Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2009/2010 WSTĘP.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Rangowy test zgodności rozkładów
Statystyka Wojciech Jawień
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Analiza wariancji Marcin Zajenkowski. Badania eksperymentalne ANOVA najczęściej do eksperymentów Porównanie wyników z 2 grup lub więcej Zmienna niezależna.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Statystyka w doświadczalnictwie
Statystyka w doświadczalnictwie
Nowy kod Statistica 6.1 HEN6EUEKH8.
Niepewności przypadkowe
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii
Alfred Stach Instytut Geoekologii i Geoinformacji
Korelacje, regresja liniowa
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA
Analiza współzależności dwóch zjawisk
Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2007/2008 WSTĘP.
WSTĘP DO GEOGRAFII FIZYCZNEJ SYSTEMOWY OBRAZ PRZYRODY - MODELE
Co to są rozkłady normalne?
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Rozkład t.
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Testy nieparametryczne
MATEMATYCZNE MODELOWANIE SYSTEMÓW
Człowiek - najlepsza inwestycja Projekt K apitał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego" Dr Paweł Kubiak.
Analiza współzależności cech statystycznych
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Testy nieparametryczne
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Segmenty rynku prasowego
Prognozowanie i symulacje
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Statystyka i opracowanie wyników badań
Statystyka - to „nie boli”
Planowanie badań i analiza wyników
Ekonometria stosowana
Regresja wieloraka.
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
ANALIZA ANOVA - KIEDY? Wiele przedsięwzięć badawczych zakłada porównanie pomiędzy średnimi z więcej niż dwóch populacji lub dwóch warunków eksperymentalnych.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Dopasowanie rozkładów
Statystyka matematyczna czyli rozmowa o znaczeniu liczb Jan Bołtuć Piotr Pastusiak Wykorzystano materiały z:
Wnioskowanie statystyczne
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
Program przedmiotu “Opracowywanie danych w chemii” 1.Wprowadzenie: przegląd rodzajów danych oraz metod ich opracowywania. 2.Podstawowe pojęcia rachunku.
Analiza szeregów czasowych
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Statystyka Wykłady dla II rok Geoinformacji rok akademicki 2012/2013
Statystyka matematyczna
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Jednorównaniowy model regresji liniowej
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Analiza współzależności zjawisk
statystyka podstawowe pojęcia
Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii UAM
Zapis prezentacji:

Ćwiczenia ze statystyki II rok Geoinformacji rok akademicki 2009/2010 WSTĘP

Na czym opiera się nasza wiedza o otaczającym środowisku fizycznym i społecznym? I. Pomiar + Teoria

Na czym opiera się nasza wiedza o otaczającym środowisku fizycznym i społecznym? II. Pomiar + ???

Podstawy klasycznej statystyki

Przykład z gazet – badania opinii społecznej Aby poznać preferencje dorosłych (ok. 29 mln.) Polaków z dokładnością 3% ankietuje się zazwyczaj ok osób (próbka 0,000045). Próbka musi być reprezentatywna tzn. zachowywać proporcje głównych parametrów całej populacji: strukturę płci, strukturę wiekową, strukturę wykształcenia, strukturę zawodową, strukturę zamieszkania.

Przykład w skali Polski: suma opadów atmosferycz -nych w sierpniu 1975 Dane źródłowe z 2659 stacji. DUŻO, CZY MAŁO?

