Analiza czasowo-częstotliwościowa Piotr Król
Plan prezentacji Wstęp Zastosowanie Bibliografia
Wstęp Metody czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów wykorzystywane są do wydobywania informacji zawartej w zmieniającym się w czasie (np. mowa) lub przestrzeni (np. obraz) widmie częstotliwościowym badanego sygnału.
Zastosowanie Analiza sygnałów biologicznych (mowa, EKG,EEG) Echografia impulsowa (geosejsmika, radiolokacja, diagnostyka ultrasonograficzna, defektoskopia materiałowa) Telekomunikacja
Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowego Sygnał x(t) jest okienkowany, a następnie poddawany STFT (Short-Time Fourier Transform). Pojedyncza iteracja daje nam widmo lokalne („bieżące”). Wielkość okna dobieramy w taki sposób by analizowany fragment mógł być traktowany jako sygnał stacjonarny. Źródło: http://www.radartutorial.eu/10.processing/pic/slw_anim.gif
Parametry spektrogramu Wielkość zeropaddingu długość transformaty Wielkość analizowanego segmentu Rodzaj okna
Analiza sygnałów z projektu WPST Model matematyczny sygnału: Fc jest częstotliwością nośną , Fm jest częstotliwością sygnału modulującego, a I(t) jego obwiednią, Φm i Φc są odpowiednio, fazą początkową sygnału modulującego i zmodulowanego Dla zamodelowania sygnału dzwonu:
Schemat blokowy algorytmu tworzącego sygnał
Syntetyczny sygnał dzwonu
Spektrogramy sygnałów składowych Fm=150 Hz i Fc=75 Hz.
Spektrogramy sygnałów składowych Fm=300 Hz i Fc=150 Hz.
Spektrogramy sygnałów składowych Fm=450 Hz i Fc=225 Hz.
Spektrogram sygnału dzwonu
Spektrogram utworu Aphex Twin „∆Mi-1=αΣn=1NDi[n] ΣjЄc{i}Fji[n-1]Fext i[n-1]” z singla „Windowlicker”.
Dziękuję za uwagę