Próbkowanie sygnału analogowego

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wykład 6: Filtry Cyfrowe – próbkowanie sygnałów, typy i struktury f.c.
Advertisements

Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Czwórnik RC R U1 U2 C Układ całkujący Filtr dolnoprzepustowy C.
Wykład no 3 sprawdziany:
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Kinematyka punktu materialnego
Katedra Telekomunikacji Morskiej
Czwórniki RC i RL.
Generatory napięcia sinusoidalnego
Przetwarzanie sygnałów (wstęp do sygnałów cyfrowych)
Moc w układach jednofazowych
Prąd Sinusoidalny Jednofazowy Autor Wojciech Osmólski.
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Właściwości energetyczne sygnałów
WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA Z LICZBY
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”)
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Wykład no 10 sprawdziany:
Wykład no 6 sprawdziany:
Liczby zespolone Liczby zespolone – narzędzie (ale tylko narzędzie) wykorzystywane w analizie sygnałów. Mechanika kwantowa – rozwiązanie równania Schroedingera.
Ruch drgający Drgania – zjawiska powtarzające się okresowo
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 1.
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Podstawowe elementy liniowe
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
Jednostka modułowa 311[07]O1 Jm. 4/1
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Cele i rodzaje modulacji
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
PODSTAWY TELEINFORMATYKI
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
MECHANIKA I WYTRZYMAŁOŚĆ MATERIAŁÓW
SW – Algorytmy sterowania
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
KARTY DŹWIĘKOWE.
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
Przygotowanie do egzaminu gimnazjalnego
Miernictwo Elektroniczne
W.7. PRZEMIANA CZĘSTOTLIWOŚCI
Estymacja reprezentacji biegunowych: POLIDEM
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Technika cyfrowa i analogowa Pudełko Urządzenia Techniki Komputerowej.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Całkowanie różniczkowego równania ruchu metodą Newmarka
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Cyfrowe systemy pomiarowe
Ruch jednowymiarowy Ruch - zmiana położenia jednych ciał względem innych, które nazywamy układem odniesienia. Uwaga: to samo ciało może poruszać się względem.
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Analiza dźwięku i obrazu
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
sinusoidalnie zmienne
DALEJ Sanok Spis treści Pojęcie funkcji Sposoby przedstawiania funkcji Miejsce zerowe Monotoniczność funkcji Funkcja liniowa Wyznaczanie funkcji liniowej,
Zapis cyfrowy. Technika cyfrowa W technice cyfrowej sygnał przetwarzany jest z naturalnej postaci do reprezentacji numerycznej, czyli ciągu dyskretnych.
Zjawisko rezonansu w obwodach elektrycznych. Rezonans w obwodzie szeregowym RLC U RCI L ULUL UCUC URUR.
Komputerowe systemy pomiarowe
Podstawy automatyki I Wykład /2016
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Elektronika.
EM Midsemester TEST Łódź
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Wstęp do układów elektronicznych
Zapis prezentacji:

Próbkowanie sygnału analogowego Próbkowanie sygnału (pomiar jego wartości chwilowej) odbywa się w dyskretnych punktach oddalonych od siebie o stałą odległość nazywaną krokiem lub okresem próbkowania.

Tego uczą elektronicy ...

Sinusoida – modelowy (analogowy) sygnał przemienny Czas, zmienna niezależna, dziedzina sygnału. Jest wielkością ciągłą (aczkolwiek dziedziną sygnału nie musi być czas). Amplituda (napięcie V, prąd A, położenie m itd.) Częstotliwość (Hz). Niekiedy używane jest pojęcie częstotliwość kątowa (pulsacja) Kąt przesunięcia fazowego

Punkt wędrujący po okręgu ze stałą prędkością kątową

oś liczb rzeczywistych oś liczb urojonych oś liczb rzeczywistych Rzut Z na oś urojoną daje sinus, rzut na oś rzeczywistą daje cosinus

Rozpoczynamy od badania zachowania sinusoidy ponieważ za pomocą superpozycji sinusoid można zbudować prawie wszystkie interesujące nas sygnały (warunki Dirichleta).

Sygnał dyskretny stanowi zbiór próbek wartości chwilowej sygnału ciągłego. Nie można jednoznacznie określić częstotliwości sygnału analogowego na podstawie znajomości jedynie jego próbek.

...ale próbki nie określają sygnału jednoznacznie mamy próbki sygnału ... ...znamy fs ...ale próbki nie określają sygnału jednoznacznie

Próbki dyskretne sygnału: sygnał ciągły Próbki dyskretne sygnału:

Niech „m” stanowi wielokrotność indeksu „k” częstotliwość czas Wniosek (!!!): Sygnał dyskretny s[k] powstały przez próbkowanie z częstotliwością fp sinusoidy s(t) o częstotliwości f opisuje zbiór sinusoid o częstotliwościach: gdzie m jest dowolną liczbą całkowitą

Zatem częstotliwość „szybszej ” sinusoidy wynosi: Weryfikacja Odczytujemy z wykresu Zatem częstotliwość „szybszej ” sinusoidy wynosi:

Mroczne widmo sinusoidy „obecność sinusoidy o danej częstotliwości” częstotliwość Widmo sygnału dyskretnego (czyli naszych próbek s[k]) jest okresowe Zjawisko powyższe nazywamy powieleniem widma

Efekt działa też w drugą stronę Próbkujemy ton sinusoidalny (sygnał o ściśle określonej częstotliwości 7kHz) ale z częstotliwością 6kHz. Widmo sygnału cyfrowego zawiera fałszywy prążek widmowy 1kHz (alias)

Wstępna konkluzja: Gdzie jest błąd? Dla uniknięcia maskowania widma (aliasingu) wskazane jest, żeby częstotliwość próbkowania była wyższa od częstotliwości próbkowanego sygnału. Jednakże podstawowe twierdzenie o próbkowaniu (Shannon-Kotielnikow) mówi: Dla uniknięcia maskowania widma (aliasingu) wskazane jest, żeby częstotliwość próbkowania była przynajmniej dwa razy wyższa od częstotliwości próbkowanego sygnału. Gdzie jest błąd?

Widmo rzeczywistej sinusoidy prążek –f również się powiela:

W widmie sinusoidy (ciągłej) oprócz prążka o częstotliwości f pojawia się zawsze drugi o częstotliwości -f Pomimo, że próbkowanie jest prawidłowe prążek fp-f pojawia się. Ponieważ jest on odbiciem można go zignorować ograniczając badane pasmo do zakresu 0-fp/2. Pod jednym wszakże warunkiem...

Postać widma jest zatem analogiczna i nie można rozstrzygnąć jaka była częstotliwość sygnału (alias sygnału f trafia w analizowany obszar widma). Konieczne jest zapewnienie braku sygnałów w paśmie powyżej fp/2. Można to osiągnąć przez zastosowanie analogowego filtru dolnoprzepustowego zwanego filtrem antyaliasingowym