Wykorzystanie modelu długości trwania

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Wykorzystanie odnawialnych źródeł energii – wykonanie wolnostojących instalacji oświetleniowych na terenie Gminy Daszyna.
Ocena wartości diagnostycznej testu – obliczanie czułości, swoistości, wartości predykcyjnych testu. Krzywe ROC. Anna Sepioło gr. B III OAM.
Estymacja. Przedziały ufności.
Wykład 5 Standardowy błąd a odchylenie standardowe
S. Potempski, Instytut Energii Atomowej, MANHAZ
Estymacja przedziałowa
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyka w doświadczalnictwie
Uogólniony model liniowy
Analiza korelacji.
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 5 Przedziały ufności
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 4 Przedziały ufności
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Wydział ETI PG otrzymał kategorię 1
Linear Methods of Classification
Korelacje, regresja liniowa
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Zarządzanie projektami
Co to są rozkłady normalne?
Co to są rozkłady normalne?
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Konstrukcja, estymacja parametrów
i jak odczytywać prognozę?
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
1 Investigations of Usefulness of Average Models for Calculations Characteristics of the Boost Converter at the Steady State Krzysztof Górecki, Janusz.
Hipotezy statystyczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Podstawy statystyki, cz. II
Transformator.
VII EKSPLORACJA DANYCH
Ekonometryczne modele nieliniowe
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Regresja wieloraka.
Co to jest dystrybuanta?
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Zakład Podstaw Energetyki
Dopasowanie rozkładów
Wnioskowanie statystyczne
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Wykład 5 Przedziały ufności
RYZYKO FAZY INWESTYCYJNEJ PROJEKTU GÓRNICZEGO A WYCENA WARTOŚCI ZŁOŻA Robert Uberman Rytro, 19/11/
Estymatory punktowe i przedziałowe
ZASTOSOWANIE DWUKROTNEJ SYMULACJI MONTE CARLO W WYCENIE OPCJI REALNYCH mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw.
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
„Infrastruktura zakładu opieki zdrowotnej i aparatura medyczna – jak efektywnie dokonywać pożądanych zakupów” KIELCE 20 WRZEŚNIA 2012 WITOLD PONIKŁO.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Wnioskowanie statystyczne. Próbkowanie (sampling)
Dobór kryteriów podziału ruchu na fazy a parametry ruchu
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
1 Uczelnia, Wydział, Instytucja, 2 Uczelnia, Wydział, Instytucja
1 Uczelnia, Wydział, Instytucja, 2 Uczelnia, Wydział, Instytucja
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Autor Sezonowe zmiany stężenia fluoru w suchej masie wydzieliny gruczołów okołoodbytowych skunksa zwyczajnego Mephitis mephitis Praca dyplomowa wykonana.
Wykorzystywanie wyników sprawdzianu w pracy dydaktycznej
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
MNK – podejście algebraiczne
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Ćw 10 - Zastosowanie statystyki w bioinżynierii
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

Wykorzystanie modelu długości trwania Kamil Flak 09/03/2009

Prezentowany artykuł S.V. Datla, M.D. Pandey, Estimation of life expectancy of wood poles in electrical distribution networks, Elsevier 2005.

Badanie Przedmiot badania: drewniane słupy wysokiego napięcia w Kanadzie Powody badania: powszechne użycie drewnianych elementów w linii energetycznej (2 mln prowincja Ontario) wysokie koszty upadku jednej konstrukcji (efekt domina) pozbawienie energii elektrycznej dużego obszaru w skutek jednej awarii

Kryterium failure Koniec życia  określenie badanej konstrukcji jako nie spełniającej standardowych wymogów (substandard poles) podczas okresowego badania. Takie kryterium nie ma nic wspólnego z fizycznym upadkiem konstrukcji

Dane Wyniki kontroli 100,000 konstrukcji wybranych z 2 milionowej „populacji” w prowincji Ontario (rok 2002) 5,46% nie spełnia standardowych wymogów (substandard)

Dane (2) Posiadamy tylko dane z 2002 roku (wysokie koszty badania) Poszukiwanie możliwie precyzyjnej metody estymacji długości trwania życia (3 propozycje modeli)

Model 1 Najmniej realistyczny: wszystkie substandard poles zakończyły swoje życie w 2002 roku lub w okresie 3-6 lat przed 2002 rokiem; zapominamy całkowicie o 95% obserwacji, które przeżyły 2002 rok

Model 2 Cenzurujemy prawostronnie aż 95% obserwacji

Model 3 Najbardziej realistyczny: prawostronne cenzurowanie oraz dla substandard poles wprowadzamy zmienną c, wprowadzającą zmienność momentu końca życia

Metodologia Maksymalizacja funkcji wiarygodności Model 1 Model 2

Modele parametryczne Wykorzystywane rozkłady: 1. Weibulla 2. Gompertza 3. Log-logistyczny

Wyniki Oczekiwana długość życia w modelu 2 jest niemal 75% większa niż w modelu 1 (skutek prawostronnego ocenzurowania model 2)

Wyniki (2) Dla rozkładu Weibulla (c=3) wyniki podobne do Modelu 2

Wyniki (3) Wewnątrz tego samego rozkładu dla modelu 3 nie ma istotnych różnic względem zmian c,..

Wyniki (4) …ale występują wyraźne różnice pomiędzy rozkładami dla danego modelu

Wyniki (5) Model 1 ignoruje wiele informacji, nie uwzględnia ocenzurowania, modele 2 i 3 zbliżone zwłaszcza dla c z przedziału <3,5>

Praktyczne użycie wyników Na podstawie otrzymanych wyników można stworzyć model, który będzie określał, w którym momencie należy wymieniać przestarzałe drewniane konstrukcje Autorzy badania tworzą taki model. Załóżmy, że Cp/Cf= koszt wymiany konstrukcji/koszt upadku konstrukcji Wówczas możemy np. dla Cp/Cf=0.2 policzyć

Praktyczne użycie wyników (2)