PRZYROSTY WZGLĘDNE.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Ocena dokładności i trafności prognoz
Advertisements

Izokwanty.
Metody losowania próby
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI
POLITYKA GOSPODARCZA W GOSPODARCE OTWARTEJ I
Zarządzanie operacjami
Narzędzia analizy ekonomicznej
Budżetowanie kapitałów
Jaki personel zatrudniamy a jaki byśmy chcieli?
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
D. Ciołek EKONOMETRIA II – wykład 1
Prezentacja przygotowana przez zespół badawczy przy CKE pod kierunkiem dr R.Dolaty PRIORYTETY POMORSKIEGO KURATORA OŚWIATY w roku szkolnym 2008/
Wzrost gospodarczy: modele wzrostu
Analiza szeregów czasowych
dr Małgorzata Radziukiewicz
Ekonomia inflacja, oczekiwania i wiarygodność
CECHY CHARAKTERYSTYCZNE SZEREGU CZASOWEGO SZEREG CZASOWY jest zbiorem obserwacji zmiennej, uporządkowanych względem czasu (dni,
Zatrudnienie w Polsce w 2005
Dr inż. Bożena Mielczarek
Produkcyjność krańcowa
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Wprowadzenie do statystycznej analizy danych (SPSS)
Rozdział XI -Kredyt ratalny
Rozdział III - Inflacja Wstęp
KONFERECJA Jestem Kobietą Pracującą czyli o zarobkowej i nie zarobkowej pracy kobiet, 10 grudnia 2005 Kobiety na rynku pracy w Polsce. Aspekty ekonomiczne.
TREŚĆ I WARUNKI PRACY OSÓB PRACUJĄCYCH SYTUACJA OBECNA I OCZEKIWANIA Kamil Zawadzki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
Konstrukcja, estymacja parametrów
Analiza współzależności cech statystycznych
dr hab. Ryszard Walkowiak prof. nadzw.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Funkcja produkcji.
Barbara Bobrowicz Konferencja: Praca zawodowa a obowiązki rodzinne
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
RYNKI CZYNNIKÓW WYTWÓRCZYCH
Nowa Ekonomia Keynesistowska
Jacek Wallusch _________________________________ Współczesne Teorie Ekonomiczne Krzywa Phillipsa.
Absencja i zabezpieczenie na wypadek choroby w ujęciu porównawczym
Hipotezy statystyczne
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Prognozy popytu na pracę w Polsce PKB jest głównym wyznacznikiem popytu na pracę Popyt ten jest modyfikowany przez zmiany wydajności pracy.
Metody badawcze wykorzystywane w analizach – ĆW 2
Formuły cenowe.
NIEZBĘDNIK STATYSTYCZNY RYNEK PRACY - BAEL.
TEORIA WZROSTU (ROZWOJU) GOSPODARCZEGO RICARDO
Prawo malejącej krańcowej stopy zwrotu Prawo DMP
Spotkanie Prasowe 16 maja 2007 r.. „Niesprawiedliwy podział owoców wzrostu gospodarczego” Raport przeprowadzony na zlecenie NSZZ Solidarność, opracowany.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Wnioskowanie statystyczne
Popyt na pracę Poziom płacy realnej (w)
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 2
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 4
Struktura bezrobocia w okresie transformacji w Polsce
Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski
Rynek pracy i wynagrodzenia dla kobiet
MACHINE REPAIR Symulacja z arkuszem kalkulacyjnym Magdalena Gołowicz Agnieszka Paluch.
Ekonometria Wykład II Modele nieliniowe - metody ich estymacji i praktyczne zastosowania dr hab. Mieczysław Kowerski.
Funkcja produkcji Funkcja produkcji – zależność między wielkością zastosowanych czynników produkcji a wielkością produkcji. gdzie: y – wielkość produkcji,
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 12 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Analiza ekonomiczna cz. II. 2 Analiza czynników wytwórczych Analiza zużycia materiałów.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Analiza dynamiki „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Przykład: 1 Pan Roch wpłacił 500 zł do banku, w którym oprocentowanie wkładów wynosiło 12% w skali roku. Pieniądze te przeznaczył dla swego chrześniaka,
Ekonomia menedżerska Wykład 5 Rynki czynników produkcji. Inwestycje
dr Zofia Skrzypczak Wydział Zarządzania UW
EKONOMETRIA W2 dr hab. Tadeusz W. Bołt, prof. UG
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Zapis prezentacji:

