Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Advertisements

Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 1 sprawdziany:
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
PRĄDU SINUSOIDALNIE ZMIENNEGO
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Zmienne losowe i ich rozkłady
1. Przetworniki parametryczne, urządzenia w których
Generatory napięcia sinusoidalnego
Wykonał: Ariel Gruszczyński
Autor: Dawid Kwiatkowski
Prąd Sinusoidalny Jednofazowy Autor Wojciech Osmólski.
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Sygnały i układy liniowe
Właściwości energetyczne sygnałów
Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”)
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Liczby zespolone Liczby zespolone – narzędzie (ale tylko narzędzie) wykorzystywane w analizie sygnałów. Mechanika kwantowa – rozwiązanie równania Schroedingera.
Próbkowanie sygnału analogowego
Elektryczność i Magnetyzm
Cyfrowe przetwarzanie danych DSP
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
Jednostka modułowa 311[07]O1 Jm. 4/1
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Cele i rodzaje modulacji
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Wykład 10 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Karol Rumatowski Automatyka
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Regulacja impulsowa z modulacją szerokości impulsu sterującego
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
PODSTAWY TELEINFORMATYKI
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
Modelowanie – Analiza – Synteza
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Miernictwo Elektroniczne
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW Nieparametryczne metody analizy częstotliwościowej Marcin Kępara, STI, sem. 09.
Analiza obrazu komputerowego wykład 5
Estymacja reprezentacji biegunowych: POLIDEM
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Dekompozycja sygnałów Szereg Fouriera
Technika cyfrowa i analogowa Pudełko Urządzenia Techniki Komputerowej.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.
Analiza czasowo-częstotliwościowa
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
2.3. Prawa Kirchhoffa I prawo Kirchoffa: Suma natężeń prądów dopływających do węzła (rozgałęzienia) obwodu jest równa zeru. Prądom dopływającym przypisujemy.
Wykład: Podstawy Teorii Sygnałów 2015/2016
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Literatura ● J. Osiowski, J. Szabatin, Podstawy teorii obwodów, tom I-III, 1992 ● M. Krakowski, Elektrotechnika teoretyczna, tom I – Obwody liniowe i nieliniowe.
Komputerowe systemy pomiarowe
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Wprowadzenie
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Matematyczny opis systemów i sygnałów
EM Midsemester TEST Łódź
Zapis prezentacji:

Teoria Sygnałów Literatura podstawowa: Jerzy Szabatin: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, W-wa’2000 2. Tomasz P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, AGH, Kraków’2002 Literatura uzupełniająca: M.Paszko, J. Walczak: Teoria sygnałów B.P.Lathi: Teoria sygnałów A.V.Oppenheim: Signals & Systems A.V.Oppenheim: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

Sygnały – pojęcia podstawowe abstrakcyjny model dowolnej mierzalnej wielkości zmieniającej się w czasie, generowany prze zjawiska fizyczne lub systemy. Zmianę tej wielkości opisujemy funkcją czasu przebieg czasowy parametrów źródła fizycznego, który zawiera informacje. (np. sygnał akustyczny, elektryczny) zmienność dowolnej wielkości fizycznej, która może być opisana za pomocą funkcji jednej lub wielu zmiennych przepływ strumienia informacji, który może odbywać się w jednym lub wielu wymiarach

Schemat systemu przetwarzania sygnałów

Podział sygnałów Sygnały deterministyczne: Sygnały stochastyczne - funkcje czasu rzeczywiste -funkcje czasu zespolone - dystrybucje - analogowe - dyskretne - cyfrowe Sygnały stochastyczne - stacjonarne - niestacjonarne o nieskończonym czasie trwania o skończonym czasie trwania (impulsowe)

Przykłady sygnałów

Podział sygnałów Ze względu na charakter dziedziny i przeciwdziedziny sygnały dzielimy na: – ciągłe w czasie i ciągłe w amplitudzie (nazywane także analogowymi), – ciągłe w czasie i dyskretne w amplitudzie, – dyskretne w czasie i ciągłe w amplitudzie, – dyskretne w czasie i dyskretne w amplitudzie (cyfrowe). Szczególna podklasę sygnałów dyskretnych w amplitudzie stanowią sygnały binarne Ciągły sygnał binarny Dyskretny sygnał binarny

