ROZKŁADY DOCHODÓW 8.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Analiza współzależności zjawisk
Advertisements

HERD BEHAVIOR AND AGGREGATE FLUCTUATIONS IN FINANCIAL MARKETS Rama Cont & Jean-Philipe Bouchaud. Macroeconomic Dynamics, 4, 2000, Cambridge University.
Rachunek prawdopodobieństwa 2
Zmienne losowe i ich rozkłady
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 2
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Analiza współzależności
Ekonomia inflacja, oczekiwania i wiarygodność
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyka w doświadczalnictwie
ANALIZA POPYTU KONSUMPCYJNEGO
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Niepewności przypadkowe
A Random Matrix Approach to Cross- Correlations in Financial Data Vasiliki Plerou, Parameswaran Gopikrishnan, Bernd Rosenow, Luis a. Nunes Amaral, Thomas.
Wykład 3 Wzór Bayesa – wpływ rozkładu a priori.
ALGORYTMY STEROWANIA KILKOMA RUCHOMYMI WZBUDNIKAMI W NAGRZEWANIU INDUKCYJNYM OBRACAJĄCEGO SIĘ WALCA Piotr URBANEK, Andrzej FRĄCZYK, Jacek KUCHARSKI.
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
KINEMATYKA MANIPULATORÓW I ROBOTÓW
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Rachunek kosztów zmiennych
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Wykład 2. Pojęcie regularnego odwzorowania powierzchni w powierzchnię i odwzorowania kartograficznego Wykład 2. Pojęcie regularnego odwzorowania powierzchni.
Hipotezy statystyczne
Projekt wykonany przez studentów I roku ARI Politechniki Wrocławskiej:
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Zasady przywiązywania układów współrzędnych do członów.
Podstawy statystyki, cz. II
Funkcja.
Planowanie badań i analiza wyników
Analiza ekonomiczno – finansowa
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
MECHANIKA 2 Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI.
Regresja wieloraka.
Co to jest dystrybuanta?
RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY
Model gospodarki otwartej – nie w pełni zintegrowanej z gospodarką światową W modelu gospodarki otwartej nie w pełni występują: rynek towarowy , rynek.
Dopasowanie rozkładów
 Ekonometria – dziedzina zajmująca się wykorzystaniem specyficznych metod statystycznych dostosowanych do badań nieeksperymentalnych.  Ekonometria to.
Wnioskowanie statystyczne
Zagadnienia AI wykład 2.
Rozkład wariancji z próby (rozkład  2 ) Pobieramy próbę x 1,x 2,...,x n z rozkładu normalnego o a=0 i  =1. Dystrybuanta rozkładu zmiennej x 2 =x 1 2.
Weryfikacja hipotez statystycznych
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Modele zmienności aktywów Model multiplikatywny Parametry siatki dwumianowej.
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
Entropia gazu doskonałego
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Andrzej Dąbrowski Wrocław
Transformacja Z -podstawy
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Zapis prezentacji:

ROZKŁADY DOCHODÓW 8

Do opisu rozkładu płac i dochodów próbowano zastosować wiele różnych krzywych, jednak praktyczne zastosowanie znalazły tylko trzy: krzywa Pareta, krzywa normalna, krzywa logarytmiczno-normalna.

P(x) - odsetek jednostek o dochodzie wyższym od x, Vilfredo Pareto sformułował słynne „prawo rozkładu dochodów”, według którego prawidłowości zachodzące pomiędzy wysokością dochodów a liczbą osób mających dochody nie niższe od tej wysokości można opisać za pomocą hiperboli (krzywej Pareta): x - poziom dochodu, x0 - najmniejszy dochód, P(x) - odsetek jednostek o dochodzie wyższym od x, A i α - parametry rozkładu.

jeżeli , to , gdy zaś , wtedy a więc krzywa Pareta ma dwie asymptoty: oraz

Funkcja gęstości rozkładu Pareta przyjmuje postać

Istnieją niejako dwie części „prawa” Pareta: 1. uniwersalność zależności funkcyjnej, 2. stałość parametru α. V.Pareto zauważył, że parametr α dla badanych rozkładów jest bliski liczby 1,5. Rozważymy najpierw ograniczenie „prawa” Pareta do rozkładu dochodów powyżej określonej wysokości , stawiając warunek, aby α było dodatnie :  

wszystkie dochody powyżej wielkości przedstawimy jako jej wielokrotności Stąd dystrybuanta:

Gęstość rozkładu Wartość oczekiwana

Drugi moment przyjmuje postać: Zbieżność całki wymaga, aby wtedy:

wariancja :

Punkty odpowiadające procentowi jednostek o dochodzie przewyższającym daną wielkość jeśli układają się wzdłuż linii prostej, to rozkład empiryczny może być zgodny z rozkładem Pareta. Dla płac poniżej 3000 zł następuje stopniowe załamanie linii, a więc rozkłady płac nie mogą być opisane za pomocą krzywej Pareta.

przyjmując Stąd:

Porównanie rozkładu empirycznego płac z rozkładem Pareta

Dystrybuanta rozkładu Pareta frakcja jednostek zawartych w przedziale