Przykład w skali Polski: suma opadów atmosferycz- nych w sierpniu 1975 roku. Dane źródłowe z 2659 stacji. DUŻO, CZY MAŁO? Dane wyjściowe: 2659 deszczomierzy Hellmanna powierzchnia zbiorcza deszczomierza Hellmanna: 200 cm 2 powierzchnia Polski: km 2 Obliczenia: Powierzchnia pomiaru = cm 2 = cm 2 = 53,2 m 2 = km 2 Powierzchnia pomiarowa w stosunku do powierzchni Polski 1 : 0, To tak jakby się chciało poznać opinię społeczną w Polsce na podstawie ankietowania 0,0223 obywatela, czyli około 1,1 kg

Przykład w skali Polski: suma opadów atmosferycz- nych w sierpniu 1980 roku. Dane źródłowe z 2659 stacji. DUŻO, CZY MAŁO? A MOŻE TO JEDNAK WYSTARCZAJĄCO DUŻO DANYCH? Mechanizm powstawania opadów w Polsce: frontalne (30 – 60 tys. km 2 ), konwekcyjne (ok. 5 km 2 ), i dodatkowo wpływ rzeźby terenu. Obliczenia: Powierzchnia przypadająca na 1 deszczomierz: : 2659 = 117,6 km 2 średnia odległość między deszczomierzami: 117,6 0,5 = 10,84 km średni promień opadowej komórki konwekcyjnej: (5 : ) 0,5 = 1,26 km

Przykład w skali Polski: suma opadów atmosfe- rycznych w sierpniu 1975 roku

Problem w skali globalnej

Globalne ocieplenie – dane źródłowe Lokalizacja stacji meteo. z danymi średniej temperatury powietrza Lokalizacja stacji meteo. z danymi maks. temperatury powietrza

Decyzje ekonomiczne – eksploatacja ropy naftowej na Morzu Północnym Koszt budowy i instalacji platformy wiertniczej: ok. 2 mld. U$ Informacje bę- dące podstawą decyzji o wyda- niu 2 mld. U$: Rdzenie wiertnicze: 0, Wiercenia: 0, Pomiary geofizyczne: 0,

Główne funkcje statystyki Opisywanie/podsumowywanie/ tabelaryzowanie danych, Opisywanie/podsumowywanie/ tabelaryzowanie danych, Testowanie hipotez (przewidywań) na temat danych Testowanie hipotez (przewidywań) na temat danych Przeprowadzanie eksploracji danych w poszukiwaniu struktury/układów/ czynników/skupień Przeprowadzanie eksploracji danych w poszukiwaniu struktury/układów/ czynników/skupień

Opisywanie/podsumowywanie/ tabelaryzowanie danych Podsumowanie/rysowanie kształt rozkładu zmiennych ciągłych, Podsumowanie/rysowanie kształt rozkładu zmiennych ciągłych, Podsumowanie/rysowanie kształt rozkładu zmiennych ciągłych Podsumowanie/rysowanie kształt rozkładu zmiennych ciągłych Tabelaryzowanie/ilustrowanie graficzne danych jakościowych (takich jak płeć, zawód) oraz wyznaczanie liczności, procentów itp., Tabelaryzowanie/ilustrowanie graficzne danych jakościowych (takich jak płeć, zawód) oraz wyznaczanie liczności, procentów itp., Tabelaryzowanie/ilustrowanie graficzne danych jakościowych (takich jak płeć, zawód) oraz wyznaczanie liczności, procentów itp. Tabelaryzowanie/ilustrowanie graficzne danych jakościowych (takich jak płeć, zawód) oraz wyznaczanie liczności, procentów itp. Przeprowadzanie eksploracji/ podsumowywanie szeregów czasowych Przeprowadzanie eksploracji/ podsumowywanie szeregów czasowych Przeprowadzanie eksploracji/ podsumowywanie szeregów czasowych Przeprowadzanie eksploracji/ podsumowywanie szeregów czasowych

