Statystyka w doświadczalnictwie Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 4
Wykład 4 Metoda reprezentacyjna Sposoby pobierania próby Porównanie sposobów pobierania próby Estymatory i ich błędy Losowanie warstwowe
POPULACJA PRÓBA
Próbkowanie POPULACJA PRÓBA Wnioskowanie Parametr Statystyka Estymator
Jaka próba?
Jaka próba? REPREZENTATYWNA
Metoda reprezentacyjna Jaka próba? REPREZENTATYWNA Metoda reprezentacyjna
Próba reprezentatywna Możliwie najlepiej odzwierciedlająca strukturę badanej populacji Populacja nieznana – brak pewności o reprezentatywności próby Próba pobierana losowo
Próba reprezentatywna Losowy wybór próby – nie zapewnia jeszcze reprezentatywności, ale zabezpiecza przed błędem systematycznym Pozwala na wnioskowanie o populacji generalnej w oparciu o rachunek prawdopodobieństwa
Sposoby pobierania próby
Sposoby pobierania próby Próba „wybierana” („celowa”) Prosta próba losowa Losowanie bez zwracania Losowanie systematyczne
Próba „wybierana” Wybór próby która według badacza najlepiej reprezentuje badany obiekt („na oko”, ...) Wyniki silnie uzależnione od doświadczenia osoby decydującej o próbie Zmienność wyników w zależności od osoby wybierającej
Próba „wybierana” Duże ryzyko (pewność) popełnienia błędu systematycznego Brak możliwości określenia błędu szacowania parametru
Prosta próba losowa Losowanie niezależne (wybór danego elementu do próby nie wpływa na wybór innych elementów) Schemat losowania ze zwracaniem Prawdopodobieństwo wylosowania danej jednostki jest stałe
Losowanie bez zwracania Jednostki mogą trafić do próby tylko raz Prawdopodobieństwo wylosowania danej jednostki zależy od tego, jakie jednostki wylosowane zostały wcześniej Losowanie zależne
Losowanie systematyczne Wybór nie jest losowy, ale odbywa się według założonego schematu Losowo wybierany jest ewentualnie punkt startowy i/lub kierunek Systematyczny wybór jednostek lub lokalizacji Nie spełnia założeń losowości, tj. równych szans wejścia jednostek do próby
Losowanie systematyczne Mimo to powszechnie stosowane w naukach przyrodniczych: łatwiejsza lokalizacja w terenie odzwierciedlenie zmienności przestrzennej w pewnych warunkach (założenie losowości elementów populacji) może dać ocenę parametru równie dobrą, jak przy stosowaniu próby losowej
Porównanie sposobów
Porównanie sposobów Próba „wybierana”: jedynie do badania „typowych” obiektów, bez odniesienia do teorii statystyki Próba losowa (+): prosta, pewna, możliwe rozszerzenie, gdy konieczne dodatkowe pomiary
Porównanie sposobów Próba losowa (-): konieczna znajomość / zidentyfikowanie wszystkich jednostek badania, trudna lokalizacja w terenie, ryzyko braku odzwierciedlenia zmienności przestrzennej populacji
Porównanie sposobów Losowanie systematyczne (+): łatwość lokalizacji, losowanie bez znajomości liczby jednostek Losowanie systematyczne (-): przy „periodycznej” / „okresowej” / „systematycznej” zmienności przestrzennej ryzyko popełnienia błędu, brak możliwości rozszerzenia pomiarów
? ? ?
Estymatory i ich błędy
Estymatory i ich błędy Wartość średnia (np. średnia gęstość drewna, średnie zapotrzebowanie za surowiec, średnie koszty, ...) Proporcja (np. struktura produktów, awaryjność maszyny, ...) Suma wartości (produkcja całkowita, wartość całkowita, ...)
Estymatory i ich błędy
Estymatory i ich błędy
Estymatory i ich błędy
Losowanie warstwowe Stosowana w przypadku, gdy możliwe jest jednoznaczne wyróżnienie co najmniej dwóch jednorodnych części populacji Pozwala na zwiększenie efektywności pomiarów poprzez ograniczenie zmienności wewnątrz WARSTW
Sposoby alokacji próby Równomierna Proporcjonalna Optymalna
Inne schematy losowania losowanie dwufazowe losowanie grupowe (zespołowe) losowanie wielostopniowe ...
Dziekuje za uwagę!