Ekonomia Ewolucyjna czyli...pokazanie ludziom jak mało w istocie wiedzą o tym, co w ich mniemaniu da się zaprojektować...

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Termodynamika systemów ekonomicznych
Modelowanie kursu walutowego- perspektywa krótkookresowa
Cykl koniunkturalny: mechanizm i teorie wyjaśniające
Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej.
Fazy procesu podejmowania decyzji
I. Definicja ekonomii jako nauki
Kryteria wyodrębniania kierunków/szkół w ekonomii
Plan wykładów z mikroekonomii
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 1
Doświadczenia z udziału w teście systemu AKSES VI Ogólnopolskie Spotkanie Sieciujące OWES – Kraków, październik 2012.
Turystyka jako zjawisko społeczno-gospodarcze
SPRAWNOŚĆ SEKTORA PUBLICZNEGO WYKŁAD IV
Ekonometria wykladowca: dr Michał Karpuk
Seminarium licencjackie
Modele w ekonomii. Marta Gosk
EKONOMIA EWOLUCYJNA - w poszukiwaniu alternatywnego wyjaśnienia
Ekonomia ewolucyjna – w poszukiwaniu alternatywnego wyjaśnienia rzeczywistości społeczno-gospodarczej Witold Kwaśnicki Jarosław Kretkiewicz WNE UW 2006.
Ekonomia ewolucyjna- w poszukiwaniu alternatywnego wyjaśnienia rzeczywistości społeczno-gospodarczej Witold Kwaśnicki Ewa Wodzińska.
Ekonomiczna Teoria Rozrodczości
EKONOMIA EWOLUCYJNA Anna Nawrocka.
Małgorzata Jaworska-Szporka
Założenie o racjonalności
Racjonalność w ekonomii M. Blaug, Metodologia ekonomii, 1995 rozdz. Założenie o racjonalności Grzegorz Kopij.
Podstawowa analiza rynku
Pytania problemowe do wykładów 1-7
Maps of bounded rationality:
Ekonomia ewolucyjna Eliza Barszcz Ekonomia Ewolucyjna.
Podstawowa analiza rynku
EKONOMIA EWOLUCYJNA W POSZUKIWANIU ALTERNATYWNEGO WYJAŚNIENIA RZECZYWISTOŚCI SPOŁECZNO – GOSPODARCZEJ W. Kwaśnicki.
Nowa Ekonomia Instytucjonalna
ORGANIZACJA JAKO STRUKTURA
Rynki konkurencji niedoskonałej
Postkeynesowska (PK) teoria produkcji i podziału (wybrane elementy)
Jak mierzyć i od czego zależy?
ALGORYTMY OPTYMALIZACJI
Przewrót subiektywno – marginalistyczny
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Prezentacja na podstawie:
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
John Maynard Keynes – podejście makroekonomiczne
PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI
Model cyklu realnego.
Strategia przedsiębiorstwa
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Economic Imperializm II...czyli jak szorstki urok ekonomii podbija serca kolejnych dziedzin nauki Na podstawie tekstu Edward’a P. Lazear’a Dorota Sławińska.
Metoda studium przypadku jako element XI Konkursu Wiedzy Ekonomicznej
Założenie o racjonalności
Sukcesy i porażki transformacji gospodarczej Obserwacje teoretyczne Na podstawie: Successes and failures in the transformation of economics: Theory Today.
Ekonomia Ewolucyjna Prezentacja przygotowana na podstawie tekstu „Ekonomia ewolucyjna” W. Kwaśnickiego w „Czy ekonomia nadąża z wyjaśnianiem rzeczywistości”
Racjonalność w ekonomii na podstawie „Metodologii ekonomii” Marka Blauga Paulina Bukowińska.
Ekonomia ewolucyjna Piotr Kaszczuk
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
Edward Lazear Imperializm ekonomiczny
Efektywność systemu Jacek Węglarczyk
mgr Paweł Augustynowicz Lublin 2008
na podstawie tekstu: W. Kwaśnickiego
Teoria firmy Opracowane na podstawie: Blaug „Metodologia ekonomii” (rozdz. 7) Blaug „Metodologia ekonomii” (rozdz. 7)
Roman Kolenda 1 Ekonomia ewolucyjna Na podstawie tekstu W. Kwaśnickiego „Czy ekonomia nadąża z wyjaśnianiem rzeczywistości?”
Model trendu liniowego
RACHUNEK KOSZTÓW ZMIENNYCH, PORÓWNANIE Z RACHUNKIEM KOSZTÓW PEŁNYCH
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Ekonomia menedżerska Wykład 1 Ekonomia jako nauka
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Wstęp do polityki gospodarczej
Mikroekonomia Wykład 3.
Zapis prezentacji:

