Imperatywne modele obliczeń Copyright, 2001 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Systemy czasu rzeczywistego
Advertisements

Wprowadzenie do informatyki Wykład 6
Informatyka jako dziedzina wiedzy
Grażyna Mirkowska PJWSTK 15 listopad 2000
Imperatywne modele obliczeń Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do.
Język asemblera Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki.
PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
Turbo pascal – instrukcje warunkowe, iteracyjne,…
Materiały do zajęć z przedmiotu: Narzędzia i języki programowania Programowanie w języku PASCAL Część 7: Procedury i funkcje © Jan Kaczmarek.
Materiały do zajęć z przedmiotu: Narzędzia i języki programowania Programowanie w języku PASCAL Część 8: Wykorzystanie procedur i funkcji © Jan Kaczmarek.
Materiały do zajęć z przedmiotu: Narzędzia i języki programowania Programowanie w języku PASCAL Część 2: Wstęp do programowania w Pascalu © Jan Kaczmarek.
Systemy czasu rzeczywistego Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do.
Rekurencja Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład.
Systemy operacyjne Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki.
Rekursja Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 5
Procesy współbieżne Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Teoretyczne podstawy informatyki.
Systemy operacyjne Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki.
Wprowadzenie do informatyki Wykład 5
Obliczalność i złożoność obliczeniowa
Informatyka jako dziedzina wiedzy
Testy akceptacyjne Analiza systemów informatycznych Wykład 9
Rekurencja Copyright, 2001 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład.
Imperatywne modele obliczeń Copyright, 2003 © Jerzy R. Nawrocki Teoretyczne podstawy.
Metody numeryczne Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki.
Programowanie imperatywne i język C Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Informatyka jako dziedzina wiedzy Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Programowanie imperatywne i granice obliczalności Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki
Wprowadzenie do teoretycznych podstaw informatyki
Rekursja Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Teoretyczne podstawy informatyki.
Język asemblera i koncepcja von Neumanna
Programowanie imperatywne i język C
Języki formalne i gramatyki
Procesy współbieżne Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp do informatyki.
Informatyka jako dziedzina wiedzy Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp.
Asembler i koncepcja von Neumanna Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp do informatyki Wykład 5
Modularyzacja i struktury danych w C Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Modularyzacja i struktury danych w C Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Programowanie imperatywne i język C Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp.
Metody formalne Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Analiza systemów informatycznych.
Programowanie imperatywne i język C Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Język C – Część II Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki.
Wprowadzenie do informatyki Wykład 5
Podprogramy.
Typy złożone, case, stałe. Typ zbiorowy type typ_zb = set of typ_podstawowy; Typem podstawowym może być tylko typ porządkowy. Typem podstawowym może być
Podstawy programowania
Programowanie imperatywne i język C Copyright, 2006 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp do.
Programowanie strukturalne i obiektowe
Pliki tekstowe. Operacje na plikach. mgr inż. Agata Pacek.
Funkcje w Pascalu Przypomnienie wiadomości o procedurach Prowadzący: Anna Kaleta Piotr Chojnacki.
Algorytmy z przykładami w Turbo Pascal 7.0
© A. Jędryczkowski – 2006 r. © A. Jędryczkowski – 2006 r.
Procedury i funkcje.
Modele obliczeń i granice obliczalności Copyright, 1999 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Zbiory i rekordy mgr inż. Agata Pacek. Deklaracja typu zbiorowego (określa ilość elementów w zbiorze) type biegi=set of 0..6; Definiowanie zmiennej typu.
Programowanie strukturalne i obiektowe
Instrukcja warunkowa i wyboru
Informatyka jako dziedzina wiedzy
Translatory Copyright, 2006 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład 11.
Gramatyki i translatory
Programowanie baz danych
Informatyka MZT1 Wykład 6 Iteracje while i repeat Tablice Rekordy
Ogólna struktura programu w TP
Procesy współbieżne Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp do informatyki.
Informatyka jako dziedzina wiedzy Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Języki formalne i gramatyki Copyright, 2005 © Jerzy R. Nawrocki Teoretyczne podstawy.
Języki formalne Copyright, 2006 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład.
Wprowadzenie do teoretycznych podstaw informatyki Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki
Programowanie imperatywne i język C Copyright, 2007 © Jerzy R. Nawrocki Wstęp do.
METODY REPREZENTOWANIA IFORMACJI
Zapis prezentacji:

Imperatywne modele obliczeń Copyright, 2001 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład 2

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Plan wykładu Maszyna RAM i schematy blokowe Liczba automorficzna Obliczanie wielomianu Problem stopu

