Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH
Spostrzeżenia pośrednie z warunkami na niewiadome
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Równanie różniczkowe zupełne i równania do niego sprowadzalne
KSZTAŁTOWANIE STRUKTURY KAPITAŁU A DŹWIGNIA FINANSOWA
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
11. Różniczkowanie funkcji złożonej
mgr inż. Ryszard Chybicki Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
STATYSTYKA WYKŁAD 03 dr Marek Siłuszyk.
Temat: Ruch jednostajny
Badania operacyjne. Wykład 2
Metody Numeryczne Wykład no 12.
Metody numeryczne wykład no 2.
Wykład no 11.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich niejednakowo dokładnych
Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich niejednakowo dokładnych
Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych
wyrównanych spostrzeżeń pośredniczących i ich funkcji
Spostrzeżenia zawarunkowane
Rachunek Wyrównawczy Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich
Wyrównanie metodą zawarunkowaną z niewiadomymi Wstęp
Ogólne zadanie rachunku wyrównawczego
Wyrównanie sieci swobodnych
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Metody kollokacji Metoda pierwsza.
Analiza korelacji.
Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu 2009/2010Optymalizacja miary efektywności działania sztucznych sieci neuronowych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz,
Niepewności przypadkowe
WARUNKI BRZEGOWE. FALE NA GRANICY OŚRODKÓW
Korelacje, regresja liniowa
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Grupa 1 Sposoby rozwiązywania układów równań stopnia I z dwiema i z trzema niewiadomymi. Wykresy funkcji w szkole ponadgimnazjalnej.
Średnie i miary zmienności
Opracowanie wyników pomiarów
Dzisiaj powtarzamy umiejętności związane z tematem-
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Podstawy analizy matematycznej II
MECHANIKA 2 Wykład Nr 11 Praca, moc, energia.
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Rezystancja zastępcza, połączenie trójkąt-gwiazda
Ostyganie sześcianu Współrzędne kartezjańskie – rozdzielenie zmiennych
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
MECHANIKA 2 Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI.
Szeregi funkcyjne dr Małgorzata Pelczar.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Przygotowanie do egzaminu gimnazjalnego
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Projektowanie Inżynierskie
UKŁAD RÓWNAŃ LINIOWYCH INTERPRETACJA GRAFICZNA
Wnioskowanie statystyczne
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
Równania nadokreślone Zastosowanie macierzy Carl Friedrich Gauss (30 kwietnia lutego 1855), niemiecki matematyk, fizyk, astronom i geodeta.
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
Badanie konstrukcji Badanie konstrukcji geometrycznej ciągów.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Temat – 5 Modelowanie różniczkowe.
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Sterowanie procesami ciągłymi
Jakość sieci geodezyjnych
Zapis prezentacji:

Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania

Ocena dokładności spostrzeżeń pośrednich opiera się o wzór na błąd średni spostrzeżeń: Ocena dokładności spostrzeżeń pośrednich z warunkami na niewiadome opiera się o wzór na błąd średni spostrzeżeń:

Dla zadania, w którym występują 3 niewiadome i jeden warunek - [vv] wyraża się wzorem: Stosując t.zw. nieoznaczone rozwiązanie równań normalnych można ten wzór zapisać w następujący sposób:

Współczynniki Q i nie mają wartości liczbowej, dopiero po podniesieniu wyrażenia w nawiasie do kwadratu - przyjmują wartości z macierzy Q według zasady:

W celu przedstawienia wartości [pvv] jako funkcji odchyłki 1 dokonujemy następujących przekształceń: Wtedy:

Wartość dla której [pvv]=min. wyraża się wzorem: [pvv]

W poglądowy sposób można przedstawić wpływ dwóch warunków na wartość [pvv]: [pvv] osiąga minimum dla wartości odchyłek spełniających układ równań:

W przypadku 2 warunków [pvv] jako funkcja odchyłek jest paraboloidą eliptyczną:

Jeżeli liczba warunków jest większa od 2 – nie ma możliwości przedstawienia zależności [pvv] od wielkości odchyłek w postaci graficznej. Jednak zasada poszukiwania minimum pozostaje bez zmian. Z przedstawionych wyżej rozważań i wzorów wynika, że dla każdego zadania istnieje wartość odchyłki w warunku na niewiadome (lub odchyłek w warunkach) minimalizujaca wartość [pvv]. Co charakterystyczne po wprowadzeniu warunków na niewiadome [pvv] jest większa lub równa tej jaką uzyskalibyśmy bez warunków.

Wynika z tego, że w otoczeniu punktu min błąd średni spostrzeżeń jest mniejszy niż gdyby przeprowadzono obliczenia bez uwzględnienia warunku. Wielkość tego zmniejszenia wyraża się wzorem:

W miarę oddalania się od punktu minimum, wraz ze zmianami wartości odchyłki - błąd średni spostrzeżeń rośnie, aż w pewnym momencie przekracza wartość błędu średniego uzyskanego z klasycznej metody pośredniczącej, dalsze zwiększanie się wartości odchyłki jest bardzo niekorzystne ze względu na pogarszającą się ocenę dokładności. Wniosek: nie zawsze warunek na niewiadome jest zjawiskiem korzystnym.

Przerywana linia określa poziom [pvv] z wyrównania metodą pośredniczącą – bez warunków. W pewnym przedziale mimo wzrostu [pvv] błąd średni jest mniejszy. [pvv]

x y z

Macierz Q – odwrotność macierzy równań normalnych:

[pvv] jako funkcja odchyłki 1 : Wtedy:

Wartość dla której [pvv]=min.

Błąd średni spostrzeżeń obliczony bez warunków na niewiadome wynosi ±5˝, a [pvv] jest równa 50. Przy wyrównaniu z warunkami na niewiadome błąd średni oblicza się z wzoru:

Można obliczyć w jakim przedziale odchyłek, błąd średni z uwzględnieniem warunku na niewiadome jest mniejszy, lub równy błędowi bez warunku – inaczej mówiąc – kiedy wprowadzenie warunku nie pogarsza oceny dokładności:

Stąd oblicza się przedział dla

Na brzegach wyznaczonego przedziału m= ±5, a punkcie minimum m=±4.1 Na zewnątrz przedziału m rośnie coraz szybciej i ocena dokładności pomiarów jest coraz gorsza odbiegając od rzeczywistości. Wynika z tego, że warunek na niewiadome, może sfałszować analizę dokładności wykonanych pomiarów.