Ekonomia Ewolucyjna czyli...pokazanie ludziom jak mało w istocie wiedzą o tym, co w ich mniemaniu da się zaprojektować...
Efektywny i optymalny Werbalny (opisowy) = ewolucyjny Matematyczny = neoklasyczny = popularny Podejście symulacyjne
Opis rozwoju gosp.
Podejście ewolucyjne (modelowanie sposobów podejmowania decyzji) Problem czasu Zjawiska dynamiczne Stan nierównowagi i równowagi Ilość i jakość Perspektywa historyczna
Widzenie populacyjne Badany proces zawsze występuje w obrębie populacji wzajemnie na siebie wpływających elementów.
Adekwatność opisu rzeczywistości Różnorodność i heterogeniczność Innowacje Informacje dziedziczne Mechanizm selekcji
neoklasyczny vs. ewolucyjny Optymalizacja i równowaga Wiedza Koncepcja firmy Rozumienie czasu Czynniki losowe
Optymalizacja i równowaga neoklasycznaewolucyjna Analiza zjawiska = obszar + relacje najważniejsze zjawiska weryfikacja prognozowanie i optymalizacja Badanie zjawisk w stanie równowagi Trudność analizy – złożoność czynników + wzajemne oddziaływanie BRAK ceteris paribus. BRAK stanu równowagi (innowacje i rozwój)
Wiedza Wiedza jest pełna, więc wybory stają się optymalne Neoklasyczna Wiedza ma charakter lokalny i zawsze jest rozproszona oraz jest nieuświadomiona Ewolucyjna
Wiedza c.d. Koncepcja ograniczonej racjonalności (A.Simon – bounded rationality) Ograniczone zdolnosci czlowieka + ograniczony czas na podjecie decyzji = uproszczone modele rzeczywistosci + suboptymalizm
Koncepcja firmy Myślenie populacyjne + różnorodność + skomplikowane modele nieliniowe vs. Reprezentatywna firma + analiza formalna (modele liniowe)
Kocepcja firmy c.d. Konkurencja Zbliżanie się cen i prod. do stanu równowagi, wyłącznie konkurencja cenowa Rywalizacja, Konkurencja Technologiczna i cenowa
Koncepcja firmy c.d. maximizers vs. satisficers Klasyczna – bezwzględna maksymalizacja zysku Ewolucyjna – możliwie duży zysk + zapewnienie perspektyw firmie w długim okresie, uwzględnianie zmian otoczenia.
Rozumienie czasu Podejście neoklasyczne -analiza stanów równowagi -czas nie istnieje (natychmiastowe działanie) -czas absolutny (znaki), nieukierunkowany
Rozumienie czasu Podejście ewolucyjne: -okresy przejściowe -Czas trwania okresów -Strzałki czasu -Brak stanu z przeszłości -Proces wyznacza kierunek czasu
Czynniki losowe - Zmienne losowe o zadanych rozkładach Prawd. - Filtrowanie czynników losowych, - Niepewność = info. niepełna - Czynnik losowy = centralny - proces prób i błędów - błądzenie po omacku - Brak możliwości filtrowania czynników losowych Neoklasyczna Ewolucyjna
Modele a rzeczywistość wszystkie modele są złe, tylko niektóre są użyteczne Upraszczanie rzeczywistości Dopasowanie modelu Wskaźnik jakości (kryterium) Błąd średniokwadratowy prawdziwość modelu Pewna liczba postulatów do oceny wyidealizowane fakty
c.d. Ocena modelu na podstawie alternatywnych modeli. Sub-kryteria oceny modelu, ich wpływ na globalny wskaźnik