkcji y do odpowiadającego mu przyrostu zmiennej niezależnej.
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Analiza wariancji Marcin Zajenkowski. Badania eksperymentalne ANOVA najczęściej do eksperymentów Porównanie wyników z 2 grup lub więcej Zmienna niezależna.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Estymacja przedziałowa
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Statystyka w doświadczalnictwie
Wykład XII fizyka współczesna
Wykład III Fale materii Zasada nieoznaczoności Heisenberga
Wybrane wiadomości z teorii błędów
Jakość sieci geodezyjnych
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Analiza korelacji.
Niepewności przypadkowe
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Porównywanie średnich dwóch prób zależnych
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
BŁĘDY I NIEPEWNOŚCI POMIARU M-T2 POJĘCIA WYZNACZANIE ZASTOSOWANIE.
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
AGH Wydział Zarządzania
Rozkład t.
Hipotezy statystyczne
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Testy nieparametryczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
O FIZYCE Podstawowe pojęcia.
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
na podstawie materiału – test z użyciem komputerowo generowanych prób
Pomiar w fizyce.
Hipotezy statystyczne
NIEPEWNOŚĆ POMIARU Politechnika Łódzka
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Opracowała: Iwona Kowalik
Błędy i niepewności pomiarowe II
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Testowanie hipotez statystycznych
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Wnioskowanie statystyczne
Statystyka w doświadczalnictwie Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3.
JAKOŚĆ TECHNICZNA WĘGLA
Weryfikacja hipotez statystycznych
EKSPERYMENTY I OBSERWACJE NA LEKCJACH BIOLOGII I PRZYRODY
Weryfikacja hipotez statystycznych dr hab. Mieczysław Kowerski
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Szkoła Letnia, Zakopane 2006 WALIDACJA PODSTAWOWYCH METOD ANALIZY CUKRU BIAŁEGO Zakład Cukrownictwa Politechnika Łódzka Krystyna LISIK.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 6 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Wnioskowanie statystyczne. Próbkowanie (sampling)
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
Proste pomiary terenowe
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Statystyka matematyczna
Jakość sieci geodezyjnych
Zapis prezentacji:

Doświadczalnictwo

Definicje Doświadczalnictwo zajmuje się porównaniem dwóch i więcej obiektów eksperymentalnych oraz oceną różnic między nimi.

Obiekt eksperymentalny Odmiana Zabieg Sposób uprawy Definicje Obiekt eksperymentalny Odmiana Zabieg Sposób uprawy Sposób stabilizacji Metoda ekstrakcji

Hipoteza statystyczna: Definicje Hipoteza statystyczna: Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego układu badanej cechy o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się w oparciu o pobraną próbę.

Definicje Populacja: Zbiór mający przynajmniej jedną cechę właściwość wspólną dla wszystkich jego elementów, kwalifikującą je do tego zbioru.

Definicje Test statystyczny: weryfikuje stawiane hipotezy statystyczne, np. o braku różnic między obiektami jest to metoda postępowania, która każdej możliwej próbce x1….xn przyporządkowuje z ustalonym prawdopodobieństwem decyzję przyjęcia lub odrzucenia sprawdzonej hipotezy

Czynnik Odmiana Zabieg Sposób uprawy Sposób stabilizacji Definicje Czynnik Odmiana Zabieg Sposób uprawy Sposób stabilizacji Metoda ekstrakcji

Poziom czynnika Odmiana A, Odmiana B, Odmiana C, Zabieg: oprysk, nawadnianie Sposób uprawy: osłony, ściółkowanie, na płask, na redlinach Sposób stabilizacji: suszenie konwekcyjne, liofilizacja, mrożenie, Metoda ekstrakcji: ekstrakcja ciągła, ekstrakcja periodyczna

Doświadczanie 1 - jednoczynnikowe Tabela 1. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik Rodzaj osłony Poziomy czynnika kontrola; folia PE perforowana 100 otworów/m2; folia PE perforowana 500 otworów/m2; włóknina PP 17 g/m2

Doświadczanie 2 - jednoczynnikowe Tabela 2. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik Sposób uprawy Poziomy czynnika gleba nie ściółkowana; gleba ściółkowana czarną folią; gleba ściółkowana folią przezroczystą

Doświadczanie 3 - dwuczynnikowe Tabela 3. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A Wiek nasion [lata] B Odczyn podłoża [pH] Poziomy czynnika 1; 2; 3 3,5; 5,5; 6,5

ekstrakcja periodyczna; ekstrakcja ciągła wyczerpująca Doświadczanie 3 - dwuczynnikowe Tabela 4. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A Metoda ekstrakcji B Ekstrahent Poziomy czynnika ekstrakcja periodyczna; ekstrakcja ciągła wyczerpująca woda; etanol; metanol

Doświadczanie 4 - trzyczynnikowe Tabela 4. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A odczyn podłoża [pH] B temperatura [°C] C dostęp światła Poziomy czynnika 3,5; 5,5; 6,5 10; 15; 20 światło; ciemność

Błędy Skąd się biorą błędy?