Schemat blokowy podstawowej klasyfikacji sygnałów

Zmodyfikowane sygnały sinusoidalne (1) sin(2π5t) + sin(2π10t) okresowa suma sin(2π5t) sin(2π5t)+ sin(2π(π )t ) prawieokresowa suma sin(2π5t)+0,2 sin(2π25t) okresowa suma

Zmodyfikowane sygnały sinusoidalne (2) Modulacja amplitudy Modulacja częstotliwości

Parametry sygnałów deterministcznych wartość średnia sygnału sygnał ciągły x(t) sygnał dyskretny x[n]

Zmodyfikowane sygnały sinusoidalne (2) Modulacja amplitudy Modulacja częstotliwości

Parametry sygnałów deterministycznych energia sygnału sygnał ciągły x(t) sygnał dyskretny x[n]

Parametry sygnałów deterministcznych moc średnia sygnału sygnał ciągły x(t) sygnał dyskretny x[n]

Parametry sygnałów deterministcznych wartość skuteczna sygnału sygnał ciągły x(t) sygnał dyskretny x[n]

Podział sygnałów ze względu na ich parametry Na podstawie wartości energii i mocy sygnały deterministyczne są dzielone na dwie podstawowe rozłączne klasy: 1. Sygnał x(t) jest nazywany sygnałem o ograniczonej energii , jeśli 0 < Ex < 1. 2. Sygnał x(t) jest nazywany sygnałem o ograniczonej mocy , jeśli 0 < Px < 1. Moc sygnałów o ograniczonej energii jest równa zeru. Energia sygnałów o ograniczonej mocy jest nieskończona.

Sygnały analogowe o ograniczonej energii i skończonym czasie trwania (impulsowe)

Sygnały analogowe o ograniczonej energii i nieskończonym czasie trwania

Sygnały nieokresowe o ograniczonej mocy średniej

Sygnały okresowe o ograniczonej mocy średniej

Sygnały zespolone z(t) = x(t) + j y(t) z(t) = |z(t)| ej'(t) gdzie |z(t)| = px2(t) + y2(t) jest modułem, a '(t) = arctg[y(t)/x(t)] – argumentem sygnału. Sygnał: z(t) = x(t) − j y(t) = |z(t)| e−j'(t) . (1.10) nazywamy sygnałem sprzezonym z sygnałem z(t). Energia i moc sygnałów zespolonych sa zdefiniowane identycznie jak w przypadku sygnałów rzeczywistych, z tym, ze we wzorach definicyjnych zamiast kwadratu sygnału x2(t) nalezy podstawic kwadrat modułu |x(t)|2.

Sygnały dystrybucyjne W elementarnej teorii dystrybucji, dystrybucję Diraca rozumie się jako granice ciągu {(t, )} zwykłych funkcji (t, ), gdzie > 0 jest parametrem, spełniającego warunki:

Właściwości impulsu Diraca

Okresowy ciąg impulsów Diraca (dystrybucja grzebieniowa) Właściwości dystrybucji grzebieniowej

Transformacje sygnałów w dziedzinie zmiennej niezależnej

Przesunięcie sygnału

przesunięcie i odwrócenie kompresja i odwrócenie

Rozkład sygnałów na składowe składowa parzysta i nieparzysta składowa stała i zmienna składowa rzeczywista i urojona

Rozkład sygnałów Sygnał ciągły x(t) Sygnał dyskretny x[n] xP(t) xP[n] xN(t) xN[n]

Ciągłe sygnały wykładnicze

Sygnał wykładniczy zespolony

Sygnał wykładniczy zespolony

Sygnał wykładniczy zespolony

Sygnał wykładniczy dyskretny

Sygnał wykładniczy dyskretny

Sygnał wykładniczy dyskretny

Sygnał wykładniczy dyskretny