Ekonomia Ewolucyjna czyli...pokazanie ludziom jak mało w istocie wiedzą o tym, co w ich mniemaniu da się zaprojektować...

Efektywny i optymalny Werbalny (opisowy) = ewolucyjny Matematyczny = neoklasyczny = popularny Podejście symulacyjne

Opis rozwoju gosp.

Podejście ewolucyjne (modelowanie sposobów podejmowania decyzji) Problem czasu Zjawiska dynamiczne Stan nierównowagi i równowagi Ilość i jakość Perspektywa historyczna

Widzenie populacyjne Badany proces zawsze występuje w obrębie populacji wzajemnie na siebie wpływających elementów.

Adekwatność opisu rzeczywistości Różnorodność i heterogeniczność Innowacje Informacje dziedziczne Mechanizm selekcji

neoklasyczny vs. ewolucyjny Optymalizacja i równowaga Wiedza Koncepcja firmy Rozumienie czasu Czynniki losowe

Optymalizacja i równowaga neoklasycznaewolucyjna Analiza zjawiska = obszar + relacje najważniejsze zjawiska weryfikacja prognozowanie i optymalizacja Badanie zjawisk w stanie równowagi Trudność analizy – złożoność czynników + wzajemne oddziaływanie BRAK ceteris paribus. BRAK stanu równowagi (innowacje i rozwój)

Wiedza Wiedza jest pełna, więc wybory stają się optymalne Neoklasyczna Wiedza ma charakter lokalny i zawsze jest rozproszona oraz jest nieuświadomiona Ewolucyjna

Wiedza c.d. Koncepcja ograniczonej racjonalności (A.Simon – bounded rationality) Ograniczone zdolnosci czlowieka + ograniczony czas na podjecie decyzji = uproszczone modele rzeczywistosci + suboptymalizm

Koncepcja firmy Myślenie populacyjne + różnorodność + skomplikowane modele nieliniowe vs. Reprezentatywna firma + analiza formalna (modele liniowe)

Kocepcja firmy c.d. Konkurencja Zbliżanie się cen i prod. do stanu równowagi, wyłącznie konkurencja cenowa Rywalizacja, Konkurencja Technologiczna i cenowa

Koncepcja firmy c.d. maximizers vs. satisficers Klasyczna – bezwzględna maksymalizacja zysku Ewolucyjna – możliwie duży zysk + zapewnienie perspektyw firmie w długim okresie, uwzględnianie zmian otoczenia.

Rozumienie czasu Podejście neoklasyczne -analiza stanów równowagi -czas nie istnieje (natychmiastowe działanie) -czas absolutny (znaki), nieukierunkowany

Rozumienie czasu Podejście ewolucyjne: -okresy przejściowe -Czas trwania okresów -Strzałki czasu -Brak stanu z przeszłości -Proces wyznacza kierunek czasu

Czynniki losowe - Zmienne losowe o zadanych rozkładach Prawd. - Filtrowanie czynników losowych, - Niepewność = info. niepełna - Czynnik losowy = centralny - proces prób i błędów - błądzenie po omacku - Brak możliwości filtrowania czynników losowych Neoklasyczna Ewolucyjna

Modele a rzeczywistość wszystkie modele są złe, tylko niektóre są użyteczne Upraszczanie rzeczywistości Dopasowanie modelu Wskaźnik jakości (kryterium) Błąd średniokwadratowy prawdziwość modelu Pewna liczba postulatów do oceny wyidealizowane fakty

c.d. Ocena modelu na podstawie alternatywnych modeli. Sub-kryteria oceny modelu, ich wpływ na globalny wskaźnik