BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Statystyka w analizie rynku i wycenie nieruchomości (cz.1)
Advertisements

w szkole średniej Wykonały: Alicja Makowska i Beata Karwowska
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Analiza współzależności zjawisk
Biostatystyka inż. Jacek Jamiołkowski Wykład 2 Statystyka opisowa.
Zmienne losowe i ich rozkłady
Podsumowanie wykładu 1. Najpełniejszą charakterystyką wybranej zmiennej jest jej rozkład.
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyczne parametry akcji
Statystyka w doświadczalnictwie
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Analiza korelacji.
Dane informacyjne: Gimnazjum im. Marii Skłodowskiej-Curie
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Co to są rozkłady normalne?
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Opracowała: Joanna Wasiak
Analiza współzależności cech statystycznych
Kurs specjalistyczny dla pielęgniarek, mgr Adam Dudek, PWSZ Nysa 2007
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Hipotezy statystyczne
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: Zespół Szkół nr 5 w Szczecinku i Zespół Szkół w Opalenicy ID grupy: 97/41_mf_g2 i 97/71_mf_g1 Kompetencja:
1. ŁATWOŚĆ ZADANIA (umiejętności) 2. ŁATWOŚĆ ZESTAWU ZADAŃ (ARKUSZA)
Statystyka ©M.
Statystyka i opracowanie wyników badań
Regresja wieloraka.
1 Analiza wyników sprawdzianu ‘2014 Zespół Szkolno-Przedszkolny w Krowiarkach – XI 2014 – XI 2014 Opracował: J. Pierzchała.
Dopasowanie rozkładów
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Statystyczna analiza danych
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta
Statystyczna analiza danych
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
ze statystyki opisowej
SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Średnia arytmetyczna, mediana, modalna. Opracowanie: Beata Szabat.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 2 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Statystyka Wykłady dla II rok Geoinformacji rok akademicki 2012/2013
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka
Jednorównaniowy model regresji liniowej
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Ankieta statystyki.
Korelacja i regresja liniowa
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 2 mgr Sebastian Mucha smucha@jay.up.poznan.pl

Zmienna dyskretna Zbiór jej wartości (Sx) jest skończony (policzalny) Przykłady zmiennej dyskretnej liczba prosiąt w miocie, Sx={0, 1, 2, …} Liczba ziaren grochu w strąku, Sx={0, 1, 2, …}

Zmienna ciągła Zmienna losowa, która teoretycznie może przyjąć każdą z wartości z określonego przedziału Przykłady zmiennej losowej ciągłej Wiek człowieka Ciężar jaja przepiórki Temperatura ciała

Miary położenia Średnia Mediana wartość środkowa uporządkowanego ciągu obserwacji (nieparzysta liczba obserwacji) Lub średnia arytmetyczna dwóch wartości środkowych (parzysta liczba obserwacji)

Przykład W badaniach nad plonowaniem nowej odmiany pomidora pobrano dwie próby. W pierwszej uzyskano następujące obserwacje: 12, 13, 11, 14, 15, 15, 18 (kg). W drugiej próbie zanotowano: 10, 8, 9, 20, 13, 12, 26 (kg). Oblicz miary położenia i rozproszenia charakteryzujące wspomniane dwie próby

Miary położenia Moda Obserwacja najczęściej występująca w zbiorze obserwacji Moda może nie istnieć lub może występować kilka wartości modalnych w danej próbie

Miary rozproszenia Rozstęp Zmienność kwartylowa Średnie odchylenie Różnica między największą i najmniejszą obserwacją w próbie Zmienność kwartylowa Średnie odchylenie

Miary rozproszenia Wariancja Odchylenie standardowe

Miary rozproszenia Współczynnik zmienności

Skośność i kurtoza Wskaźniki odstępstw od rozkładu normalnego

Miary asymetrii Skośność Stopień asymetrii rozkładu Lewoskośność - ujemna wartość Sk Prawoskośność – dodatnia wartość Sk

Miary asymetrii Skośność Pierwszy i drugi współczynnik skośności Pearsona

Kurtoza Stopień spłaszczenia krzywej rozkładu K=3 rozkład normalny K>3 wyciągnięta krzywa K<3 spłaszczona krzywa