Testowanie hipotez (przewidywań) na temat danych Kształtu (lub dopasowania) rozkładu, Kształtu (lub dopasowania) rozkładu, Kształtu (lub dopasowania) rozkładu Kształtu (lub dopasowania) rozkładu Różnic pomiędzy grupami/próbami, Różnic pomiędzy grupami/próbami, Różnic pomiędzy grupami/próbami Różnic pomiędzy grupami/próbami Różnic pomiędzy zmiennymi, Różnic pomiędzy zmiennymi, Różnic pomiędzy zmiennymi Różnic pomiędzy zmiennymi Zależności (relacji) między zmiennymi, Zależności (relacji) między zmiennymi, Zależności (relacji) między zmiennymi Zależności (relacji) między zmiennymi Różnic w relacjach pomiędzy zmiennymi w różnych grupach Różnic w relacjach pomiędzy zmiennymi w różnych grupach Różnic w relacjach pomiędzy zmiennymi w różnych grupach Różnic w relacjach pomiędzy zmiennymi w różnych grupach

Przeprowadzanie eksploracji danych w poszukiwaniu struktury/układów/ czynników/skupień Czynników lub wymiarów wśród wielu zmiennych ciągłych, Czynników lub wymiarów wśród wielu zmiennych ciągłych, Czynników lub wymiarów wśród wielu zmiennych ciągłych Czynników lub wymiarów wśród wielu zmiennych ciągłych Skupień lub naturalnych grup zmiennych lub przypadków, Skupień lub naturalnych grup zmiennych lub przypadków, Skupień lub naturalnych grup zmiennych lub przypadków Skupień lub naturalnych grup zmiennych lub przypadków Wzorców lub trendów zachodzących w czasie, Wzorców lub trendów zachodzących w czasie, Wzorców lub trendów zachodzących w czasie Wzorców lub trendów zachodzących w czasie Związków w tablicach wielodzielczych. Związków w tablicach wielodzielczych. Związków w tablicach wielodzielczych Związków w tablicach wielodzielczych Związków pomiędzy zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmiennymi zależnymi, określającymi przynależność do grup (kategorii). Związków pomiędzy zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmiennymi zależnymi, określającymi przynależność do grup (kategorii). Związków pomiędzy zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmiennymi zależnymi, określającymi przynależność do grup (kategorii) Związków pomiędzy zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) a zmiennymi zależnymi, określającymi przynależność do grup (kategorii)

Ćwiczenia ze statystyki w roku akademickim 2009/2010 Zakres tematyczny zajęć Zakres tematyczny zajęć Forma zajęć Forma zajęć Oprogramowanie i literatura Oprogramowanie i literatura Dane do ćwiczeń Dane do ćwiczeń Wymagania i forma zaliczenia Wymagania i forma zaliczenia

Ćwiczenia ze statystyki w roku akademickim 2006/2007: zakres tematyczny zajęć Przygotowanie danych do analiz statystycznych Przygotowanie danych do analiz statystycznych Podstawy grafiki statystycznej Podstawy grafiki statystycznej Statystyki opisowe Statystyki opisowe Testowanie hipotez parametrycznych Testowanie hipotez parametrycznych Testowanie hipotez nieparametrycznych Testowanie hipotez nieparametrycznych Analiza korelacji i regresji Analiza korelacji i regresji ANOVA ANOVA Metody wielowymiarowe – analiza składowych głównych, analiza skupień. Metody wielowymiarowe – analiza składowych głównych, analiza skupień.

Statystyka – strona domowa ćwiczeń:

Statystyka - literatura

Oprogramowanie statystyczno-graficzne: Excel

Oprogramowanie statystyczno-graficzne: R

Oprogramowanie statystyczno-graficzne: R Commander

R i R Commander - instalacja

Excel – literatura

R – literatura

R – literatura po polsku Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN Katarzyna Kopczewska ISBN: CeDeWu Sp. z o.o. Wydanie I, 162 strony

R – literatura po polsku

Ćwiczenia ze statystyki w roku akademickim 2007/2008 Zakres tematyczny zajęć Zakres tematyczny zajęć Forma zajęć Forma zajęć Oprogramowanie i literatura Oprogramowanie i literatura Dane do ćwiczeń Dane do ćwiczeń Wymagania i forma zaliczenia Wymagania i forma zaliczenia