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Model maszyny RAM

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Model maszyny RAM Przykładowe operacje maszyny: przesłanie stałej do rejestru: R1 1 przesłanie iloczynu do rej.: R1 R1 * R2 porównanie rejestru ze stałą: R2 > 0 przesłanie komórki pamięci do rejestru: R1 M [1000]

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Język schematów blokowych R1 1 R2 0 R2 > 0 Tak Nie Start Stop

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Plan wykładu Maszyna RAM i schematy blokowe Liczba automorficzna Obliczanie wielomianu Problem stopu

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Liczba naturalna znajdująca się na końcu swego kwadratu. 5 bo 5 2 = 25 6 bo 6 2 = 36 7 nie bo 7 2 = bo 25 2 = 625

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Napisać program sprawdzający, czy podana liczba naturalna n jest liczbą automorficzną. 5 TAK 7 NIE

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Start Czytaj n Automor(n) TakDrukuj(TAK) NieDrukuj(NIE) Stop

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Start Czytaj n Automor(n) TakDrukuj(TAK) NieDrukuj(NIE) Stop var n; begin read(n); if Automor(n) then writeln(TAK) else writeln(NIE) end. Funkcja nie- standardow a

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Liczba naturalna znajdująca się na końcu swego kwadratu. Jak obliczyć koniec(n 2 ) ? Tak Wynik true Nie Wynik false n=koniec(n 2 )

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Tak Wynik true Nie Wynik false n=koniec(n 2 ) function Automor (n: integer): Boolean; begin if n=koniec(n 2 ) then Automor:= true else Automor:= false end; Deklaracja funkcji Automor

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna n=5: koniec(n 2 )=5 : 5 2 = 25 n=9: koniec(n 2 )=1 : 9 2 = 81 n=11: koniec(n 2 )=21 : 11 2 = 121 n=12: koniec(n 2 )=44 : 12 2 = 144 n=101: koniec(n 2 )=201: = Jak obliczyć koniec(n 2 ) ? rząd(n) = 10 liczba_cyfr(n) rząd(1)= rząd(2) =.. = rząd(9)=10 rząd(10)=.. = rząd(99)=100 rząd(100)=.. = rząd(999)=1000

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) koniec(5 2 ) = 5*5 mod 10 = 25 mod 10 = 5 koniec(9 2 ) = 9*9 mod 10 = 81 mod 10 = 1 koniec(11 2 )= 11*11 mod 100 = = 121 mod 100 = 21 koniec(12 2 )= 12*12 mod 100 = = 144 mod 100 = 44 Liczba automorficzna Jak obliczyć koniec(n 2 ) ? rząd(n) = 10 liczba_cyfr(n) koniec(n 2 ) = n*n mod rząd(n)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Tak Wynik true Nie Wynik false n=n*n mod rząd(n) Jak obliczyć rzad(n) ?

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Tak Wynik true Nie Wynik false n=n*n mod rząd(n) function Automor (n: integer): Boolean; begin if n=n*n mod rzad(n) then Automor:= true else Automor:= false end;

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Jak obliczyć rzad(n) ? rząd(1)=.. = rząd(9)=10 rząd(10)=.. = rząd(99)=100 rząd(100)=.. = rząd(999)=1000 rząd(n) = 10 liczba_cyfr(n) rząd(n) = 10, 100, 1000,.. rząd(n) > n

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Jak obliczyć rzad(n) ? rząd(n) = 10, 100, 1000,.. rząd(n) > n rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz function rzad (n: integer): integer; var rz: integer; begin rz:= 10; while rz <= n do rz:= rz*10; rzad:= rz end;

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć?

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj 10

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj 10

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz Jak to sprawdzi ć? nrz 25 We Wyj Wynik=100

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz nrz 25 We Wyj Wynik=100 Jak to sprawdzi ć?

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna rz 10 rz <= n Tak rz rz*10 Nie Wynik rz nrz 25 We Wyj Wynik=100 To działa!

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna Program główny Automor(n) rzad(n) Czy można połączyć Automor i rzad?