PRZYROSTY WZGLĘDNE

UPROSZCZONE WZORY NA PRZYROSTY WZGLĘDNE

WYDAJNOŚĆ KRAŃCOWA

IZOKWANTY

TECHNICZNA STOPA SUBSTYTUCJI

PRZYKŁADY FUNKCJI WYDAJNOŚCI W = 1 log (X1 + 1) + 2 + ,   0 < X1  X1k , 1 > 0, 2 > 0, gdzie: W – wydajność pracy robotnika, X1 – staż pracy robotnika, X1k – najwyższy staż pracy (określony zazwyczaj wiekiem emerytalnym). (Pawłowski)  

Parametr 2 interpretujemy jako oczekiwaną wydajność pracy robotnika w pierwszym okresie stażu pracy. Parametr 1 określa poziom stabilności wydajności pracy przy wystarczająco długim stażu pracy.

Dysponując wystarczająco dużą próbą statystyczną oraz zespołem cech pracowników możemy zbudować modele indywidualnej wydajności pracy wielu zmiennych:   W = f(X1, X2, X3, ......, Xk, ).

Wi = 60,297  0,018516 X1  3,8464 X2  5,4605 X3 , gdzie: Wi – indywidualna wydajność pracy mierzona procentowym wykonaniem normy, X1 – średnie roczne wynagrodzenie (w zł), X2 – wykształcenie: X2 = 1 – wykształcenie niepełne podstawowe i podstawowe, X2 = 2 – wykształcenie ponadpodstawowe, X3 – płeć: X3 = 1 – mężczyzna, X3 = 0 – kobieta

  Znak minus przy zmiennej X3 oznacza, że wydajność pracy mężczyzn mierzona wykonaniem normy jest mniejsza o 5,46% niż wydajność pracy kobiet. Podkreślenia wymaga fakt, że znaczny wpływ na wydajność pracy zatrudnionych ma zróżnicowanie płac.

Ut – techniczne uzbrojenie pracy w okresie t, Relacje zespołowej wydajności pracy mogą być opisywane modelami addytywnymi postaci:   Wt = 0 + 1W t1 + 2Ut + 3X t1 + , Wt – zespołowa wydajność pracy w okresie t, W t-1 - zespołowa wydajność pracy w okresie poprzednim (t-1), Ut – techniczne uzbrojenie pracy w okresie t,  - składnik losowy.

Biorąc pod uwagę zespół innych czynników, model zespołowej wydajności pracy przyjmuje postać:   Wt = 0Xt1Ut 2Xt33Xt44...et+t

Wt – wydajność pracy w kwartale t (w zł na 1 rbh), Wt = 0 Xt11 (Xt2Xt1) 2 (Xt3 Xt1) 3 e4t + ,   Wt – wydajność pracy w kwartale t (w zł na 1 rbh), Xt1 – przepracowane roboczogodziny w kwartale t, Xt2Xt1 – techniczne uzbrojenie pracy (w zł na 1 rbh) Xt3 Xt1 – energetyczne wyposażenie pracy (w kWh na rbh), T – zmienna czasowa 4 – wpływ niezależnego postępu techniczno- organizacyjnego

Wt = 727 Xt1 –0,63 (Xt2Xt1)0,036 (Xt3 Xt1)0,14 e 0,00245t   wzrost o 1% liczby godzin przepracowanych wpływa na zmniejszenie się zespołowej wydajności pracy średnio o 0,63%, wwzrost technicznego uzbrojenia pracy o 1% powoduje wzrost wydajności pracy średnio o 0,036%, ·  *zwiększenie się energetycznego uzbrojenia pracy o 1% oddziaływa na wzrost wydajności pracy średnio o 0,14%, nna skutek niezależnego postępu techniczno-organizacyjnego wydajność pracy wzrastała z kwartału na kwartał średnio o 0,25% (e 0,00245 – 1)  100  0,245%).

Dla funkcji wydajności indywidualnej, mierzonej procentem wykonania normy, względem wieku pracowników (w latach), postaci: a) Określ w jakim wieku pracownik osiągnie optymalną wydajność pracy.

Mając oszacowaną funkcję produkcji: Wyznacz zespołową funkcję wydajności Określ o ile zmieni się wydajność pracy jeżeli zwiększymy kapitał o 3%, nie zmieniając poziomu zatrudnienia? c) Jak powinna zmienić się wydajność pracy przy zwiększeniu kapitału o 5% i zmniejszeniu zatrudnienia o 2%?

a) b) c) Jeżeli kapitał zwiększymy o 3% wydajność wzrośnie