Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat: Funkcja wykładnicza
Advertisements

Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 3 sprawdziany:
Programowanie obiektowe PO PO - LAB 4 Wojciech Pieprzyca.
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
11. Różniczkowanie funkcji złożonej
mgr inż. Ryszard Chybicki Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
Rachunek prawdopodobieństwa 2
Generatory napięcia sinusoidalnego
Przetwarzanie sygnałów DFT
Przetwarzanie sygnałów (wstęp do sygnałów cyfrowych)
Wykonał: Ariel Gruszczyński
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Statystyka w doświadczalnictwie
Analiza Matematyczna część 2
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Liczby zespolone Liczby zespolone – narzędzie (ale tylko narzędzie) wykorzystywane w analizie sygnałów. Mechanika kwantowa – rozwiązanie równania Schroedingera.
Próbkowanie sygnału analogowego
Zastosowania komputerów w elektronice
Dyskretny szereg Fouriera
Liczby zespolone z = a + bi.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Wykład 11. Podstawy teoretyczne odwzorowań konforemnych
Metoda symboliczna analizy obwodów prądu sinusoidalnego
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
Jednostka modułowa 311[07]O1 Jm. 4/1
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Nauki ścisłe vs. złożoność świata przyrody
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
II. Matematyczne podstawy MK
OBLICZANIE ROZPŁYWÓW PRĄDÓW W SIECIACH OTWARTYCH
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
II. Matematyczne podstawy MK
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni R3
KARTY DŹWIĘKOWE.
FUNKCJE Pojęcie funkcji
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY
Analiza obrazu komputerowego wykład 5
Estymacja reprezentacji biegunowych: POLIDEM
Dekompozycja sygnałów Szereg Fouriera
Technika cyfrowa i analogowa Pudełko Urządzenia Techniki Komputerowej.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Temat: Funkcja falowa fali płaskiej.
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Zbiory Julii.
WYKŁAD 5 OPTYKA FALOWA OSCYLACJE I FALE
ALG - wykład 3. LICZBY ZESPOLONE MACIERZE. Powtórzenie z = a+bi, z  C Re z = Re(a+bi) = a Im z = Im(a+bi) = b.
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Zapis cyfrowy. Technika cyfrowa W technice cyfrowej sygnał przetwarzany jest z naturalnej postaci do reprezentacji numerycznej, czyli ciągu dyskretnych.
Komputerowe systemy pomiarowe
POTENCJALNY OPŁYW WALCA
Teoria sterowania Wykład /2016
Podstawy automatyki I Wykład /2016
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Sterowanie procesami ciągłymi
Zapis prezentacji:

Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”) dla której: wtedy: i równanie ma (nawet dwa) rozwiązania

Liczby zespolone Postać kanoniczna (kartezjańska) i (w elektrotechnice „j”, żeby nie myliło się z prądem) jednostka urojona oś urojona oś rzeczywista

Na liczbach zespolonych zdefiniowane są podstawowe działania:

Postać trygonometryczna oś urojona moduł liczby faza oś rzeczywista

Postać wykładnicza oś urojona oś rzeczywista

Niech |Z|=1 będzie stałą a  będzie zmienną niezależną (0,2) określmy sobie funkcję zespoloną Z=|Z|exp(j ) Im 1 Re

Zażądajmy aby nasza funkcja Z() przyjmowała jedynie wartości rzeczywiste (czyli leżące na osi „Re”) Im 1 Re

Rozpatrzmy parę wartości funkcji Z():

Uzyskane wartości po podzieleniu przez dwa są zatrważająco podobne do wartości funkcji cos(): Kto nie wierzy niech zmierzy 

Zagadka dla twardzieli: Niech Z() przyjmuje tylko wartości urojone

Takie sobie ciekawostki: Niech liczba zespolona: to jest sinus(x)

Próbkowanie sygnałów analogowych CENZURA

Sygnał: kolor krawata w funkcji długości (x) Sygnał okresowy charakteryzowany przez długość okresu T

próbkowanie równomierne: rejestracja wartości sygnału (koloru) w określonych odstępach czasu (Ts) ... wartości próbek: z,z,b,b,z,z,z,b,b,z,z,...

na jeden okres sygnału przypada pobranie dwóch próbek ... wartości próbek: z,b,z,b,z,b,z,b,z,b,z,...

na jeden okres sygnału przypada pobranie jednej próbki ... wartości próbek: z,z,z,z,z,z,...

Wniosek Wiarygodność odwzorowania sygnału okresowego o czasie ciągłym za pomocą sygnału dyskretnego zależne jest od okresu (częstotliwości) pobierania próbek częstotliwość okres źle (sucks) dobrze (cool)