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna function rzad (n: integer): integer; var rz: integer; begin rz:= 10; while rz <= n do rz:= rz*10; rzad:= rz end; function Automor (n: integer): Boolean; begin if n=n*n mod rzad(n) then Automor:= true else Automor:= false end;

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna function rzad (n: integer): integer; var rz: integer; begin rz:= 10; while rz <= n do rz:= rz*10; rzad:= rz end; function Automor (n: integer): Boolean; begin if n=n*n mod rzad(n) then Automor:= true else Automor:= false end;

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna function rzad (n: integer): integer; var rz: integer; begin rz:= 10; while rz <= n do rz:= rz*10; rzad:= rz end; function Automor (n: integer): Boolean; var rz: integer; begin rz:= 10; while rz <= n do rz:= rz*10; if n=n*n mod rz then Automor:= true else Automor:= false end;

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Liczba automorficzna function Automor (n: integer): Boolean; var rz: integer; begin rz:= 10; while rz <= n do rz:= rz*10; if n=n*n mod rz then Automor:= true else Automor:= false end; Program główny Automor(n)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Plan wykładu Maszyna RAM i schematy blokowe Liczba automorficzna Obliczanie wielomianu Problem stopu

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu Wielomian n-tego stopnia ma postać: p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x a n x n Mając dane wartości: n a 0, a 1,.., a n x należy obliczyć wartość p(x).

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x a n x n p(x) = s(0) + s(1) + s(2) s(n) gdzie s(i) = a i x i s(i) = a i *x*x*.. *x Dekompozycja problemu Suma n liczb Iloczyn n liczb

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n) P(0) = s(0) P(1) = P(0) + s(1) P(2) = P(1) + s(2)... P(n) = P(n-1) + s(n)StartStop i 0 i i + 1 i n Tak Nie

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n) P(0) = s(0) P(1) = P(0) + s(1) P(2) = P(1) + s(2)... P(n) = P(n-1) + s(n)Start Stop i 0 i i + 1 i n Tak Nie

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n) P(0) = s(0) P(1) = P(0) + s(1) P(2) = P(1) + s(2)... P(n) = P(n-1) + s(n)Start Stop i 0 P P + s(i) i i + 1 i n Tak Nie

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n) P(0) = s(0) P(1) = P(0) + s(1) P(2) = P(1) + s(2)... P(n) = P(n-1) + s(n)Start Stop i 0 P 0 P P + s(i) i i + 1 i n Tak Nie

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n) P= s(n) + s(n-1) s(0) P 0 = 0 P 1 = s(n) P 2 = P 1 + s(n-1)... P n = P n-1 + s(0)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n)Start Stop n n - 1 n 0 Tak Nie P= s(n) + s(n-1) s(0) P 0 = 0 P 1 = s(n) P 2 = P 1 + s(n-1)... P n = P n-1 + s(0)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n)Start Stop P 0 P 0 n n - 1 n 0 Tak Nie P= s(n) + s(n-1) s(0) P 0 = 0 P 1 = s(n) P 2 = P 1 + s(n-1)... P n = P n-1 + s(0)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P= s(0) + s(1) s(n)Start Stop P 0 P 0 P P + s(n) n n - 1 n 0 Tak Nie P= s(n) + s(n-1) s(0) P 0 = 0 P 1 = s(n) P 2 = P 1 + s(n-1)... P n = P n-1 + s(0)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu Start Stop P 0 P 0 P P + s(n) n n - 1 n 0 Tak Nie Hura! Jedna zmienna mniej! P= s(n) + s(n-1) s(0)

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu Obliczanie a n x nStart Stop S a n ; k n S a n ; k n S S * x k k - 1 k > 0 Tak Nie

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu Złożoność alg.:Start Stop S a n ; k n S a n ; k n S S * x k k - 1 k 0 Tak Nie (n+1) razy S każde S: k mnożeń Razem: (n+1) = Złożoność= O(n 2 )

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Obliczanie wielomianu P(x)= (((a n )*x + a n-1 )*x + a n-2 )*x + a n-3... Schemat Hornera Jak zmniejszyć liczbę mnożeń?

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Plan wykładu Maszyna RAM i schematy blokowe Liczba automorficzna Obliczanie wielomianu Problem stopu

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Problem stopu Dany jest podprogram X. Czy ten podprogram skończy obliczenia w skończonym czasie?

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Problem stopu function ZatrzymaSię(P: procedure): Boolean; { ??? } procedure X; { while ZatrzymaSię(X) do ; }

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Problem stopu ZatrzymaSię(X) procedure X Tak Nie Wniosek: Problem stopu jest nierozstrzygalny

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Podsumowanie Język schematów blokowych jest wygodnym narzędziem opisu algorytmów. Nie wszystko można obliczyć. Wreszcie!

J.Nawrocki, Wprowadzenie do inf. (2) Ocena wykładu 1. Wrażenie ogólne? (1 - 6) 2. Zbyt wolno czy zbyt szybko? 3. Czy dowiedziałeś się czegoś ważnego? 4. Co poprawić i jak?