W procesie pomiaru można wyróżnić trzy etapy: Błędy W procesie pomiaru można wyróżnić trzy etapy: wyznaczenie szukanej wielkości fizycznej, określenie błędu pomiaru, podanie przypuszczalnych przyczyn błędów.

błędy grube wynikłe z nieuwagi i z pomyłek eksperymentatora Rodzaje błędów: błędy grube wynikłe z nieuwagi i z pomyłek eksperymentatora błędy systematyczne wynikłe ze złego (mało dokładnego) ustawienia samego eksperymentu błędy przypadkowe wynikłe z niedokładności odczytu, fluktuacji warunków pomiaru, z nieokreślenia samej mierzonej wielkości fizycznej itd.

Ze względu na źródła powstania rozróżnia się Błędy Ze względu na źródła powstania rozróżnia się błędy pomiarowe spowodowane przez: przyrządy pomiarowe, np. nieliniowość wskazań lub niedoskonałość ich wzorcowania metody pomiarowe

Błędy mała dokładność mała precyzja duża dokładność mała precyzja duża precyzja duża dokładność duża precyzja

Ze względu na źródła powstania rozróżnia się Błędy Ze względu na źródła powstania rozróżnia się błędy pomiarowe spowodowane przez: przyrządy pomiarowe, np. nieliniowość wskazań lub niedoskonałość ich wzorcowania metody pomiarowe mierzącego, np. brak doświadczenia, skłonności, zmęczenie, nawyki obliczenia - błędy przy niewłaściwym zaokrąglaniu, niewłaściwe metody wyrównywania błędów wpływ otoczenia na mierzącego, na przyrządy i na mierzoną wielkość

Błędy Błędy przypadkowe: błąd bezwzględny: różnica pomiędzy wartością zmierzoną (X), a wartością dokładną (XR) ΔX = X - XR błąd względny: iloraz modułu błędu bezwzględnego i wartości dokładnej (XR) δx = I X - XR I × XR-1

Układy doświadczalne Wybór układu: Wybierać należy taki schemat eksperymentalny, który w przypadku fałszywości hipotezy pozwala ją odrzucić z możliwie najmniejszym ryzykiem błędu i który dostarcza możliwie krótkiego przedziału ufności dla różnicy średnich obiektów

Proste doświadczenie systematyczne A1, A1, A1, A2, A2, A2, A3, A3, A3 Układy doświadczalne Proste doświadczenie systematyczne A1, A1, A1, A2, A2, A2, A3, A3, A3 A1, A2, A3, A1, A2, A3, A1, A2, A3

Układ całkowicie losowy np. A1, A1, A2, A3, A2, A3, A1, A2, A3 Układy doświadczalne Układ całkowicie losowy np. A1, A1, A2, A3, A2, A3, A1, A2, A3

bloki w poprzek do kierunku zmienności Układy doświadczalne > układ bloków losowych Zasada: bloki w poprzek do kierunku zmienności Ilość bloków: tyle ile powtórzeń

Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A B Poziomy czynnika 1; 2; 3 1; 2 Liczba powtórzeń: 4

Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A B Poziomy czynnika 1; 2; 3 1; 2 Liczba powtórzeń: 4

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny A1 B1

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny A1 B1 B2

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny A1 B1 B2 A3

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny A1 B1 B2 A3 A2

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny A1 B1 B2 A3 A2

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ klasyczny A1 B1 B2 A3 A2

Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A B Poziomy czynnika 1; 2; 3 1; 2 Liczba powtórzeń: 4

Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot Tabela 5. Czynniki doświadczenia i ich poziomy Czynnik A B Poziomy czynnika 1; 2; 3 1; 2 Liczba powtórzeń: 4

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot A2 A1 A3

A2 A1 A3 B2 B1 Układ split-plot Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot A2 A1 A3 B2 B1

A2 A1 A3 B2 B1 Układ split-plot Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot A2 A1 A3 B2 B1

A2 A1 A3 B2 B1 Układ split-plot Układy doświadczalne > układ bloków losowych Układ split-plot A2 A1 A3 B2 B1

Układy doświadczalne > układ bloków losowych Kwadrat łaciński A1 A3 A2